履歴時間ベースのデータがある場合、それを使って予測を作成できます。 予測を作成すると、履歴値と予測値の表と、このデータを示すグラフを含む新しいワークシートが作成されます。 予測によって、将来の売上高、商品在庫の必要量、消費動向などを予測できます。

予測の計算方法変更できるオプションに関する情報は、この記事の最後に記載されています。

予測数値のテーブルと予測グラフを示すスプレッドシートの一部

予測を作成する

  1. ワークシートに、互いに対応する 2 つのデータ系列を入力します。

    • タイムラインの日付または時刻のエントリを持つ系列

    • 対応する値を持つ系列

      これらの値が将来の日付について予測されます。

    注: タイムラインの各データ ポイントは、一定間隔であることが必要です。 たとえば、毎月 1 日の値を使用する月単位の間隔や、年単位の間隔、数値の間隔などです。 タイムラインの系列でデータ ポイントの最大 30% が欠けている場合や、同じタイムスタンプに複数の数値がある場合も問題ありません。 それでも予測は正確です。 ただし、予測を作成する前にデータを集計しておくと、予測結果がさらに正確なものになります。

  2. 両方のデータ系列を選びます。

    ヒント: 系列の 1 つでセルを選ぶと、残りのデータが自動的に選択されます。

  3. [データ] タブの [予測] グループで [予測シート] をクリックします。

    [データ] タブの [予測シート] ボタン

  4. [予測 ワークシートの作成] ボックスで、予測を視覚的に表現するために、線グラフまたは列グラフを選択します。

    [オプション] が折りたたまれた [予測ワークシートの作成] ダイアログ ボックスのスクリーンショット

  5. [予測終了] ボックスで終了日を選んで、[作成] をクリックします。

    履歴値と予測値の表と、このデータを示すグラフを含む新しいワークシートが作成されます。

    新しいワークシートは、データ系列を入力したシートの左側 (前) に置かれます。

予測をカスタマイズする

予測の詳細設定を変更する場合は、[オプション] をクリックします。

各オプションに関する情報を次の表に示します。

予測オプション

説明

予測開始

予測を開始する日付を選びます。 履歴データの最終ポイントより前の日付を選ぶと、開始日より前のデータのみが予測に使用されます (これは、"ハインドキャスト" と呼ばれることもあります)。

ヒント: 

  • 前回の過去の時点より前に予測を開始すると、予測系列と実際のデータを比較することができるので、予測精度が得られます。 ただし、予測を開始するポイントが早すぎると、生成される予測は、必ずしも履歴の全データを利用して得られる予測を反映するものではなくなります。 すべての履歴データを使用したほうが、より正確な予測を得ることができます。

  • 季節が限定されたデータの場合は、履歴の最終ポイントより前に予測を開始することが推奨されます。

信頼区間

[信頼区間] のオンとオフを切り替えて、信頼区間を表示または非表示にします。 信頼区間とは、予測に基づいて将来のポイントの 95% がその範囲に含まれると想定される、各予測値を囲む範囲です (正規分布を使用)。 信頼区間によって、予測の精度を把握できます。 区間が小さいほど、特定のポイントにおける予測の信頼度が高いことを意味します。 95% という信頼度の既定レベルを、上矢印と下矢印を使って変更できます。

季節性

季節性は、季節パターンの長さを表す数値 (ポイント数) であり、自動的に検出されます。 たとえば、毎年の販売サイクルでは、各ポイントが 1 か月を表し、季節性は 12 です。 [手動設定] を選んでから数字を選ぶと、自動検出の設定を上書きできます。

注: 季節性を手動で設定する場合、2 サイクルの履歴データより小さい値を使用しないでください。 2 サイクルより小さい値にすると、季節性コンポーネントを特定できません。 季節性がアルゴリズムで検出できるだけの十分な数でないと、予測は連続データに戻ります。

タイムライン範囲

タイムラインで使用される範囲をここで変更します。 この範囲は、[値の範囲] と一致している必要があります。

値の範囲

値の系列で使用される範囲をここで変更します。 この範囲は、[タイムライン範囲] と同一である必要があります。

見つからない点の入力方法

欠落しているポイントを処理するために、Excel は補間を使用します。つまり、不足しているポイントの 30% 未満が欠落している限り、その隣接するポイントの加重平均として欠落ポイントが完了します。 不足している点をゼロとして扱う場合は、一覧の [ゼロ] をクリックします。

を使用して重複を集計する

データに同じタイムスタンプを持つ複数の値が含まれている場合は、その値の平均が算出されます。 [中央値] や [カウント] などの別の計算方法を使用するには、一覧から必要な計算を選択します。

予測統計情報を含める

予測の追加の統計情報を新しいワークシートに含める場合は、このボックスをオンにします。 これにより、FORECAST を使用して生成された統計のテーブルが追加 されます。ETS。STAT 関数と、平滑化係数 (アルファ、ベータ、ガンマ)、誤差メトリック (MASE、SMAPE、MAE、RMSE) などのメジャーが含まれます。

予測データに使用される数式

数式を使って予測を作成すると、履歴データ、予測データ、グラフを含む表が返されます。 予測では、既存の時間ベースのデータおよび指数平滑化 (ETS) アルゴリズムの AAA バージョンを使って、将来の値が予測されます。

表には次の列を含めることができ、そのうちの 3 つの列は計算列です。

  • 履歴時間列 (ユーザーの時間ベースのデータ系列)

  • 履歴値列 (ユーザーの対応する値データ系列)

  • 予測値列 (FORECAST.ETS を使って計算)

  • 信頼区間を表す 2 つの列 (FORECAST.ETS.CONFINT を使って計算)。 これらの列は、ボックスの [オプション] セクションで [信頼区間] がオンの 場合にのみ表示されます。

サンプル ブックをダウンロードする

FORECAST を使用してブックをダウンロードするには、このExcelクリックします。ETS 関数の例

補足説明

Excel 技術コミュニテでは、いつでも専門家に質問できます。また、Answers コミュニティでは、サポートを受けられます。

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