最終更新日: 2025 年 6 月 13 日
Teams のCopilotでは、大規模言語モデル (LLM) の機能と Microsoft のエンタープライズ レベルのセキュリティとプライバシーを組み合わせることで、障壁なく通信できます。
チャットとチャネル: Copilotでは、チャットやチャネルでの会話に追いつくのが簡単になりました。 Copilotに概要を尋ねたり、それを使用してオープンな質問や意思決定などを理解することができます。 Microsoft Teams チャットとチャネルでの Copilot の使用の詳細
作成: Copilotの力を活用して、同僚と効果的かつ簡単にコミュニケーションを取ることができます。 Copilot スペルや文法の問題を超えています。メッセージを書き換え、目的のトーンと長さに合わせて調整できます。 新しいカスタム トーン機能を使用すると、Copilot にトーンの微調整、メッセージの翻訳、またはコンテキストの追加を指示できます。 Microsoft Teamsの Copilot を使用したメッセージの書き換えと調整の詳細
会議と通話: Copilotは、会議や通話に関与し続ける新しい方法のロックを解除します。 カスタムの概要を求めたり、会話や画面共有コンテンツ全体で情報を合成したり、未回答の質問に関する深い分析情報をリアルタイムで取得したりできます。 Microsoft Teams会議での Copilot の詳細については、こちらをご覧ください。
Teams のCopilot は、低待機時間で高品質で完全で読みやすい応答を確実に提供するように設計されています。 Microsoft の内部使用状況、パブリック データ、オンライン測定の広範な手動および自動テストを通じて評価され、標準を満たすか超えているか確認されています。 さらに、攻撃的なプロンプトと悪意のあるプロンプト (ユーザーの質問) と応答に対して、カスタム データセットに対して厳格な評価が実行されました。
Teams のCopilot は、ユーザー フィードバック (サムアップ/サムダウン) と、製品チームによる自動および手動評価によって常に評価されます。 フィードバックの共有は、Copilotエクスペリエンスの向上に役立ちます。 お客様のプライバシーを尊重します。お客様のデータは第三者と共有されていないか、モデルのトレーニングに使用されません。 Copilot のフィードバックの共有に関する詳細情報
Teams でのCopilot のパフォーマンスを最大化するには、次のガイドラインに従います。
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独自のプロンプトを作成するときは、目的の応答を得るために、目標、コンテキスト、期待、ソースに関する十分な詳細を提供していることを確認します。 満足のいく応答が得られるまで、プロンプトを反復処理することもできます。 詳細については、「Copilot プロンプトについて」を参照してください。 また、高品質の応答をサポートするための手順が組み込まれている Microsoft からのプロンプトの提案を使用することもできます。
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チャットまたは会議で取り上げたトピックに質問を制限します。 Copilot は、関連のない質問には回答しません。
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サポートされている言語で話すかチャットします。 Copilot はサポートされている言語で応答します。ただし、英語の入力は最適な応答を促進します。 会議の場合は、音声言語が正確であることを確認します。
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コンテンツの最新の実質的なボリュームが使用可能であることを確認します。 十分なデータがない場合は、Copilot にエラー メッセージが表示されます。
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待機時間と精度を高めるために、約 2 時間以上の長い会議を小さなセグメントに分割することを検討してください。
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返信に関するフィードバックを提供することで、Copilot の向上に役立ちます。
Teams の Copilot では、英語、スペイン語、日本語、フランス語、ドイツ語、ポルトガル語、イタリア語、簡体字中国語がサポートされています。 詳細については、「Microsoft Copilot でサポートされている言語」を参照してください。
Teams のジェネレーティブ AI 機能は、使用可能なデータに基づいて正確で有益な応答を提供するよう努めています。 しかしながら、回答は言語データのパターンおよび確率に基づいて生成されるため、正確であるとは限りません。 意思決定を行ったり、回答に基づいて行動したりする前に、ユーザー自身で判断し、事実を再確認してください。 これらの機能は、予期しない不快なコンテンツを結果で提供しないようにし、有害な可能性のあるトピックを表示しないように対策を講じますが、それでも予期しない結果が表示される場合があります。 Microsoft では、問題に積極的に対処するために、Microsoft の責任ある AI の原則に沿ってテクノロジの改善に常に取り組んでいます。
LLM は、人間と同じように、クエリごとに少し異なる応答を返します。 別の日に同じ質問をした場合、その回答はまったく同じではありません。 会議中やアクティブなチャット中、Copilot は利用可能な最新のコンテンツに基づいて回答を提供します。 このコンテンツは時間の経過とともに進化します。Copilot が以前の要約で関連性があると判断したトピックは、5 分後には関連性がなくなる可能性があります。
本質的に、会議の Copilot 要約は簡潔であり、会議の内容が必ずしも 100% 網羅されるわけではありません。 ただし、会議を最大限に活用するために、特定の詳細やトピックについていつでも質問することができます。 Teams で使用する際にフィードバック (サムアップまたはサムダウン) を提供することで、Copilotの改善に役立てることを検討してください。
現在、Copilot は出席者の表示名の最初の文字列を使用します。 出席者の表示名が逆になっている場合 (姓、名)、Copilot は出席者の名前を別の形式で表示することがあります。 Copilot が正しい名を使用するように、変更を展開しています。 さらなる改善のためにフィードバックをお寄せください。
Teams 会議に関する分析情報を提供するには、Copilot言われていることにアクセスする必要があります。 進行中の会議では、会議中にのみ実行されている場合、またはトランスクリプトが開始されている場合は、Copilotを使用できます。 会議の後、Copilot は利用可能な最新のトランスクリプトを使用して質問に回答します。 利用可能なトランスクリプトがない場合、Copilotは会議チャットでのみ使用できます。 会議の開催者は、 Copilot とトランスクリプトにアクセスできるユーザーを制限できます。 回答が制限されたり、約 2 時間にわたって会議の待機時間が長くなる場合があります。
チャットシナリオでは、 Copilotは開かれているチャットを参照します。 特に指定しない限り、最後に送信されたメッセージから過去 30 日間に送信されたメッセージのみが参照されます。 Copilotは、チャットで共有されているイメージ、Loop コンポーネント、またはファイルを要約できません。
Microsoft は責任ある AI に取り組んでいます。クエリCopilot責任ある AI ガイドラインに違反することが検出された場合、応答は提供されません。
生成された回答が正しくない場合、または有害もしくは不適切なコンテンツが表示された場合は、概要でサムズ ダウンをクリックし、フィードバック フォームに追加のコメントを入力して、そのフィードバックを提供してください。 こうしたフィードバックは、今後このようなコンテンツを改善して最小限に抑えるのに役立ちます。
いいえ。 Teams の Copilot は、データをサード パーティと共有しません。
いいえ。 Teams の Copilot は、モデルのトレーニングを行うために、ユーザー データを使用しません。
Copilot と Microsoft 365 は、セキュリティ、コンプライアンス、プライバシーに対する Microsoft の包括的なアプローチに基づいて構築されています。
プライバシーの詳細については、次の情報を参照してください:
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組織内で、Copilot for Microsoft 365 を (職場または学校アカウントで) 使用している場合は、「Microsoft 365 Copilot のデータ、プライバシー、およびセキュリティ」を参照してください。
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個人用 Microsoft アカウントを使用して、家庭向け Microsoft 365 アプリで Copilot を使用している場合は、「家庭向け Microsoft 365 アプリの Copilot: データとプライバシー」を参照してください。