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Copilot プロンプトは、Copilot に必要な内容を伝えるために使用する指示または質問です。 プロンプトには、次の図に示すように、目標、コンテキスト、期待値、ソースの 4 つの部分を含めることができます。  

目標、コンテキスト、トーン、データの 4 つの要素を含むプロンプト フレームワークの視覚的表現。 目標は、Copilot に何を望んでいるかを伝えることです。コンテキストは、なぜそれを望み、誰が関与しているのかを Copilot に伝えることです。期待は、Copilot が目標を達成する方法です。 最後に、ソースは、Copilot に使用する情報またはサンプルを Copilot に伝えることです。 プロンプトには目標が必要です。 他の 3 つの要素は省略可能です。

プロンプトには少量でも大量でも入力することができますが、必要なのは明確な目標です。 より具体的にする場合は、他の部分を追加します。 多くの場合、目的の結果を得るためには、目標以上のものを盛り込む必要があります。 目標とソースを含む、Microsoft 365 チャットでのプロンプトの例を次に示します。

過去 2 週間の Sam からのすべてのメールに基づいて概要を作成します。 

目標、コンテキスト、期待値を含む例を次に示します。 

時間管理に関するトレーニング マニュアルのアウトラインを作成します。 対象ユーザーは、ハイブリッド環境で作業し、常に仮想会議に出席し、締め切りを守る必要があるプロフェッショナルです。 ドキュメントのトーンはフレンドリーで示唆に富むものになります。 

ほとんどの場合、その結果を受けて別のプロンプトでフォローアップします。 求めている結果を得るために、対象の会話のやり取りをすることが予想されます。 

Copilot プロンプトで何を行うことができますか? 

Copilot は、Microsoft 365 のアプリとデータに接続された大規模言語モデル (LMM) に基づいて構築されています。 Copilot を使用すると、Microsoft 365 アプリや内部データ (記事、レポート、電子メール、プレゼンテーションなど) からデータを取得することで、他の LLM を使用したチャットボットでできること以上のことができます。 Copilot を使用すると、コンテンツを作成または編集したり、質問したり、情報を要約したり、状況をキャッチ アップしたりできます。 

キャッチ アップ

会議で何が起こったかをキャッチ アップするには、Teams で Copilot に「会議中にどのような質問が行われましたか?」または「どのようなアイデアが提示されましたか?」と質問してください。  

作成

時間管理に関するプレゼンテーションを作成しますか? PowerPoint の Copilot で次のプロンプトを試します。  

時間管理に関する短いプレゼンテーションを作成します。 

プロジェクト立ち上げのお知らせメールに対する返信の下書きを作成しますか? Outlook で Copilot で次のプロンプトを試します。 

プロジェクト リーダーとチームの立ち上げを祝うメールを作成します。 

質問

旅行を計画していますか? Copilot に、「ハワイでの 3 日間の旅行のアイデアを教えてください。」 と質問してください。”  

あるいは、あなたがチーム リーダーで、チーム メンバーの意欲を高めたいのであれば、Copilot に「チーム ビルディング活動のアイデアを教えてください。」と質問してください” 

編集

Word では、段落を選択して [Copilot で書き換える] アイコンを選択することで、Copilot に段落の編集を依頼できます。  

または、PowerPoint のスライドに「矢印付きのターゲットの画像を追加します。」のようなプロンプトを添えて洗練することもできます。”  

企業ライセンスを持つユーザーの場合、Copilot は大規模言語モデル (LMM) を内部のビジネス データに接続することでビジネス価値を引き出します。 ビジネスのお客様は、次のようなプロンプトを使用できます。 

  • パートナーを Project X にオンボードするためのトレーニング コースの概要を作成します。

  • Sam からの最新の情報は何ですか?

  • チャットで話し合われたトピックに基づいて、プロジェクトのキックオフ プレゼンテーションを生成します。 

Microsoft Copilot を使用すると、多くの機会があります。 Copilot Labでさらに多くの例を見つけ、それらを調整して独自のものにしましょう。  

留意すべきいくつかの点 

  • Copilot からの回答を確認し、検証してください。  Copilot は、テキストを予測して生成するように設計された高度なツールである 大規模言語モデル (LLM) に基づいて構築されています。 LLM の広大で多様な性質により、Copilot の応答に不正確なコンテンツが含まれる場合があります。  必要に応じて、Copilot の応答を評価し、信頼できるソースとの相互参照を行います。

  • 同じプロンプトを複数回使用すると、回答が異なる場合があります。 LLM が成長し、新しい情報が追加されると、以前に使用したプロンプトに対して異なる応答が得られることがあります。

  • 尊重、倫理的、および法的な方法で Copilot を使用してください。 自分自身や他のユーザーに危害を及ぼす可能性のある目的には、Copilot を使用しないでください。 Microsoft の責任ある AI (人工知能) の原則と標準をご覧ください。

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その他のオプションが必要ですか?

サブスクリプションの特典の参照、トレーニング コースの閲覧、デバイスのセキュリティ保護方法などについて説明します。

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