特定のドキュメントの種類の識別と分類を自動化する分類子モデルを作成する前または後に、必要に応じて、これらのドキュメントから特定の情報を引き出す抽出器をモデルに追加することを選択できます。
注: 抽出器を作成するには、以前にアップロードしたファイルと同じファイルを使用して分類子をトレーニングします。
エクストラクターを作成するには:
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モデルのホーム ページの [ 抽出器の作成とトレーニング ] タイルで、[抽出器のトレーニング] を選択します。
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[ New entity extractor]\(新しいエンティティ抽出器 \) 画面で、[New extractor name]\( 新しい 抽出子名\) フィールドに抽出子の名前を入力します。
たとえば、各 契約更新 ドキュメントからサービス開始日を抽出する場合は、"サービス開始日" という名前を付けます。 また、以前に作成した列 (マネージド メタデータ列など) を再利用することもできます。
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[Create] (作成) をクリックします。
