RxLogit() 関数を実行している可能性がありますを予測する、glm() に相当し、予想よりも、同じデータに対して rxGlm() 呼び出しは異なる結果を返す可能性があります。
次の簡単な例では、glm() と rxGlm() によって返される係数は一致するが、rxLogit() によって返されるものが異なる場合があります。
myFormula <- as.formula("y ~ x1 + x2 + x3 ")model <- rxLogit( myFormula, data = sampleData)
modelGLM <- glm(myFormula,family=binomial(logit),data=sampleData)
modelrxGLM <- rxGlm(myFormula,family=binomial(logit), data=sampleData)
キーは、initialValues を設定する rxLogit() の NA を = します。
RxLogit、initialValues 既定値は NULL にします。RxLogit のヘルプから:"の初期値が推定できる線形回帰に基づきます。これは、多くの場合に大幅に収束を短縮できます。モデルでは、これらの値を使用して収束に失敗した場合、見積は自動的に再開始される初期値の「na」オプションを使用します。場合は NA を使用すると、「パラメーターの初期値が計算重み付き最小二乗のステップで」。RxGlm、initialValues の NA. を既定値は
RxLogit からの結果が予期せずに異なる場合がありますモデルは initialValues に収束するように NULL を = し、異なる結果を返します。InitalValues の例を実行するとき、rxLogit() では、すべての結果の一致で NA を =。
