יצירת קטע של הקצאות 'התקדמות קריאה'

כיצד פועלת טכנולוגיית יצירת המעבר? 

יצירת פסקה מופעלת באמצעות מודל למידת מכונה שנקרא GPT (Generative Pre-Trained Transformer), שהוא חיוני לשיפור למידה מקוונת ולחינוך מרחוק. מודל זה מאומן על מערך נרחב של דוגמאות טקסט מהאינטרנט ומפיק טקסט חדש שמדגים כתיבה אנושית. מורים יכולים לציין את הנושא, גיל התלמיד, אורך הקטע והשפה מרשימה מוגדרת מראש, ו- GPT יוצר פסקאות קריאה מותאמות אישית.

המודל משלב גם מילים לתרגול שנבחרו בקטע, ומבטיח שהטקסט מותאם לצרכים של התלמידים. כלי זה המבוסס על בינה מלאכותית תומך בכיתות וירטואליות, בלמידה משולבת ובסביבות למידה היברידיות על-ידי מתן חומרים מותאמים אישית ומרתק למגזר החינוך הדיגיטלי. היא משפרת את מעורבות התלמידים המקוונת ואת הלמידה האינטראקטיבית, כך שהיא מהותית בפלטפורמות למידה אלקטרוניות שונות ובהגדרות למידה מרחוק.

לאחר ההפקה, למורים יש את הגמישות לעדכן את הטקסט ולהתאים את המורכבות שלו באמצעות בינה מלאכותית גנאית, מה שמאפיין אותה לאידאלית ללמידה מקוונת ולחינוך דיגיטלי. כל פסקה נוצרת במקור, אך ייתכן שהיא לא תמיד עובדתית. כדי להפחית את הסיכון לתוכן בלתי הולם, הן רשימת מילים הקלט והן הטקסט שנוצר על-ידי בינה מלאכותית עוברים שלבים מרובים של פיקוח על תוכן.

כדי לשפר את הדיוק העבדתי ולמעורבות התלמידים, חלק מה פסקאות מקורקעות בתוכן של ויקיפדיה. עם זאת, קטעים אלה נועדו להיות מרתקים חומר קריאה ולא תוכן למידה עובדתי בלבד.

כלי זה המבוסס על בינה מלאכותית תומך בכיתות וירטואליות, במגזר החינוך מרחוק ובפלטפורמות למידה אלקטרונית שונות בכך שהוא מאפשר למורים להתאים אישית ולמקד חומרי קריאה. הוא מועיל ללמידה משולבת, ללמידה היברידית ולסביבות למידה מרחוק, כדי להבטיח שהתלמידים יקבלו חוויות מותאמות ומעורבות בתחום החינוך הדיגיטלי. על-ידי שילוב בינה מלאכותית הגנטית בטכנולוגיה חינוכית (EdTech), תכונה זו משפרת מעורבות מקוונת של סטודנטים, למידה אינטראקטיבית ולמידה בקצב אישי.

היכולת לשנות את מורכבות הטקסט הופכת אותה ומתאימה ללמידה גמישה ולשיעורים פרטיים מקוונים, התומכים הן בסביבות למידה אסינכרוניות והן לסביבות למידה סינכרונית. תכונה חדשנית זו תואמת לנוהלי החינוך המקוונים המודרניים, תורמת ליעילות של מערכות ניהול למידה (LMS) וסביבות למידה וירטואליות (VLE). על-ידי שימוש בבינה מלאכותית מתקדמת, מורים יכולים ליצור משאבים מקוונים מתקדמים ורלוונטיים, ולשפר את חוויית הלמידה המקוונת הכוללת.

כיצד מורים צריכים להשתמש בדור המעבר? 

מורים יכולים להשתמש בהפקת פסקה כדי ליצור במהירות הזדמנויות לתרגול עבור התלמידים שלהם, לשיפור הלמידה המקוונת והשכלה מרחוק. כלי זה מאפשר יצירה מהירה של פסקאות קריאה מותאמות אישית, המספקות משאבים חשובים לכיתות וירטואליות ולחינוך דיגיטלי.

חשוב שמורים יוכלו לסקור ולערוך את התוכן שנוצר לצורך התאמה ודיוק לפני הקצאתו לתלמידים. בעוד שמגוון מסננים והגנה נמצאים במקום כדי להגביל תוכן ספקני או בלתי הולם, טכנולוגיית הבינה המלאכותית מאחורי יצירת המעבר מאומנים במגוון רחב של מקורות אינטרנט. לפיכך, מחנכים ממלאים תפקיד חיוני באישור ההתאימו של הקטע הסופי.

תכונה זו תומכת בלמידה משולבת, בלמידה היברידית ובפלטפורמות למידה אלקטרוניות שונות, ומציעה הזדמנויות למידה גמישות ואינטראקטיביות. על-ידי מינוף בינה מלאכותית בטכנולוגיה חינוכית (EdTech), מורים יכולים לשפר מעורבות מקוונת של תלמידים ולמידה בקצב אישי. כלי זה תומך גם בלמידה מסתגלת ובשיעורים פרטיים מקוונים, ובכך מה שנוכס חשוב לנוהלי חינוך מקוונים מודרניים.

אילו אמצעי הגנה מועסקים בעת יצירת הקטע? 

• מורים מורים מורים מורים לסקור ולאשר את הקטע לפני שיתוף עם התלמידים שלהם.

• פלט יצירת הקטע יהיה עד כ- 1,000 מילים.

• מילים אתגר המוצגות למחנך שמתוכן ניתן לבחור בהתבסס על הקצאות קודמות שפורסמו, כל שאר הפרמטרים נלקחים מרשימות סגורות מוגדרות מראש. 

• תיאור תוכן מופעל בקטע לפני הצגתו בפני המורה.

• קטעים שנוצרו נשמרים רק כחלק מההקצאה ואינן מאוחסנות במיקומים אחרים.

מגבלות מודל 

• מתוך טופס היצירה 'התקדמות קריאה', רק עד חמש מילות אתגר זמינות לבחירה, ורק כאשר השפה שנבחרה היא אנגלית. 

• מהדוח חינוכיות Insights, יצירת הקטע זמינה באנגלית בלבד, ולא ניתן לבחור בנושא, גיל ואורך בלבד. יש לבחור לפחות מילה אחת לתרגול ולפחות 10 מילים כדי ליצור קטע. 

• מדדי הערכת מתאימים לגיל מבוססים על טקסט באנגלית וסטטיסטיקת שפה של דוברי אנגלית מקורית. עבור שפות אחרות, הערכה מתבצעת בגירסה האנגלית של הקטע, שעשויה ליצור ציון קריאות פחות מדויק. בנוסף, יש לקחת בחשבון את ההשוואה בין דוברים מקומיים לבין לומדי שפה שניה. 

סיווג נתונים עבור הפסקה שנוצרה 

הטקסט שנוצר על-ידי הבינה המלאכותית נמצא בבעלות המורה המשתמש בפונקציונליות. לקבלת מידע נוסף אודות מגבלות השימוש ותנאי הגישה לנתונים ותנאי השימוש, עיין הסכם לקוח של Microsoft תחת "Azure OpenAI Service". 

מידע נוסף

שאלות נפוצות בנושא מעבר התקדמות קריאה