Az Összeg sor segítségével egy pillantással áttekintheti, hogy mennyi egy adatlap oszlopainak az összege. Például egy beszerzési adatokat tartalmazó táblában meg lehet jeleníteni a megvásárolt egységek árának összegét, illetve a cikkek összesített számát egy összegsor adatlaphoz való hozzáadásával:
Megjegyzés
Ahhoz, hogy meg lehessen jeleníteni egy oszlop összesített értékét, az oszlopot Szám, Tizedes vagy Pénznem adattípusúra kell állítani. Nem szám típusú oszlopok esetén csak a Darabszám végösszegtípust választhatja.
Összegsor elhelyezése
- Nyissa meg a táblát, lekérdezést vagy osztott űrlapot a navigációs ablakból úgy, hogy duplán kattint rá.
- A Kezdőlap lap Rekordok csoportjában kattintson az Összesítés gombra.
Az adatlap végén megjelenik az Összeg sor.
- Az Összeg sor minden olyan cellájában, ahol összeget szeretne megjeleníteni, kattintson a cellára, és válassza ki a kívánt összegtípust.
Az összegtípus kiválasztása
Az Összeg sor hozzáadása után megadhatja, hogy milyen típusú összegérték jelenjen meg az egyes oszlopokban. A Szám, a Tizedes vagy a Pénznem típusú adat esetében például összegző adatok jeleníthetők meg, például összegek. Az értékek megszámlálása akkor lehetséges, ha az adattípus szöveges érték.
Most állítsuk be a példában szereplő adatlapon, hogy látható legyen a Vételár és a Megvásárolt darabszám oszlop összege, illetve a Cikkek oszlop darabszáma az alábbi kép szerint:
Az első oszlopban az Összeg szó helyett megjelenítheti a rekordok teljes számát. Kattintson a Tétel oszlop összesítősorára, kattintson a nyílra, és válassza a Darabszám elemet a tételek teljes számának vagy számának megjelenítéséhez.
Ezután kattintson a nyílra a Vételár oszlopban, és válassza az Összeg lehetőséget a cikkek összesített vételárának megjelenítéséhez.
Ismételje meg az előző lépést a Megvásárolt darabszám oszlopban, hogy megjelenjen a megvásárolt darabszámok összesítése.
Megjegyzés
Bár az Összeg sor nem törölhető és nem vágható ki, a Kezdőlap lap Összesítés gombjára kattintva elrejthető.
A Sum és a többi összesítő függvény ismertetése
Az összesítő függvények egy adatoszlop értékeivel végeznek számítást, és egyetlen értéket adnak eredményül. Akkor használjon összesítő függvényeket, ha egyetlen értéket, például összeget vagy átlagot szeretne kiszámolni. A továbbiakban vegye figyelembe, hogy az összesítő függvényeket adatoszlopokon lehet használni. Ez magától értetődőnek tűnik, de az adatbázisok tervezésekor és használatakor általában az adatsorokra és az egyes rekordokra szokott koncentrálni – ügyelni kell arra, hogy a felhasználók beírhassanak adatokat egy mezőbe, mozgathassák a kurzort jobbra vagy balra, és kitölthessék a következő mezőt stb. Ezzel szemben az összesítő függvényekkel több rekord egy-egy oszlopára összpontosíthat.
Tegyük fel például, hogy az Access segítségével tárolja és követi nyomon az értékesítési adatokat. Az összesítő függvényekkel megszámolhatja az eladott termékeket az egyik oszlopban, összesítheti az árbevételt a második oszlopban, és kiszámolhatja az egyes termékek átlagos árbevételét a harmadikban.
Ez a táblázat felsorolja és ismerteti az Access összegsoraiban használható összesítő függvényeket. Ne feledje, hogy az Access további összesítő függvényeket is biztosít, de azokat csak lekérdezésekben lehet használni.
| Funkció | Leírás: | Ilyen típusú adatokon használható | Elérhető összegsorban? |
|---|---|---|---|
| Átlag (Avg) | Kiszámolja egy oszlop adatainak átlagértékét. Az oszlopnak numerikus, pénznem vagy dátum/idő adatokat kell tárolnia. A függvény figyelmen kívül hagyja a null értékeket. | Szám, decimális, pénznem, dátum/idő | Igen |
| Szám (Count) | Egy oszlopban található elemek számát adja eredményül. | Bármely adattípus a komplex, ismétlődő skaláris adatok (például többértékű listákból álló oszlopok) kivételével. A többértékű listákról az Útmutató a többértékű mezőkhöz és a Többértékű mezők létrehozása és törlése című cikkben olvashat bővebben. | Igen |
| Maximum (Max) | A legmagasabb értékű elemet adja vissza. Szöveges adat esetében a legmagasabb értékű elem a betűrend szerint legutolsó; és az Access figyelmen kívül hagyja a kis- és nagybetűket. A függvény figyelmen kívül hagyja a null értékeket. | Szám, decimális, pénznem, dátum/idő | Igen |
| Minimum (Min) | A legalacsonyabb értékű elemet adja vissza. Szöveges adat esetében a legkisebb értékű elem a betűrend szerint legelső; és az Access figyelmen kívül hagyja a kis- és nagybetűket. A függvény figyelmen kívül hagyja a null értékeket. | Szám, decimális, pénznem, dátum/idő | Igen |
| Szórás (StDev) | Azt adja meg, hogy mennyire széles sávban térnek el az értékek az átlagtól (középérték). További információ a következő, További információ a szórás (StDev) és a variancia (Var) függvényről című szakaszban olvasható. | Szám, decimális, pénznem | Igen |
| Összeg (Sum) | Összeadja egy oszlop értékeit. Csak numerikus és Pénznem adatokon használható. | Szám, decimális, pénznem | Igen |
| Variancia (Var) | Az oszlop értékeinek statisztikai varianciáját számítja ki. Ez a függvény csak numerikus és pénznem típusú adatokon használható. Ha a tábla kettőnél kevesebb sort tartalmaz, az Access null értéket ad vissza. A varianciafüggvényekről a következő, További információ a szórás (StDev) és a variancia (Var) függvényről című szakaszban olvasható részletesebb tájékoztatást. | Szám, decimális, pénznem | Igen |
További információ a szórás (StDev) és a variancia (Var) függvényről
A szórás és a variancia függvény statisztikai értékeket számít ki. Konkrétabban azt fejezi ki az eredményük, hogy miképpen oszlanak el az értékek a középértékük (átlaguk) körül a normális eloszlásban (haranggörbén).
Tegyük fel például, hogy véletlenszerűen kiválaszt 10, ugyanazzal a géppel gyártott szerszámot, és megméri a törési erőt. Ezzel az eljárással tesztelheti a gépet és a minőség-ellenőrzési óvintézkedéseket. Ha kiszámítja az átlagos törési erőt, láthatja, hogy a legtöbb szerszámnak átlaghoz közeli a törési ereje, de van néhány amely nagyobb erővel, illetve kisebbel törhető el. Ha viszont csak az átlagos törési erőt számítja ki, abból nem tudja meg, hogy mennyire jól működik a minőség-ellenőrzési folyamat, mert néhány kivételesen erős vagy gyenge szerszám felfelé vagy lefelé torzíthatja az átlagot.
Erre a problémára nyújt megoldást a variancia és a szórás függvény: jelzi, hogy milyen közel vannak az értékek az átlaghoz. Konkrétan a törési erőnél mindkét függvény akkor jelzi azt, hogy jól működnek a minőség-ellenőrzési folyamatok, ha kis számot ad eredményül: ez esetben kevés szerszámnak a törési ereje kisebb vagy nagyobb az átlagnál.
A variancia és a szórás teljes ismertetése túlmutat ennek a cikknek a hatókörén. Mindkét témáról részletes tájékoztatást nyújtanak az interneten elérhető statisztikai webhelyek. Ne feledkezzen el a következő szabályokról a variancia és a szórás függvény használata esetén:
- A függvények nem veszik figyelembe a null értékeket.
- A variancia függvény a következő képletet használja:
- A szórás függvény a következő képletet használja:
