מאמר זה מתאר את תחביר הנוסחה של הפונקציה ZTEST והשימוש בה ב- Microsoft Excel.
הפונקציה מחזירה את ערך ההסתברות החד-זנבי של מבחן z. עבור ממוצע אוכלוסיה היפותטי נתון, μ0, הפונקציה ZTEST מחזירה את ההסתברות שממוצע המדגם יהיה גדול יותר מממוצע התצפיות בערכת הנתונים (מערך) - כלומר, ממוצע המדגם של התצפיות.
כדי לראות כיצד ניתן להשתמש ב- ZTEST בנוסחה כדי לחשב ערך הסתברות דו-זנבי, עיין בסעיף 'הערות' להלן.
חשוב: פונקציה זו הוחלפה בפונקציה חדשה אחת או יותר שעשויה לספק דיוק משופר וששמה משקף בצורה טובה יותר את השימוש שלה. אף שפונקציה זו זמינה עדיין לצורך תאימות לאחור, שקול להשתמש מעתה והלאה בפונקציות החדשות, מפני שייתכן שפונקציה זו לא תהיה זמינה בגירסאות עתידיות של Excel.
לקבלת מידע נוסף אודות הפונקציה החדשה, ראה הפונקציה Z.TEST.
תחביר
ZTEST(array,x,[sigma])
תחביר הפונקציה ZTEST מכיל את הארגומנטים הבאים:
-
מערך נדרש. המערך או הטווח של הנתונים שמולו יש לבחון את x.
-
X נדרש. הערך שיש לבדוק.
-
Sigma אופציונלי. סטיית התקן (הידועה) של האוכלוסיה. אם הוא מושמט, סטיית התקן של המדגם משמשת בחישוב.
הערות
-
אם array ריק, הפונקציה ZTEST מחזירה את ערך השגיאה #N/A.
-
הפונקציה ZTEST מחושבת בדרך הבאה כאשר sigma אינו מושמט:
או כאשר sigma מושמט:
כאשר x הוא ממוצע המדגם AVERAGE(array); s הוא סטיית התקן של המדגם STDEV(array); ו- n הוא מספר התצפיות במדגם COUNT(array).
-
הפונקציה ZTEST מייצגת את ההסתברות שממוצע המדגם יהיה גדול יותר מאשר ערך התצפיות AVERAGE(array), כאשר ממוצע האוכלוסיה המשמש כבסיס הוא μ0. מהסימטריה של ההתפלגות הנורמלית, אם AVERAGE(array) < μ 0, הפונקציה ZTEST מחזירה ערך גדול מ- 0.5.
-
ניתן להשתמש בנוסחה הבאה של Excel לחישוב ההסתברות הדו-זנבית שממוצע המדגם יהיה רחוק יותר מ-μ 0 (בשני הכיוונים) מאשר AVERAGE(array), כאשר ממוצע האוכלוסיה המשמש כבסיס הוא μ 0
=2 * MIN(ZTEST(array,μ0,sigma), 1 - ZTEST(array,μ0,sigma)).
דוגמה
העתק את נתוני הדוגמה מהטבלה שלהלן והדבק אותם בתא A1 בגליון עבודה חדש של Excel. כדי שהנוסחאות יציגו תוצאות, בחר אותן, הקש F2 ולאחר מכן הקש Enter. אם תצטרך, תוכל להתאים את רוחב העמודות להצגת כל הנתונים.
|
נתונים |
||
|
3 |
||
|
6 |
||
|
7 |
||
|
8 |
||
|
6 |
||
|
5 |
||
|
4 |
||
|
2 |
||
|
1 |
||
|
9 |
||
|
נוסחה |
תיאור (תוצאה) |
תוצאה |
|
=ZTEST(A2:A11,4) |
ערך הסתברות חד-זנבי של מבחן z עבור ערכת הנתונים לעיל, בממוצע אוכלוסיה של היפותזה בשיעור 4 (0.090574) |
0.090574 |
|
=2 * MIN(ZTEST(A2:A11,4), 1 - ZTEST(A2:A11,4)) |
ערך הסתברות דו-זנבי של מבחן z עבור ערכת הנתונים לעיל, בממוצע אוכלוסיה של היפותזה בשיעור 4 (0.181148) |
0.181148 |
|
=ZTEST(A2:A11,6) |
ערך הסתברות חד-זנבי של מבחן z עבור ערכת הנתונים לעיל, בממוצע אוכלוסיה של היפותזה בשיעור 6 (0.863043) |
0.863043 |
|
=2 * MIN(ZTEST(A2:A11,6), 1 - ZTEST(A2:A11,6)) |
ערך הסתברות דו-זנבי של מבחן z עבור ערכת הנתונים לעיל, בממוצע אוכלוסיה של היפותזה בשיעור 6 (0.273913) |
0.273913 |
