Microsoft Teams の Copilot についてよく寄せられる質問

適用先
Microsoft Teams

最終更新日: 2025 年 6 月 13 日

Teams の Copilot はどのようなことを行うことができますか?

Teams の Copilot を使用すると、大規模言語モデル (LLM) の機能と Microsoft のエンタープライズ レベルのセキュリティとプライバシーを組み合わせることで、障壁なくコミュニケーションできるようになります。

チャットとチャネル: Copilot を使用すると、チャットやチャネルで会話に追いつくことがかつてないほど簡単になりました。 Copilot に概要を依頼したり、それを使用して未解決の質問や行われた決定などを理解したりできます。  Microsoft Teams チャットとチャネルでの Copilot の使用に関する詳細情報

Compose: Copilot の機能を活用して、同僚と効果的かつ簡単にコミュニケーションを取ることができます。 Copilot はスペルや文法の問題にとどまらず、メッセージを希望のトーンと長さに合わせて書き換え、調整できます。 新しいカスタム トーン機能を使用すると、トーンの微調整、メッセージの翻訳、追加のコンテキストの追加を Copilot に指示できます。  Microsoft Teams の Copilot を使用してメッセージを書き換え、調整する方法について説明します

会議と通話: Copilot は、会議や通話に集中し続ける新しい方法を実現します。 カスタム サマリーの要求、会話全体の情報の合成やコンテンツの画面共有、未回答の質問に対する深い分析情報をすべてリアルタイムで行うことができます。   Microsoft Teams 会議の Copilot の詳細について説明します。

Teams の Copilot はどのように評価されますか?

Teams の Copilot は、高品質で完全で読みやすい応答を短い待機時間で確実に提供するように設計されています。 Microsoft の内部使用状況、パブリック データ、オンライン測定の広範な手動および自動テストを通じて評価され、標準を満たしていることが確認されています。 さらに、カスタム データセットに対して、攻撃的で悪意のあるプロンプト (ユーザーの質問) と応答について厳格な評価が実行されました。

Teams の Copilot は、ユーザーからのフィードバック (親指を立てる/親指を下げる) と、製品チームによる自動および手動評価を通じて常に評価されています。 フィードバックを共有すると、Copilot エクスペリエンスの向上に役立ちます。 Microsoft はプライバシーを大切にしています。お客様のデータは第三者と共有されたり、モデルのトレーニングに使用されたりすることはありません。  Copilot へのフィードバックの共有に関する詳細情報

Copilot を最大限に活用する操作方法

次のガイドラインに従って、Teams の Copilot のパフォーマンスを最大化します。

  1. 独自のプロンプトを作成するときは、必要な応答を得るために、目標、コンテキスト、期待、ソースに関する十分な詳細を入力してください。 満足のいく応答が得られるまで、プロンプトを繰り返すこともできます。 詳細については、「 Copilot プロンプトの詳細」を参照してください。 また、高品質の応答をサポートするための手順が組み込まれた Microsoft からのプロンプトの提案も使用できます。
  2. チャットまたは会議で取り上げたトピックに質問を制限します。 Copilot は、関連のない質問には回答しません。
  3. サポートされている言語で話すかチャットします。 Copilot はサポートされている言語で応答します。ただし、英語の入力が最良の応答を促進します。 会議では、話し言葉が正確であることを確認してください。
  4. 最近の実質的な量のコンテンツが利用可能であることを確認します。 データが不足している場合、Copilot はエラー メッセージを表示します。
  5. 待ち時間を大きくし、正確性を高めるために、約 2 時間以上の長い会議をより小さなセグメントに分割することを検討してください。
  6. 回答に関するフィードバックを送信して、Copilot の改善にご協力ください。

Teams の Copilot はどの言語をサポートしていますか?

Teams の Copilot は、英語、スペイン語、日本語、フランス語、ドイツ語、ポルトガル語、イタリア語、簡体字中国語をサポートしています。 詳細については、「Microsoft Copilot でサポートされている言語」を参照してください。

Copilot の回答は常に正確であると信頼できますか?

Teams の生成型 AI 機能は、利用可能なデータに基づいて正確かつ有益な回答を提供するよう努めています。 しかしながら、回答は言語データのパターンおよび確率に基づいて生成されるため、正確であるとは限りません。 意思決定を行ったり、回答に基づいて行動したりする前に、ユーザー自身で判断し、事実を再確認してください。  
 
これらの機能は、予期しない不快なコンテンツを結果で提供しないようにし、有害な可能性のあるトピックを表示しないように対策を講じますが、それでも予期しない結果が表示される場合があります。 Microsoft では、問題に積極的に対処するために、Microsoft の責任ある AI の原則に沿ってテクノロジの改善に常に取り組んでいます。 

同じ会議/チャット中に同じプロンプトを異なる時間に送信すると、回答が異なるのはなぜですか?

LLM は、人間と同じように、クエリごとにわずかに異なる応答を返します。 別の日に同じ質問をしても、答えはまったく同じではありません。 会議中やアクティブなチャット中、Copilot は利用可能な最新のコンテンツに基づいて回答を提供します。 このコンテンツは時間の経過とともに進化します。Copilot が以前の要約で関連性があると判断したトピックは、5 分後には関連性がなくなる可能性があります。 

本質的に、会議の Copilot 要約は簡潔であり、会議の内容が必ずしも 100% 網羅されるとは限りません。 ただし、会議を最大限に活用するために、特定の詳細やトピックについていつでも質問することができます。 Teams で使用する際にフィードバック (親指を立てる、または親指を下げる) をいただくことで、Copilot の使用に協力することを検討してください。

Copilot は会議の出席者の名と姓をどのように表示するかをどのように決定しますか?

現在、Copilot は出席者の表示名の最初の文字列を使用します。 出席者の表示名が逆になっている場合 (姓、名)、Copilot は出席者の名前を別の形式で表示することがあります。 Copilot が正しい名を使用するように、変更を展開しています。 さらなる改善のためにフィードバックをお寄せください。

Teams の Copilot の制限事項にはどのようなものがありますか?

Teams 会議に関する分析情報を提供するには、Copilot が話されている内容にアクセスする必要があります。 進行中の会議では、Copilot が 会議中にのみ 実行されている場合、またはトランスクリプトが開始されている場合に使用できます。 会議後、Copilot は利用可能な最新のトランスクリプトを使用して質問に回答します。 利用可能なトランスクリプトがない場合、Copilot は会議チャットでのみ使用できます。 会議の開催者は、 Copilot とトランスクリプトにアクセスできるユーザーを制限できます。 会議では、回答が制限されたり、約 2 時間を超える待機時間が長くなったりする場合があります。 

チャット シナリオでは、Copilot はそれが開かれている場所でチャットを参照します。 特に指定しない限り、最新の送信されたメッセージから過去 30 日間に送信されたメッセージのみを参照します。 Copilot は、チャットで共有されている画像、Loop コンポーネント、ファイルを要約できません。

Microsoft は責任 ある AI に 取り組んでいます。Copilot は、クエリが責任ある AI ガイドラインに違反していることを検出した場合、応答を提供しません。

不正確、有害、または不適切なコンテンツが表示された場合、どうすればよいですか?

生成された回答が正しくない場合、または有害もしくは不適切なコンテンツが表示された場合は、概要でサムズ ダウンをクリックし、フィードバック フォームに追加のコメントを入力して、そのフィードバックを提供してください。 こうしたフィードバックは、今後このようなコンテンツを改善して最小限に抑えるのに役立ちます。 

Teams の Copilot は、ユーザーのデータをサード パーティと共有しますか?

いいえ。 Teams の Copilot は、データをサード パーティと共有しません。

Teams の Copilot は、ユーザーのデータを使用してモデルのトレーニングを行いますか?

いいえ。 Teams の Copilot は、モデルのトレーニングを行うために、ユーザー データを使用しません。 

プライバシーについてより詳しく学習できる場所を教えてください。

Copilot と Microsoft 365 は、セキュリティ、コンプライアンス、プライバシーに対する Microsoft の包括的なアプローチに基づいて構築されています。

プライバシーの詳細については、次の情報を参照してください: