指数三重平滑化 (ETS) アルゴリズムの AAA バージョンを使用して、既存の (履歴) 値に基づき将来の値を計算または予測します。 予測値は、指定の目標期日における履歴値の継続であり、タイムラインの継続である必要があります。 この関数を使うと、将来の売上高、商品在庫量、消費動向などを予測できます。

この関数では、タイムラインが異なるポイント間で一定の間隔で編成されていることが必要です。 たとえば、毎月 1 日の値を使用した月別のタイムラインや、年ごとのタイムライン、数字のインデックスのタイムラインなどがあります。 このタイプのタイムラインでは、詳細な生データを集めてから予測を行うのが有効な方法で、より正確な予測結果が得られます。

構文

FORECAST.ETS(目標期日, 値, タイムライン, [季節性], [データ コンプリート], [集計])

FORECAST.ETS 関数の書式には、次の引数があります。

  • Target_date    必ず指定します。 予測する従属変数の値に対する独立変数の値を、数値で示します。 目標日は、日付/時刻または数値です。 目標日が履歴タイムラインの終了前に時系列的に表示される場合は、FORECAST。ETS は、次の値#NUM。 エラーが表示されます。

  •     必ず指定します。 値は履歴値で、次のポイントを予測する値です。

  • <c0>タイムライン</c0>必ず指定します。    数値データの独立した配列または範囲を指定します。 タイムラインの日付には、ゼロ以外の一定の間隔が必要です。 タイムラインの並べ替えは不要です。 FORECAST.ETS が計算用にタイムラインを暗黙的に並べ替えます。 提供されたタイムラインで一定の間隔を特定できない場合、Forecast.ETS は #NUM! エラーを返します。 タイムラインに重複する値が含まれる場合、FORECAST.ETS は #VALUE! エラーを返します。 タイムラインおよび値の範囲が同じ大きさでない場合、FORECAST.ETS は #N/A エラーを返します。

  • 季節性     省略可能です。 数値。 既定値の 1 は、予測Excel季節性を自動的に検出し、季節パターンの長さに正の整数を使用します。 0 は季節性を示さ(予測は線形) を示します。 正の整数は、この長さのパターンを季節性として使用するアルゴリズムを示します。 その他の値の場合は FORECAST。ETS は、次の値#NUM。 エラーが表示されます。

    サポートされている最大の季節性は 8,760 (1 年間の時間数) です。 季節性がこの時間数を超える場合、FORECAST.ETS は #NUM! エラーを返します。

  • データの完了    省略可能です。 タイムラインにはデータ ポイント間の一定のステップが必要ですが、FORECAST です。ETS では、最大 30% の不足データがサポートされ、自動的に調整されます。 0 は、欠落している点を 0 として考慮するアルゴリズムを示します。 既定値の 1 は、隣接するポイントの平均を指定して、不足しているポイントを考慮します。

  • <c0>集計</c0>省略可能です。    タイムラインはデータ要素間で一定の間隔を必要としますが、FORECAST.ETS は同じタイム スタンプを持つ複数のポイントを集計します。 集計パラメーターは、同じタイム スタンプを持つ複数の値を集計するためにメソッドが使用されることを示す数値です。 既定値の 0 は AVERAGE を使用します。 その他のオプションは SUM、COUNT、COUNTA、MIN、MAX、MEDIAN です。

Forecasting 関数 (リファレンス)

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