[読み上げの進行状況] では、AI によって生成された読み取り用の文章を使用して、教師が学生向けにカスタマイズされた読み取り課題を安全に作成できるようになりました。 自動生成されたパッセージは、新しい読み取り割り当ての作成フォームまたはEducation Insights読み取り進行状況レポートから作成できます。
生成されたパッセージは、生成するパッセージのトピック、学生の年齢/読み取りレベル、パッセージの長さ、必要な言語、以前の課題からのさらなる練習のために特定された単語など、教育者によって与えられたガイドラインを使用します。 ジェネレーティブ AI (Azure Open AI) は、学生が読書を練習できる新しい通路を作成するために活用されています。 コンテンツモデレーションは、安全で学生の読書レベルを満たす通路を生成するために使用されます。
パッセージ生成技術はどのように機能しますか?
パッセージ生成は、GPT (ジェネレーティブ事前トレーニング済みトランスフォーマー) と呼ばれる機械学習モデル上に構築されています。 インターネットからの膨大な数のテキスト サンプルでトレーニングされた GPT モデルは、定義済みのリストからユーザーが選択したトピック、年齢、長さ、言語に基づいて、人間が書いたテキストのように見える新しいテキストを生成します。 それは選択された練習の言葉を考慮し、それらを一節に「織り込む」。
生成されると、教師は生成されたテキストを適切に更新したり、生成 AI を使用してテキストの複雑さを増減したりできます。
元のコンテンツは毎回生成されますが、必ずしも事実とは限りません。 モデルによって生成された不適切なコンテンツのリスクを最小限に抑えるために、入力ワード リストとモデル生成応答の両方が、複数のコンテンツ モデレーション フィルター処理手順を通じて渡されます。
より事実を感じ、学生がパッセージに興味を持ち、関与を高めるコンテンツを提供するために、一部のパッセージはウィキペディアのコンテンツに基づいて作成されています。 しかし、意図はなく、文章が作成され、読み物を魅力的にし、学習材料として意図されているため、コンテンツが完全に事実であるとのユーザーの期待はありません。
教育者はパッセージ世代をどのように使用する必要がありますか?
教師は、パッセージ世代を使用して、学生の練習の機会をすばやく作成できます。 コンテンツを学生に割り当てる前に、コンテンツの妥当性と正確性を確認して編集するのは教師の責任です。
疑わしいコンテンツや不適切なコンテンツを制限するためにさまざまなフィルターとセーフガードを採用していますが、パッセージ生成の基礎となるテクノロジは、幅広いインターネット ソースでトレーニングされた AI であるため、最終的な通路の妥当性を確認するために教育者に依存しています。
通路を生成する際に採用されるセーフガードは何ですか?
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教師は、生徒と共有する前に、その箇所を確認して承認するように指示されます。
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パッセージ生成出力は最大約1,000ワードになります。
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選択する教師に提示されたチャレンジワードは、以前に公開された課題に基づいて提供され、他のすべてのパラメータは定義済みのクローズドリストから取得されます。
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コンテンツモデレーションは、教師に提示される前に、通路で使用されます。
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生成されたパッセージは割り当ての一部としてのみ保存され、他の場所には保存されません。
モデルの制限事項
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[ 読み上げの進行状況 の作成] フォームでは、選択した言語が英語の場合にのみ、最大 5 つのチャレンジワードから選択できます。
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Education Insightsレポートでは、パッセージの生成は英語でのみ使用でき、トピック、年齢、長さは選択できません。 少なくとも 1 つの練習語と最大 10 個の単語を選択して、パッセージを生成する必要があります。
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年齢の妥当性評価 メトリックは、英語のテキストとネイティブの英語話者の言語統計に基づいています。 他の言語の場合、評価は英語版の文章で行われ、読みやすさスコアが正確でない可能性があります。 さらに、ネイティブスピーカーと第二言語学習者の間の不均衡を考慮する必要があります。
生成されたパッセージのデータ分類
AI によって生成されたテキストは、機能を使用して教師が所有しています。 使用制限とデータ アクセスと使用条件の詳細については、「Azure OpenAI Service」のMicrosoft 顧客契約 プログラムを参照してください。
