FORECAST.ETS.STAT 関数

時系列予測の結果として統計値を返します。

統計の種類は、この関数によって要求される統計を示します。

構文

FORECAST.ETS.STAT(値, タイムライン, 統計の種類, [季節性], [データ コンプリート], [集計])

FORECAST.ETS.STAT 関数の構文では、次の引数を指定します。

  •     必ず指定します。 [値] は、次のポイントを予測する履歴の値です。

  • タイムライン   必ず指定します。 数値データの独立した配列または範囲を指定します。 タイムラインの日付には、ゼロ以外の一定の間隔が必要です。 タイムラインの並べ替えは不要です。 FORECAST.ETS.STAT が計算用にタイムラインを暗黙的に並べ替えます。 提供されたタイムラインで一定の間隔を特定できない場合、FORECAST.ETS.STAT は #NUM! エラーを返します。 タイムラインに重複する値が含まれる場合、FORECAST.ETS.STAT は #VALUE! エラーを返します。 タイムラインおよび値の範囲が同じ大きさでない場合、FORECAST.ETS.STAT は #N/A エラーを返します。

  • Statistic_type    必ず指定します。 計算された予測で返される統計情報を示す1から8までの数値。

  • 季節性     省略可能です。 数値。 既定値は1で、予測の季節が自動的に検出され、季節パターンの長さに対して正の整数が使用されます。 0は、季節がないことを示します。つまり、予測は線形になります。 数値の正の整数は、この長さのパターンを季節として使用するためにアルゴリズムによって示されます。 その他の値、予測。ETS.STAT は #NUM を返します。 エラーが表示されます。

    サポートされている最大の季節性は 8,760 (1 年間の時間数) です。 季節性がこの時間数を超える場合、FORECAST.ETS は #NUM! エラーを返します。

  • データの入力候補    省略可能です。 タイムラインには、データポイントと予測の間の一定のステップが必要です。ETS.STAT は、最大30% の欠損データをサポートし、自動的に調整されます。 0は、欠落している点が0であることを示すアルゴリズムを示します。 既定値の1では、ポイントがない場合は、隣接する点の平均になるように設定します。

  • 集計   省略可能です。 タイムラインはデータ要素間で一定の間隔を必要としますが、FORECAST.ETS.STAT は同じタイム スタンプを持つ複数のポイントを集計します。 集計パラメーターは、同じタイム スタンプを持つ複数の値を集計するためにメソッドが使用されることを示す数値です。 既定値の 0 は AVERAGE を使用します。 その他のオプションは SUM、COUNT、COUNTA、MIN、MAX、MEDIAN です。

返される可能性があるのは、以下のオプションの統計です。

  • ETS アルゴリズムのアルファ パラメーター   基準値パラメーターを返します。 値を大きくすると、最近のデータ要素の重みが大きくなります。

  • ETS アルゴリズムのベータ パラメーター   傾向値パラメーターを返します。 値を大きくすると、最近の傾向の重みが大きくなります。

  • ETS アルゴリズムのガンマ パラメーター   季節性の値パラメーターを返します。 値を大きくすると、最近の季節の重みが大きくなります。

  • MASE メトリック   平均絶対スケーリング誤差メトリックを返します。 予測精度の測定です。

  • SMAPE メトリック   対称平均絶対割合誤差メトリックを返します。 割合誤差に基づく精度測定です。

  • MAE メトリック   対称平均絶対割合誤差メトリックを返します。 割合誤差に基づく精度測定です。

  • RMSE メトリック   二乗平均二乗エラー メトリックを返します。 予測値と観測値の差異の測定です。

  • 検出されたステップサイズ    履歴タイムラインで検出されたステップサイズを返します。

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補足説明

Excel Tech Community では、いつでも専門家に質問できます。Microsoft コミュニティでは、サポートを受けられます。また、Excel User Voice では、新機能についての提案や改善案を送信することができます。

注:  このページは、自動翻訳によって翻訳されているため、文章校正のエラーや不正確な情報が含まれている可能性があります。 私たちの目的は、このコンテンツがお客様の役に立つようにすることです。 情報が役に立ったかどうか、ご意見をお寄せください。 参考までに、こちらから英語の記事をお読みいただけます。

関連項目

Forecasting 関数 (リファレンス)

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