出力を rxDTree() から rxPredict() に合格する必要があります ('型' を使用して '確率' を =)、データセット内の各観測のクラスの確率を取得します。'アイリス' データセットを使用した簡単な例を以下に示します。
# classification iris.sub <- c(sample(1:50, 25), sample(51:100, 25), sample(101:150, 25)) iris.dtree <- rxDTree(Species ~ Sepal.Length + Sepal.Width + Petal.Length + Petal.Width, data = iris[iris.sub, ], cp = 0.01) iris.dtreerxPredict(iris.dtree, iris[-iris.sub, ], type = "prob")
