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次の年の経費を予測する必要がある場合でも、科学実験で系列の予想結果を予測する必要がある場合でも、Microsoft Office Excel を使用して、既存のデータに基づく将来の値を自動的に生成したり、線形傾向または成長傾向の計算に基づく推定値を自動的に生成したりできます。

[ フィル ハンドル ] または [系列] コマンドを使用して、単純な線形傾向または指数成長傾向に適合する 一連 の値を入力できます。 複雑で非線形なデータを拡張するには、分析ツールパック アドインのワークシート関数または 回帰分析 ツールを使用できます。

線形系列では、ステップ値、または系列の最初の値と次の値の差が開始値に追加され、後続の各値に追加されます。

選択セルの値

拡張線形系列

1、2

3, 4, 5

1, 3

5, 7, 9

100, 95

90, 85

線形最適な傾向の系列を塗りつぶすには、次の操作を行います。

  1. 近似曲線の傾向を示す初期値が入力されている 2 つ以上のセルを選びます。

    傾向系列の精度を上げる場合は、追加の開始値を選択します。

  2. 塗りつぶしハンドルを、値を増やすか、値を減らす方向にドラッグします。

    たとえば、セル C1:E1 で選択した開始値が 3、5、および 8 の場合は、塗りつぶしハンドルを右にドラッグして増加傾向値で塗りつぶすか、左にドラッグして値を減らします。

ヒント: 系列の作成方法を手動で制御したり、キーボードを使用して系列を入力したりするには、[ 系列 ] コマンド ([ホーム ] タブ、[ 編集 グループ]、[ 塗りつぶし ] ボタン) をクリックします。

増加系列では、開始値にステップ値が乗算され、系列内の次の値が取得されます。 その後、結果の製品と後続の各製品にステップ値が乗算されます。

選択セルの値

拡張成長シリーズ

1、2

4, 8, 16

1, 3

9, 27, 81

2, 3

4.5, 6.75, 10.125

成長傾向の系列を入力するには、次の操作を行います。

  1. 近似曲線の傾向を示す初期値が入力されている 2 つ以上のセルを選びます。

    傾向系列の精度を上げる場合は、追加の開始値を選択します。

  2. マウスの右ボタンを押しながら、値を増やすか値を減らす方向に塗りつぶしハンドルをドラッグし、マウス ボタンを離して、 ショートカット メニューの [成長傾向 ] をクリックします。

たとえば、セル C1:E1 で選択した開始値が 3、5、および 8 の場合は、塗りつぶしハンドルを右にドラッグして増加傾向値で塗りつぶすか、左にドラッグして値を減らします。

ヒント: 系列の作成方法を手動で制御したり、キーボードを使用して系列を入力したりするには、[ 系列 ] コマンド ([ホーム ] タブ、[ 編集 グループ]、[ 塗りつぶし ] ボタン) をクリックします。

[系列] コマンドをクリックすると、線形傾向または成長傾向の作成方法を手動で制御し、キーボードを使用して値を入力できます。

  • 線形系列では、開始値が最小二乗アルゴリズム (y=mx+b) に適用され、系列が生成されます。

  • 増加系列では、指数曲線アルゴリズム (y=b*m^x) に開始値が適用され、系列が生成されます。

どちらの場合も、ステップ値は無視されます。 作成される系列は、TREND 関数または GROWTH 関数によって返される値と同じです。

値を手動で入力するには、次の操作を行います。

  1. 系列を開始するセルを選択します。 セルには、系列の最初の値が含まれている必要があります。

    [系列] コマンドをクリックすると、結果の系列によって元の選択した値が置き換えられます。 元の値を保存する場合は、別の行または列にコピーし、コピーした値を選択して系列を作成します。

  2. [ホーム] タブの [編集] で [フィル] をクリックし、[連続データの作成] をクリックします。

  3. 次のいずれかの操作を行います。

    • ワークシートの下に系列を入力するには、[ ] をクリックします。

    • ワークシート全体で系列を塗りつぶすには、[ ] をクリックします。

  4. [ ステップ値 ] ボックスに、系列を増やす値を入力します。

系列の種類

ステップ値の結果

線形

ステップ値が最初の開始値に追加され、後続の各値に追加されます。

乗算

最初の開始値にステップ値が乗算されます。 その後、結果の製品と後続の各製品にステップ値が乗算されます。

  1. [ 種類] で、[ 線形 ] または [ 拡大] をクリックします。

  2. [ Stop value]\(値の停止 \) ボックスに、系列を停止する値を入力します。

注: 系列に複数の開始値があり、Excel で傾向を生成する場合は、[Trend チェック] ボックスを選択します。

傾向を予測する既存のデータがある場合は、グラフに 近似曲線 を作成できます。 たとえば、Excel に年の最初の数か月間の売上データを示すグラフがある場合は、売上の一般的な傾向 (増加または減少またはフラット) を示す近似曲線をグラフに追加したり、数か月先の予測傾向を示したりできます。

この手順では、既存のデータに基づくグラフを既に作成していることを前提としています。 作成していない場合は、トピック「グラフの作成」を参照してください。

  1. グラフをクリックします。

  2. 近似曲線 または 移動平均を追加する データ系列 をクリックします。

  3. [ レイアウト ] タブの [ 分析 ] グループで、[ 近似曲線] をクリックし、必要な回帰近似曲線または移動平均の種類をクリックします。

  4. オプションを設定し、回帰近似曲線または移動平均の書式を設定するには、近似曲線を右クリックし、ショートカット メニューの [ 近似曲線の書式設定 ] をクリックします。

  5. 必要な近似曲線オプション、線、効果を選択します。

    • 多項式を選択した場合は、[順序] ボックスに独立変数の最大累乗を入力します。

    • [移動平均] を選択した場合は、[期間] ボックスに、移動平均の計算に使用する期間の数を入力します。

注: 

  • [ 系列に基づく ] ボックスには、近似曲線をサポートするすべてのデータ系列がグラフに一覧表示されます。 近似曲線を別の系列に追加するには、ボックス内の名前をクリックし、目的のオプションを選択します。

  • 移動平均を散布図に追加する場合、移動平均はグラフで x の値をプロットする順序に基づいて計算されます。 目的の結果を取得するには、移動平均を追加する前に x 値を並べ替える必要がある場合があります。

重要: Excel バージョン 2005 以降、Excel では、近似曲線切片が 0 (0) に設定されているグラフの線形近似曲線の R2 値の計算方法が調整されました。 この調整により、正しくない R2値が生成された計算が修正され、 R2 の計算が LINEST 関数に合わせて調整されます。 その結果、以前の Excel バージョンで以前に作成されたグラフに異なる R2 値が表示される場合があります。 詳細については、「グラフ内の線形近似曲線の内部計算の変更」を参照してください。 

残差の計算やプロットなど、より複雑な回帰分析を実行する必要がある場合は、Analysis ToolPak アドインの回帰分析ツールを使用できます。 詳細については、「 分析ツールの読み込みPak」を参照してください。

Web 用 Excelでは、ワークシート関数を使用して系列内の値を投影することも、フィル ハンドルをクリックしてドラッグして数値の線形傾向を作成することもできます。 ただし、塗りつぶしハンドルを使用して増加傾向を作成することはできません。

塗りつぶしハンドルを使用して、 Web 用 Excelで数値の線形傾向を作成する方法を次に示します。

  1. 近似曲線の傾向を示す初期値が入力されている 2 つ以上のセルを選びます。

    傾向系列の精度を上げる場合は、追加の開始値を選択します。

  2. 塗りつぶしハンドルを、値を増やすか、値を減らす方向にドラッグします。

    線形連続データを入力する

FORECAST 関数の使用    FORECAST 関数は、既存の値を使用して将来の値を計算または予測します。 予測する値は、指定した x の値に対する y の値です。 既存の x と既存の y から得られる回帰直線上で、x の値に対する従属変数 (y) の値を予測します。 この関数を使用して、将来の売上、在庫要件、およびコンシューマーの傾向を予測できます。

TREND 関数または GROWTH 関数の使用    TREND 関数と GROWTH 関数は、既存のデータを最もよく表す直線または指数曲線を拡張する将来の y 値を推定できます。 また、最適な線または曲線の既知の x 値に基づく y 値のみを返すこともできます。 既存のデータを記述する線または曲線をプロットするには、TREND または GROWTH 関数によって返される既存の x 値と y 値を使用します。

LINEST 関数または LOGEST 関数の使用    LINEST 関数または LOGEST 関数を使用して、既存のデータから直線または指数曲線を計算できます。 LINEST 関数と LOGEST 関数は、最適な線の傾きや切片など、さまざまな回帰統計を返します。

次の表に、これらのワークシート関数に関する詳細情報へのリンクを示します。

関数

説明

予報

プロジェクト値

傾向

直線の傾向線に適合するプロジェクト値

成長

指数曲線に適合するプロジェクト値

LINEST

既存のデータから直線を計算する

LOGEST

既存のデータから指数曲線を計算する

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