כוונון יער ועץ מידול דיוק

יער ועץ מידול דיוק

כוונן פרמטרים rxDForest (מהירות פשרה) (*: ברירות מחדל osr גירסה ו- RRE)

– להגדיל את nTree, למשל ל- 20 או יותר (osr גירסה = 500, RRE = 10) *

– להגדיל את maxDepth, למשל ל- 20 או יותר (osr גירסה = n/A, RRE = 10) *

– הקטן minSplit, למשל ל- 2 (osr גירסה = 5, RRE=sqrt(N)) *

– להגדיל את mTry, למשל ל- 40 או יותר (OSR/RRE=sqrt(p) או p/3) *

– MaxNumBins גידול, למשל כדי 1e5 או 1e6

– דיוק 81.4% עם dataset KDD באמצעות הבאות עם הגדלה נוספת ל 82.3% כאשר ntree = 200:

ntree=20, mtry=40, minSplit=2, maxDepth=20, maxNumBins=1e6

• לחלופין, להפעיל את שיגרת randomForest פתח מקור על-פני האשכול Hadoop באמצעות rxExec

– ראה randomShrubbery ב- 6.5 מקטע של המדריך מחשוב מבוזרת

– התאם ממגבלות הזיכרון MR במידת הצורך מאז הנתונים חייב להתאים לזיכרון בכל צומת.