SharePoint Server 2016 の機密性の高い情報の種類の探します

9 桁の数字 (書式付きまたは書式なしパターンが可能)

書式付き:

• 0、1、2、3、6、7、8 のいずれかで始まる 4 桁の数字

• ハイフン

• 4 桁の数字

• ハイフン

• 1 桁の数字

書式なし:

• 0、1、2、3、6、7、8 のいずれかで始まる連続する 9 桁の数字

なし

近接が 300 文字以内の場合は、DLP ポリシーは 75 % の確信で、この種類の機密情報を検出する。

• 関数 Func_aba_routing は、パターンに一致するコンテンツを検索する。

• 1 つのキーワードが Keyword_ABA_Routing から検出される。

<!-- ABA Routing Number -->
<Entity id="cb353f78-2b72-4c3c-8827-92ebe4f69fdf" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
      <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_aba_routing" />
        <Match idRef="Keyword_ABA_Routing" />
      </Pattern>
 </Entity>

16 桁を書式設定できますが、または書式設定されていない (dddddddddddddddd) と Luhn テストを渡す必要があります。

世界中のあらゆる有名ブランド (Visa、MasterCard、Discover Card、JCB、American Express、商品券、食事券を含む) からカードを検出する非常に複雑で強力なパターン。

あり。Luhn チェックサム

近接が 300 文字以内の場合は、DLP ポリシーは 85 % の確信で、この種類の機密情報を検出する。

• 関数 Func_credit_card は、パターンに一致するコンテンツを検索する。

• 次のいずれかが TRUE:

  • 1 つのキーワードが Keyword_cc_verification から検出される。

  • 1 つのキーワードが Keyword_cc_name から検出される。

  • 関数 Func_expiration_date は、正しい日付形式の日付を検索する。

• チェックサムが渡される。

近接が 300 文字以内の場合は、DLP ポリシーは 65 % の確信で、この種類の機密情報を検出する。

• 関数 Func_credit_card は、パターンに一致するコンテンツを検索する。

• チェックサムが渡される。

<!-- Credit Card Number -->
<Entity id="50842eb7-edc8-4019-85dd-5a5c1f2bb085" patternsProximity="300" recommendedConfidence="85">
  <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_credit_card" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_cc_verification" />
          <Match idRef="Keyword_cc_name" />
          <Match idRef="Func_expiration_date" />
        </Any>
  </Pattern>
  <Pattern confidenceLevel="65">
        <IdMatch idRef="Func_credit_card" />
  </Pattern>
</Entity>

16 桁の数字

非常に複雑で強力なパターン

あり

近接が 300 文字以内の場合は、DLP ポリシーは 85 % の確信で、この種類の機密情報を検出する。

• 関数 Func_eu_debit_card は、パターンに一致するコンテンツを検索する。

• 少なくとも次のいずれかが TRUE:

  • 1 つのキーワードが Keyword_eu_debit_card から検出される。

  • 1 つのキーワードが Keyword_card_terms_dict から検出される。

  • 1 つのキーワードが Keyword_card_security_terms_dict から検出される。

  • 1 つのキーワードが Keyword_card_expiration_terms_dict から検出される。

  • 関数Func_eu_date1は、右側の日付の形式で日付を検索します。

  • 関数Func_eu_date2は、右側の日付の形式で日付を検索します。

• チェックサムが渡される。

<!-- EU Debit Card Number -->
<Entity id="0e9b3178-9678-47dd-a509-37222ca96b42" patternsProximity="300" recommendedConfidence="85">
  <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_eu_debit_card" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_eu_debit_card" />
          <Match idRef="Keyword_card_terms_dict" />
          <Match idRef="Keyword_card_security_terms_dict" />
          <Match idRef="Keyword_card_expiration_terms_dict" />
          <Match idRef="Func_expiration_date" />
          <Match idRef="Func_eu_date" />
          <Match idRef="Func_eu_date1" />
          <Match idRef="Func_eu_date2" />
        </Any>
  </Pattern>
</Entity>

4 文字の後に 5 ～ 31 桁の文字または数字

4 文字の後に 5 ～ 31 桁の文字または数字:

• 4 文字の銀行コード (大文字と小文字を区別しない)

• 任意のスペース

• 4 ～ 28 桁の文字または数字 (基本の銀行口座番号 (BBAN))

• 任意のスペース

• 1 ～ 3 桁の文字または数字 (BBAN の残りの部分)

なし

近接が 300 文字以内の場合は、DLP ポリシーは 75 % の確信で、この種類の機密情報を検出する。

• 正規表現 Regex_swift は、パターンに一致するコンテンツを検索する。

• 1 つのキーワードが Keyword_swift から検出される。

<Entity id="cb2ab58c-9cb8-4c81-baf8-a4e106791df4" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
<Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Regex_swift" />
        <Match idRef="Keyword_swift" />
    </Pattern>
</Entity>

7 文字 (スペースや実線/点線で区切られた 9 の文字)

2 つの考えられるパターン:

• 2 つの文字 (有効な NINOs でこのプレフィックスでは、このパターンが検証されると、特定の文字を使用して大文字小文字は区別されません)

• 6 桁の数字

• いずれか 'を' 'B'、'C'、またはが ' (などのプレフィックスのみの特定の文字が許可接尾辞; でない大文字小文字は区別)

または

• 2 つの文字

• スペースまたはダッシュ

• 2 桁の数字

• スペースまたはダッシュ

• 2 桁の数字

• スペースまたはダッシュ

• 2 桁の数字

• スペースまたはダッシュ

• いずれか 'A'、'B'、'C'、またはが '

なし

近接が 300 文字以内の場合は、DLP ポリシーは 85 % の確信で、この種類の機密情報を検出する。

• 関数 Func_uk_nino は、パターンに一致するコンテンツを検索する。

• 1 つのキーワードが Keyword_uk_nino から検出される。

近接が 300 文字以内の場合は、DLP ポリシーは 75 % の確信で、この種類の機密情報を検出する。

• 関数 Func_uk_nino は、パターンに一致するコンテンツを検索する。

• キーワードが Keyword_uk_nino から検出されない。

<!-- U.K. NINO -->
<Entity id="16c07343-c26f-49d2-a987-3daf717e94cc" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_uk_nino" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_uk_nino" />
        </Any>
    </Pattern>    
     <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_uk_nino" />
        <Any minMatches="0" maxMatches="0">
          <Match idRef="Keyword_uk_nino" />
        </Any>
    </Pattern>
</Entity>

9 桁の数字

9 桁の連続した数字

なし

近接が 300 文字以内の場合は、DLP ポリシーは 75 % の確信で、この種類の機密情報を検出する。

• 関数 Func_usa_uk_passport は、パターンに一致するコンテンツを検索する。

• 1 つのキーワードが Keyword_passport から検出される。

<Entity id="178ec42a-18b4-47cc-85c7-d62c92fd67f8" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_usa_uk_passport" />
        <Match idRef="Keyword_passport" />
    </Pattern>
</Entity>

4-17 桁

連続した数字を 4 17

なし

近接が 300 文字以内の場合は、DLP ポリシーは 75 % の確信で、この種類の機密情報を検出する。

• 正規表現 Regex_usa_bank_account_number は、パターンに一致するコンテンツを検索する。

• 1 つのキーワードが Keyword_usa_Bank_Account から検出される。

<!-- U.S. Bank Account Number -->
<Entity id="a2ce32a8-f935-4bb6-8e96-2a5157672e2c" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Regex_usa_bank_account_number" />
        <Match idRef="Keyword_usa_Bank_Account" />
    </Pattern>
</Entity>

州により異なる

州により異なる。たとえば、ニューヨークの場合:

• 次の 9 桁の数字は、ddd ddd ddd と一致するように書式設定されます。

• Ddddddddd のように次の 9 桁の数字は一致しません。

なし

近接が 300 文字以内の場合は、DLP ポリシーは 75 % の確信で、この種類の機密情報を検出する。

• 関数 Func_new_york_drivers_license_number は、パターンに一致するコンテンツを検索する。

• 1 つのキーワードが Keyword_[state_name]_drivers_license_name から検出される。

• キーワードのKeyword_us_drivers_licenseが見つかります。

近接が 300 文字以内の場合は、DLP ポリシーは 65 % の確信で、この種類の機密情報を検出する。

• 関数 Func_new_york_drivers_license_number は、パターンに一致するコンテンツを検索する。

• 1 つのキーワードが Keyword_[state_name]_drivers_license_name から検出される。

• 1 つのキーワードが Keyword_us_drivers_license_abbreviations から検出される。

• キーワードが Keyword_us_drivers_license から検出されない。

    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_new_york_drivers_license_number" />
        <Match idRef="Keyword_new_york_drivers_license_name" />
        <Match idRef="Keyword_us_drivers_license" />
    </Pattern>
    <Pattern confidenceLevel="65">
        <IdMatch idRef="Func_new_york_drivers_license_number" />
        <Match idRef="Keyword_new_york_drivers_license_name" />
        <Match idRef="Keyword_us_drivers_license_abbreviations" />
        <Any minMatches="0" maxMatches="0">
          <Match idRef="Keyword_us_drivers_license" />
        </Any>
    </Pattern>

"9" で始まり、4 桁目に "7" または "8" を含む 9 桁の数字。必要に応じて、空白またはダッシュで書式設定される

書式付き:

• 数字 "9"

• 2 桁の数字

• スペースまたはダッシュ

• "7" または "8"

• 1 桁の数字

• スペースまたはダッシュ

• 4 桁の数字

書式なし:

• 数字 "9"

• 2 桁の数字

• "7" または "8"

• 5 桁の数字

なし

近接が 300 文字以内の場合は、DLP ポリシーは 85 % の確信で、この種類の機密情報を検出する。

• 関数 Func_formatted_itin は、パターンに一致するコンテンツを検索する。

• 少なくとも次のいずれかが TRUE:

  • 1 つのキーワードが Keyword_itin から検出される。

  • 関数 Func_us_address は、正しい日付形式のアドレスを検索する。

  • 関数 Func_us_date は、正しい日付形式の日付を検索する。

  • 1 つのキーワードが Keyword_itin_collaborative から検出される。

近接が 300 文字以内の場合は、DLP ポリシーは 75 % の確信で、この種類の機密情報を検出する。

• 関数 Func_unformatted_itin は、パターンに一致するコンテンツを検索する。

• 少なくとも次のいずれかが TRUE:

  • 1 つのキーワードが Keyword_itin_collaborative から検出される。

  • 関数 Func_us_address は、正しい日付形式のアドレスを検索する。

  • 関数 Func_us_date は、正しい日付形式の日付を検索する。

<!-- U.S. Individual Taxpayer Identification Number (ITIN) -->
<Entity id="e55e2a32-f92d-4985-a35d-a0b269eb687b" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_formatted_itin" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_itin" />
          <Match idRef="Func_us_address" />
          <Match idRef="Func_us_date" />
          <Match idRef="Keyword_itin_collaborative" />
        </Any>
    </Pattern>
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_unformatted_itin" />
        <Match idRef="Keyword_itin" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_itin_collaborative" />
          <Match idRef="Func_us_address" />
          <Match idRef="Func_us_date" />
        </Any>
    </Pattern>
</Entity>

9 桁の数字 (書式付きまたは書式なしパターンが可能)

4 つの関数は、次の 4 つの異なるパターンの Ssn を探します。

• Func_ssn前 2011 強力な書式を適用したダッシュやスペース (ddd-dd-dddd または ddd dd dddd) で書式設定された Ssn を検索します。

• Func_unformatted_ssn前 2011 強力な書式を適用した 9 つの連続した数字 (ddddddddd) として書式設定されている Ssn を検索します。

• Func_randomized_formatted_ssnダッシュやスペース (ddd-dd-dddd または ddd dd dddd) で書式設定された投稿 2011 Ssn を検索します。

• Func_randomized_unformatted_ssnでは、次の 9 の連続した数字 (ddddddddd) として書式設定されている投稿 2011 Ssn が検索されます。

なし

近接が 300 文字以内の場合は、DLP ポリシーは 85 % の確信で、この種類の機密情報を検出する。

• 関数 Func_ssn は、パターンに一致するコンテンツを検索する。

• 少なくとも次のいずれかが TRUE:

  • 1 つのキーワードが Keyword_ssn から検出される。

  • 関数 Func_us_date は、正しい日付形式の日付を検索する。

  • 関数 Func_us_address は、正しい日付形式のアドレスを検索する。

近接が 300 文字以内の場合は、DLP ポリシーは 75 % の確信で、この種類の機密情報を検出する。

• 関数Func_unformatted_ssnパターンに一致するコンテンツを検索します。

• 1 つのキーワードが Keyword_ssn から検出される。

• 少なくとも次のいずれかが TRUE:

  • 関数 Func_us_date は、正しい日付形式の日付を検索する。

  • 関数 Func_us_address は、正しい日付形式のアドレスを検索する。

近接が 300 文字以内の場合は、DLP ポリシーは 65 % の確信で、この種類の機密情報を検出する。

• 関数 Func_randomized_formatted_ssn は、パターンに一致するコンテンツを検索する。

• 関数 Func_ssn は、パターンに一致するコンテンツを検索しない。

• 少なくとも次のいずれかが TRUE:

  • 1 つのキーワードが Keyword_ssn から検出される。

  • 関数 Func_us_date は、正しい日付形式の日付を検索する。

  • 関数 Func_us_address は、正しい日付形式のアドレスを検索する。

近接が 300 文字以内の場合は、DLP ポリシーは 55 % の確信で、この種類の機密情報を検出する。

• 関数 Func_randomized_unformatted_ssn は、パターンに一致するコンテンツを検索する。

• 1 つのキーワードが Keyword_ssn から検出される。

• 関数 Func_unformatted_ssn は、パターンに一致するコンテンツを検索しない。

• 少なくとも次のいずれかが TRUE:

  • 関数 Func_us_date は、正しい日付形式の日付を検索する。

  • 関数 Func_us_address は、正しい日付形式のアドレスを検索する。

<!-- U.S. Social Security Number (SSN) -->
<Entity id="a44669fe-0d48-453d-a9b1-2cc83f2cba77" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_ssn" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_ssn" />
          <Match idRef="Func_us_date" />
          <Match idRef="Func_us_address" />
        </Any>
    </Pattern>
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_unformatted_ssn" />
        <Match idRef="Keyword_ssn" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Func_us_date" />
          <Match idRef="Func_us_address" />
        </Any>
    </Pattern>
    <Pattern confidenceLevel="65">
        <IdMatch idRef="Func_randomized_formatted_ssn" />
        <Any minMatches="0" maxMatches="0">
          <Match idRef="Func_ssn" />
        </Any>
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_ssn" />
          <Match idRef="Func_us_date" />
          <Match idRef="Func_us_address" />
        </Any>
    </Pattern>
    <Pattern confidenceLevel="55">
        <IdMatch idRef="Func_randomized_unformatted_ssn" />
        <Match idRef="Keyword_ssn" />
        <Any minMatches="0" maxMatches="0">
          <Match idRef="Func_unformatted_ssn" />
        </Any>
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Func_us_date" />
          <Match idRef="Func_us_address" />
        </Any>
    </Pattern>
</Entity>