쿼리를 사용하여 데이터 개수 계산

이 문서에서는 Access에서 쿼리가 반환하는 데이터를 계산하는 방법에 대해 설명합니다. 예를 들어 폼이나 보고서에서 하나 이상의 테이블 필드 또는 컨트롤에 있는 항목 개수를 계산할 수 있습니다. 평균을 계산하고 가장 작은 값, 가장 큰 값, 가장 빠른 값 및 최신 값을 찾을 수도 있습니다. 또한 Access에서는 요약 행이라는 기능을 제공하므로 쿼리 디자인을 변경하지 않고 데이터시트의 데이터 개수를 계산할 수 있습니다.

실행할 작업

• 데이터 개수 계산 방법 이해
• 요약 행을 사용하여 데이터 개수 계산
• 요약 쿼리를 사용하여 데이터 개수
• 집계 함수 참조

데이터 개수 계산 방법 이해

이 Count 함수를 사용하여 필드나 값 열의 항목 수를 계산할 수 있습니다. 이 함수는 Count집계 함수라는 함수 집합에 속합니다. 집계 함수를 사용하여 데이터 열을 계산하고 단일 값을 반환합니다. Access에서는 Count, 외에도 다음과 같은 몇 가지 집계 함수를 제공합니다.

• Sum를 사용하여 숫자 열을 추가합니다.
• Average, 숫자 열의 평균을 계산합니다.
• Maximum필드에서 가장 높은 값을 찾습니다.
• Minimum필드에서 가장 낮은 값을 찾습니다.
• Standard Deviation, 값이 평균값에서 얼마나 광범위하게 분산되어 있는지 측정합니다.
• Variance열에 있는 모든 값의 통계적 분산을 측정합니다.

Access에서는 쿼리에 다른 집계 함수를 추가하는 Count 두 가지 방법을 제공합니다.

• 데이터시트 보기에서 쿼리를 열고 요약 행을 추가합니다. 요약 행을 사용하면 쿼리 디자인을 변경하지 않고 쿼리 결과 집합의 하나 이상의 열에서 집계 함수를 사용할 수 있습니다.
• 요약 쿼리를 만듭니다. 요약 쿼리는 레코드 그룹 전체의 부분합을 계산합니다. 예를 들어 모든 판매량을 도시나 분기별로 소계하려는 경우 요약 쿼리를 사용하여 원하는 범주별로 레코드를 그룹화한 다음 판매액 수치를 합산합니다. 반면, 요약 행은 하나 이상의 데이터 열(필드)에 대한 총합계를 계산합니다.

다른 집계 함수를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 데이터시트에 열 합계 표시 문서를 참조하세요.

다음 섹션의 단계에서는 요약 행을 추가하고 요약 쿼리를 사용하여 데이터 수를 계산하는 방법을 설명합니다. 이 함수는 Count 다른 집계 함수보다 많은 데이터 형식에 사용할 수 있습니다. 예를 들어 다중값 목록 필드와 같이 복잡하고 반복되는 스칼라 데이터를 포함하는 필드 형식을 제외한 모든 필드 형식에 대해 실행할 Count 수 있습니다.

반면, 많은 집계 함수는 특정 데이터 형식을 사용하는 필드에서만 작동합니다. 예를 들어 이 Sum 함수는 숫자, 10진수 또는 통화 데이터 형식으로 설정된 필드에서만 작동합니다. 각 함수에 필요한 데이터 형식에 대한 자세한 내용은 이 문서의 뒷부분에 있는 집계 함수 참조를 참조하세요.

데이터 형식에 대한 일반적인 내용은 필드에 설정된 데이터 형식 수정 또는 변경 문서를 참조하세요.

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요약 행을 사용하여 데이터 개수 계산

데이터시트 보기에서 쿼리를 열고 행을 추가한 다음 Count 함수나 다른 집계 함수( Sum예: , Minimum, Maximum, , ) Average를 선택하여 쿼리에 요약 행을 추가합니다. 이 섹션의 단계에서는 기본 선택 쿼리를 만들고 요약 행을 추가하는 방법을 설명합니다.

기본 선택 쿼리 만들기

1. 만들기 탭의 쿼리 그룹에서 쿼리 디자인을 클릭합니다.
2. 쿼리에 사용할 테이블을 두 번 클릭한 다음 닫기를 클릭합니다. 선택한 테이블은 쿼리 디자이너의 위쪽 섹션에 창으로 표시됩니다. 다음 그림에서는 쿼리 디자이너의 일반적인 테이블을 보여 줍니다.
3. 쿼리에 사용할 테이블 필드를 두 번 클릭합니다. 이름 및 설명과 같은 설명 데이터가 포함된 필드를 포함할 수 있지만 개수를 계산할 값이 포함된 필드는 포함되어야 합니다. 각 필드는 쿼리 디자인 눈금의 열에 나타납니다.
4. 쿼리 디자인 탭의 결과 그룹에서 실행을 클릭합니다. 쿼리 결과가 데이터시트 보기에 표시됩니다.
5. 필요에 따라 디자인 보기로 돌아가 쿼리를 조정합니다. 이렇게 하려면 쿼리에 대한 문서 탭을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 디자인 보기를 선택합니다. 그런 다음 필요에 따라 테이블 필드를 추가하거나 제거할 수 있습니다. 필드를 제거하려면 디자인 눈금에서 열을 선택하고 Delete 키를 누릅니다.
6. 필요에 따라 쿼리를 저장합니다.

요약 행 추가

1. 데이터시트 보기에서 쿼리를 엽니다. 쿼리에 대한 문서 탭을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 데이터시트 보기를 클릭합니다. -또는- 탐색 창에서 쿼리를 두 번 클릭합니다. 이렇게 하면 쿼리가 실행되고 결과를 데이터시트에 로드합니다.
2. 홈 탭의 레코드 그룹에서 요약을 클릭합니다. 데이터시트의 마지막 데이터 행 아래에 새 요약 행이 나타납니다.
3. 요약 행에서 합계를 사용할 필드를 클릭한 다음 목록에서 개수를 선택합니다.

요약 행 숨기기

• 홈 탭의 레코드 그룹에서 요약을 클릭합니다.

요약 행 사용에 대한 자세한 내용은 데이터시트에 열 합계 표시 문서를 참조하세요.

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요약 쿼리를 사용하여 데이터 개수

쿼리에서 반환된 레코드의 일부 또는 전부를 계산해야 하는 경우 요약 행 대신 요약 쿼리를 사용하여 데이터 수를 계산합니다. 예를 들어 판매 거래 건수 또는 단일 도시의 거래 건수를 계산할 수 있습니다.

일반적으로 보고서와 같은 데이터베이스의 다른 부분에서 결과 값을 사용해야 하는 경우 요약 행 대신 요약 쿼리를 사용합니다.

쿼리의 모든 레코드 개수 계산

1. 만들기 탭의 쿼리 그룹에서 쿼리 디자인을 클릭합니다.
2. 쿼리에 사용할 테이블을 두 번 클릭한 다음 닫기를 클릭합니다. 테이블은 쿼리 디자이너의 위쪽 섹션에 있는 창에 나타납니다.
3. 쿼리에 사용할 필드를 두 번 클릭하고 개수를 계산할 필드가 포함되었는지 확인합니다. 다중값 목록 필드와 같이 복잡하고 반복되는 스칼라 데이터를 포함하는 필드는 예외로만 대부분의 데이터 형식의 필드 수를 셀 수 있습니다.
4. 쿼리 디자인 탭의 표시/숨기기 그룹에서 합계를 클릭합니다. 요약 행은 디자인 눈금에 나타나고 그룹화 기준은 쿼리의 각 필드에 대한 행에 나타납니다.
5. 합계 행에서 개수를 계산할 필드를 클릭하고 결과 목록에서 개수를 선택합니다.
6. 쿼리 디자인 탭의 결과 그룹에서 실행을 클릭합니다. 쿼리 결과가 데이터시트 보기에 표시됩니다.
7. 필요에 따라 쿼리를 저장합니다.

그룹 또는 범주의 레코드 수 계산

1. 만들기 탭의 쿼리 그룹에서 쿼리 디자인을 클릭합니다.
2. 쿼리에 사용할 테이블을 두 번 클릭한 다음 닫기를 클릭합니다. 테이블은 쿼리 디자이너의 위쪽 섹션에 있는 창에 나타납니다.
3. 항목 데이터가 들어 있는 필드와 개수를 계산할 값이 들어 있는 필드를 두 번 클릭합니다. 쿼리에는 다른 설명 필드가 포함될 수 없습니다.
4. 쿼리 디자인 탭의 표시/숨기기 그룹에서 합계를 클릭합니다. 요약 행은 디자인 눈금에 나타나고 그룹화 기준은 쿼리의 각 필드에 대한 행에 나타납니다.
5. 합계 행에서 개수를 계산할 필드를 클릭하고 결과 목록에서 개수를 선택합니다.
6. 쿼리 디자인 탭의 결과 그룹에서 실행을 클릭합니다. 쿼리 결과가 데이터시트 보기에 표시됩니다.
7. 필요에 따라 쿼리를 저장합니다.

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집계 함수 참조

다음 표에는 합계 행과 쿼리에 사용할 수 있도록 Access에서 제공하는 집계 함수가 나와 있습니다. Access에서는 요약 행보다 쿼리에 더 많은 집계 함수를 제공합니다.

함수	설명	데이터 유형에 사용
Sum	열에 항목을 추가합니다. 숫자 및 통화 데이터에서만 작동합니다.	숫자, 소수, 통화
Average	열의 평균값을 계산합니다. 열은 숫자, 통화 또는 날짜/시간 데이터를 포함해야 합니다. 함수는 Null 값을 무시합니다.	숫자, 소수, 통화, 날짜/시간
Count	열의 항목 수를 계산합니다.	다중값 목록 열과 같이 복잡하고 반복되는 스칼라 데이터를 포함하는 데이터 형식을 제외한 모든 데이터 형식입니다. 다중값 목록에 대한 자세한 내용은 다중값 필드 만들기 또는 삭제를 참조하세요.
Maximum	가장 높은 값의 항목을 반환합니다. 텍스트 데이터의 경우 가장 높은 값이 마지막 영문자 값이며 대/소문자는 무시됩니다. 함수는 Null 값을 무시합니다.	숫자, 소수, 통화, 날짜/시간
Minimum	가장 낮은 값의 항목을 반환합니다. 텍스트 데이터의 경우 가장 낮은 값이 첫 번째 알파벳 값이며 Access에서는 대/소문자를 무시합니다. 함수는 Null 값을 무시합니다.	숫자, 소수, 통화, 날짜/시간
Standard Deviation	값이 평균값에서 얼마나 넓게 분산되어 있는지 측정합니다. 이 함수를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 데이터시트에 열 합계 표시를 참조하세요.	숫자, 소수, 통화
Variance	열의 모든 값에 대한 통계 분산을 측정합니다. 숫자 및 통화 데이터에서만 이 함수를 사용할 수 있습니다. 테이블의 행이 두 개 미만이면 Access에서 null 값을 반환합니다. 분산 함수에 대한 자세한 내용은 데이터시트에 열 합계 표시를 참조하세요.	숫자, 소수, 통화

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