Berlaku Untuk
Microsoft Teams Microsoft Teams untuk Pendidikan

Apa itu generasi rubrik?

Pembuatan rubrik menyederhanakan proses pembuatan rubrik secara drastis dengan memungkinkan guru menggambarkan rubrik dan menggunakan AI generatif untuk membuat rubrik yang disesuaikan dengan skenarionya. Guru kemudian akan disajikan dengan rubrik yang dihasilkan untuk mereka tinjau dan perhalus dengan menyesuaikan karakteristik seperti rentang usia target, panjang konten yang dihasilkan, dan detail rubrik. Setelah guru menyetujui dan menyimpan rubrik, mereka dapat melampirkannya ke tugas yang akan digunakan saat menilai pekerjaan siswa.

Apa yang dapat dilakukan generasi rubrik?

Pembuatan rubrik mendukung operasi AI generatif berikut:

  • Saran kriteria rubrik – Saran dihasilkan untuk kriteria rubrik berdasarkan judul dan deskripsi rubrik yang disediakan.

  • Pembuatan rubrik – Rubrik dihasilkan berdasarkan judul rubrik yang disediakan, deskripsi rubrik, rentang usia, tingkat penilaian, dan kriteria rubrik.

  • Rubrik ditulis ulang – Rubrik ditulis ulang berdasarkan nilai yang direvisi untuk deskripsi rubrik, rentang usia, hitungan kalimat, tingkat penilaian, dan kriteria rubrik.

Apa yang dimaksud dengan penggunaan generasi rubrik?

Pembuatan rubrik ditujukan untuk guru dalam pengulangan di mana fitur hanya tersedia untuk pendidik/guru, dan guru harus meninjau/menyetujui konten yang dihasilkan sebelum rubrik diperlihatkan kepada siswa.

Bagaimana generasi rubrik dievaluasi? Metrik apa yang digunakan untuk mengukur performa?

Pembuatan rubrik divalidasi melalui pengujian langsung dengan guru untuk menilai relevansi dan kegunaan rubrik yang dihasilkan.

Validasi dilakukan untuk memastikan bahwa pembuatan rubrik tahan terhadap konten berbahaya

Bagaimana Standar digunakan dalam pembuatan rubrik?

Sistem ini menyediakan kemampuan untuk menambahkan standar sebagai bagian dari Pembuatan Rubrik. Standar digunakan saat menghasilkan Kriteria Rubrik yang disarankan untuk Rubrik. Pelajari selengkapnya tentang standar di sini Menambahkan standar pendidikan di alat Microsoft

Pendidik harus selalu memvalidasi Kriteria Rubrik sebelum menghasilkan Rubrik

Apa keterbatasan pembuatan rubrik? Bagaimana pengguna dapat meminimalkan dampak keterbatasan pembuatan rubrik saat menggunakan sistem?

Rubrics Generation tidak beralasan dalam pengetahuan faktual dan saat menulis dengan lancar, secara tata bahasa benar, konten yang dihasilkannya bisa tidak akurat atau tidak pantas. Ini tidak dapat memahami arti atau mengevaluasi akurasi, sehingga pendidik perlu meninjau apa yang ditulisnya, dan menggunakan penilaian terbaik mereka. Pendidik harus memvalidasi dan meninjau semua rubrik yang dihasilkan untuk memastikan akurasi dan relevansi.

Faktor dan pengaturan operasional apa yang memungkinkan penggunaan pembuatan rubrik yang efektif dan bertanggung jawab?

Penggunaan Pembangkit Rubrik yang efektif dan bertanggung jawab memerlukan implementasi faktor operasional yang cermat dan konfigurasi pengaturan yang cermat. Pertimbangan utama meliputi:

  1. Tujuan Evaluasi yang Jelas dan Mendetail

    • Berikan tujuan evaluasi rubrik yang tepat, instruksi kriteria rubrik yang benar, dan skala rubrik yang sesuai untuk memandu AI dalam menghasilkan rubrik yang relevan secara kontekstual.

  2. Peninjauan dan Validasi Pendidik

    • Selalu tinjau dan validasi rubrik yang dihasilkan AI untuk mengonfirmasi akurasi, relevansi, dan keselarasan dengan kebutuhan spesifik siswa.

    • Hindari keandalan berlebihan pada AI; menggunakannya sebagai pelengkap penilaian manusia, bukan pengganti.

  3. Pelatihan Pendidik

    • Berikan pelatihan kepada pendidik tentang cara memasukkan data dan menginterpretasikan output yang dihasilkan AI secara efektif.

    • Bagikan praktik terbaik untuk mengintegrasikan rubrik yang dihasilkan AI ke dalam strategi pengajaran.

Bahasa yang Didukung

Rubrik yang dihasilkan AI telah divalidasi dan didukung untuk bahasa berikut: Bahasa Inggris (Amerika Serikat) id-ID, Jerman (Jerman) de-DE, Spanyol (Spanyol) es-ES, Norwegia Bokmål (Norwegia) nb-NO, Prancis (Prancis) fr-FR, Prancis (Kanada) fr-CA, Spanyol (Meksiko) es-MX, Portugis (Brasil) pt-BR, Jepang (Jepang) ja-JP, Belanda (Belanda) nl-NL, dan Swedia (Swedia) sv-SE.

Untuk lokal lain dalam bahasa Inggris digunakan sebagai input, misalnya EN-UK, atau EN-AU, sistem akan menghasilkan output dalam EN-US

Bahasa lain mungkin tersedia tetapi belum diuji.

Sistem belum dievaluasi secara khusus untuk berbagai dialek dan sosiolek yang diwakili dalam bahasa-bahasa ini  

Model AI generatif dilatih menggunakan data dalam jumlah besar, dan data tersebut paling sering dalam bahasa Inggris. Hal ini terkadang dapat menghasilkan kinerja yang lebih baik dalam bahasa Inggris dibandingkan dengan bahasa yang tidak berbahasa Inggris. Seperti halnya penyebaran model AI generatif, kami mendorong pengguna untuk berhati-hati terhadap batasan sistem ini untuk kasus penggunaan khusus mereka, dan konteks budaya dan linguistik.   

Microsoft berencana untuk menambahkan bahasa dan lokal yang lebih didukung ke Rubrics Generation. Dokumen Transparansi ini akan diperbarui karena bahasa tambahan didukung. 

Pelajari selengkapnya

Mulai membuat rubrik dengan AI Generatif

Membuat dan mengelola rubrik penilaian di Microsoft Teams

Memecahkan masalah rubrik AI

Meregenerasi rubrik AI

Perlu bantuan lainnya?

Ingin opsi lainnya?

Jelajahi manfaat langganan, telusuri kursus pelatihan, pelajari cara mengamankan perangkat Anda, dan banyak lagi.