重要: FORECAST 関数。ETS。CONFINT は、Web、iOS、Excel Android では使用できません。
指定の目標期日における予測値について信頼区間を返します。 95% という信頼区間は、将来のポイントの 95% が FORECAST.ETS の予測した結果からこの半径の範囲内にあると予測されることを意味します (正規分布を使用)。 信頼区間を使用すると、予測モデルの精度を簡単に把握できます。 より狭い区間は、この特定のポイントの予測の信頼性がより高いことを暗黙に示します。
構文
FORECAST.ETS.CONFINT(目標期日, 値, タイムライン, [信頼レベル], [季節性], [データ コンプリート], [集計])
FORECAST.ETS.CONFINT 関数の構文では、次の引数を指定します。
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Target_date 必ず指定します。 予測する従属変数の値に対する独立変数の値を、数値で示します。 目標日は、日付/時刻または数値です。 目標日が履歴タイムラインの終了前に時系列的に表示される場合は、FORECAST。ETS。CONFINT は、データを#NUM。 エラーが表示されます。
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値 必ず指定します。 値は履歴値で、次のポイントを予測する値です。
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<c0>タイムライン</c0>必ず指定します。 数値データの独立した配列または範囲を指定します。 タイムラインの日付には、ゼロ以外の一定の間隔が必要です。 タイムラインの並べ替えは不要です。 FORECAST.ETS.CONFINT が計算用にタイムラインを暗黙的に並べ替えます。 提供されたタイムラインで一定の間隔を特定できない場合、FORECAST.ETS.CONFINT は #NUM! エラーを返します。 タイムラインに重複する値が含まれる場合、FORECAST.ETS.CONFINT は #VALUE! エラーを返します。 タイムラインおよび値の範囲が同じ大きさでない場合、FORECAST.ETS.CONFINT は #N/A エラーを返します。
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Confidence_level 省略可能です。 0 ~ 1 の間の数値 (排他的)。 計算された信頼区間の信頼度を示します。 たとえば、90% の信頼区間の場合、90% の信頼度レベルが計算されます (将来のポイントの 90% は予測からこの半径内に入ります)。 既定値は 95% です。 範囲 (0,1) 以外の数値の場合、FORECAST。ETS。CONFINT はデータを返#NUM。 エラーが表示されます。
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季節性 省略可能です。 数値。 既定値 1 は、予測Excel季節性を自動的に検出し、季節パターンの長さに正の整数を使用します。 0 は季節性を示さなし、つまり予測は線形です。 正の整数は、この長さのパターンを季節性として使用するアルゴリズムを示します。 その他の値の場合は FORECAST。ETS。CONFINT はデータを#NUM! エラーが表示されます。
サポートされている最大の季節性は 8,760 (1 年間の時間数) です。 季節性がこの時間数を超える場合、FORECAST.ETS は #NUM! エラーを返します。
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データの完了 省略可能です。 タイムラインにはデータ ポイント間の一定のステップが必要ですが、FORECAST です。ETS。CONFINT では、最大 30% の不足データがサポートされ、自動的に調整されます。0 は、欠落している点をゼロとして考慮するアルゴリズムを示します。 既定値の 1 は、隣接するポイントの平均を指定して、不足しているポイントを考慮します。
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<c0>集計</c0>省略可能です。 タイムラインはデータ要素間で一定の間隔を必要としますが、FORECAST.ETS.CONFINT は同じタイム スタンプを持つ複数のポイントを集計します。 集計パラメーターは、同じタイム スタンプを持つ複数の値を集計するためにメソッドが使用されることを示す数値です。 既定値の 0 は AVERAGE を使用します。 その他のオプションは SUM、COUNT、COUNTA、MIN、MAX、MEDIAN です。
