Što je rubrika generacije?
Rubrična generacija drastično pojednostavnjuje proces stvaranja rubrike tako što nastavniku omogućuje opis rubrike i korištenje generativne AI-ja za stvaranje rubrike prilagođene njihovom scenariju. Učitelju će tada biti predstavljena generirana rubrika za pregled i precizno podešavanjem karakteristika kao što su raspon ciljne dobi, duljina generiranog sadržaja i rubrike. Kada nastavnik odobri i spremi rubriku, tada ga može priložiti zadatku koji će se koristiti tijekom ocjenjivanja rada učenika.
Što rubrika generacije učiniti?
Generacija rubrika podržava sljedeće generativne AI operacije:
-
Prijedlozi rubričnih kriterija – prijedlozi se generiraju za rubrike utemeljene na navedenom rubričnom naslovu i opisu.
-
Rubrika generacije - Rubrika se generira na temelju pod uvjetom rubrike naslov, rubrika opis, dob raspon, stupnjevanje razine, i rubrike kriterija.
-
Rubric rewrite – rubrika se prebriše na temelju revidiranih vrijednosti za opis rubrike, dobni raspon, broj rečenica, razine ocjenjivanja i rubrike.
Što je namjena rubrike generacije?
Generacija rubrika namijenjena je učitelju u petlji u kojoj je značajka dostupna samo nastavnicima/nastavnicima, a učitelj mora pregledati/odobriti generirani sadržaj prije nego što se rubrika prikazuje učenicima.
Kako je ocijenjena rubrika generacija? Koja se metrika koristi za mjerenje performansi?
Rubrika je provjerena izravnim testiranjem s nastavnicima kako bi se procijenila relevantnost i korisnost generiranih rubrika.
Provjera valjanosti je dovršena kako bi se osiguralo da je generiranje rubrike otporno na zlonamjerni sadržaj
Kako se standardi koriste u generacije rubrike?
Sustav pruža mogućnost dodavanja standarda kao dio Rubrike generacije. Standardi se koriste prilikom generiranja predloženih Rubričnih kriterija za Rubriku. Saznajte više o standardima ovdje Dodavanje obrazovnih standarda u Microsoftove alate
Predavač bi uvijek trebao provjeriti rubrike prije nego što generira rubriku
Koja su ograničenja rubrike generacije? Kako korisnici mogu minimizirati utjecaj ograničenja rubrike prilikom korištenja sustava?
Rubrics Generation nije uzeman u činjenicama znanja i dok piše na tečno, gramatički ispravan način, sadržaj koji generira može biti netočan ili neprikladan. To ne može razumjeti značenje ili procijeniti točnost, tako da nastavnici trebaju pregledati ono što piše i koristiti svoje najbolje prosudbe. Nastavnici moraju provjeriti valjanost i pregledati sve generirane rubrike kako bi osigurali točnost i relevantnost.
Koji operativni čimbenici i postavke omogućuju učinkovito i odgovorno korištenje rubrike generacije?
Učinkovita i odgovorna upotreba Rubrike generacije zahtijeva pažljivo provođenje operativnih čimbenika i pažljivu konfiguraciju postavki. Ključna pitanja obuhvaćaju sljedeće:
-
Jasni i detaljni cilj procjene
-
Pružiti precizne ciljeve rubrike procjene, točne rubrike i odgovarajuće rubrike kako bi se AI vodio u generiranju kontekstualno relevantnih rubrika.
-
-
Pregled i provjera valjanosti predavača
-
Uvijek pregledajte i provjerite valjanost rubrika koje generira AI da biste potvrdili točnost, relevantnost i poravnanje s posebnim potrebama učenika.
-
Izbjegavanje preusmjeha na AI; koristiti ga kao dopunu ljudskoj prosudbi, a ne kao zamjena.
-
-
Obuka za nastavnike
-
Nastavnicima pružite obuku o tome kako učinkovito ulazne podatke i protumačiti izlaze generirane od AI-ja.
-
Podijelite najbolje prakse za integraciju rubrika koje generira AI u nastavne strategije.
-
Podržani jezici
Potvrđena je i podržana rubrika generirana pomoću AI-ja za sljedeće jezike : engleski (SAD) en-US, njemački (Njemačka) de-DE , španjolski (Španjolska) es-ES, norveški Bokmål (Norveška) nb-NO, francuski (Francuska) fr-FR, francuski (Kanada) fr-CA, španjolski (Meksiko) es-MX , portugalski (Brazil) pt-BR, japanski (Japan) ja-JP, nizozemski (Nizozemska) nl-NL i švedski ( Švedska) sv-SE.
Za druge lokalno stanovništvo na engleskom jeziku koriste se kao ulaz, npr. EN-UK ili EN-AU, sustav će se slati u EN-US
Drugi jezici mogu biti dostupni, ali nisu testirani.
Sustav nije posebno procijenjen za široku lepeћu dijalekta i sociolekta predstavljenih na tim jezicima
Generirajući modeli AI obučeni su za korištenje velike količine podataka, a ti su podaci najčešće na engleskom jeziku. To ponekad može rezultirati boljim performansama na engleskom u odnosu na jezike koji nisu engleski. Kao i kod bilo koje implementacije generativne AI modela, potičemo korisnike da imaju na umu ograničenja tih sustava za njihovu specifičnu upotrebu te kulturne i jezične kontekste.
Microsoft planira dodati više podržanih jezika i lokalno stanovništvo u Rubrics Generation. Ovaj dokument o transparentnosti ažurirat će se jer su podržani dodatni jezici.
Dodatne informacije
Početak rada sa stvaranjem rubrika s generativnim AI-jem
Stvaranje rubrika ocjenjivanja i upravljanje njima u aplikaciji Microsoft Teams