Excel의 데이터 분석

적용 대상
Microsoft 365용 Excel Mac용 Microsoft 365용 Excel
중요: Excel의 아이디어는 이제 데이터 분석입니다.
아이디어를 통해 데이터 분석을 더 간단하고 빠르고 직관적으로 만드는 방법을 더 잘 나타내기 위해 이 기능의 이름이 데이터 분석으로 바뀌었습니다. 환경과 기능은 동일하며, 같은 개인 정보와 라이선싱 규정을 따릅니다. 반기 기업 채널에서는 Excel이 업데이트될 때까지 “아이디어”로 계속 보일 수 있습니다.

Excel에서 데이터 분석을 사용하면 복잡한 수식을 작성 하지 않고도 데이터에 대해 질문할 수 있는 자연어 쿼리를 통해 데이터를 이해할 수 있습니다. 또한 데이터 분석을 통해 개략적인 시각적 요약, 추세 및 패턴을 제공합니다.

질문이 있나요? 대답 해 드리겠습니다!

데이터 범위에서 셀을 선택한 다음 탭에서 데이터 분석 단추를 선택합니다. Excel에서 데이터 분석은 데이터를 분석하고 작업 창에서 이에 대한 흥미로운 시각적 개체를 반환합니다.

더 구체적인 정보를 원한다면 창 상단의 쿼리 상자에 질문을 입력하고 입력을 누르세요. 데이터 분석은 테이블, 차트, 피벗 테이블 등 시각적인 대답을 제공하므로 통합 문서에 삽입할 수 있습니다. 

데이터를 탐색하는 데 관심이 있거나 가능한 것을 알고 싶다면 데이터 분석에서는 쿼리 상자에서 선택하여 액세스할 수 있는 개인 설정된 제안된 질문도 제공합니다. 

제안 된 질문 시도

간단히 질문 하세요.

데이터 분석 창 상단에 있는 텍스트 상자를 선택하면 데이터를 기반으로 한 제안 목록이 표시됩니다.

Excel에서 데이터 분석은 데이터 분석을 기반으로 제안된 질문을 제공합니다.

데이터에 대한 특정 질문을 입력할 수도 있습니다.

얼마나 많은 자물쇠 또는 헬멧이 판매되었는지에 대한 질문에 답하는 Excel의 데이터 분석입니다.

참고

데이터 분석을 사용하여 구체적으로 알아보기

자연어 외에도 질문이 없는 경우 데이터 분석을 통해 높은 수준의 시각적 요약, 추세 및 패턴을 분석하고 제공합니다.

보고 싶은 분야만 선택하여 시간을 절약하고 보다 집중적인 분석을 할 수 있습니다. 필드를 선택하고 요약하는 방법을 선택하면 데이터 분석에서 사용 가능한 다른 데이터가 제외되어 프로세스 속도가 빨라지고 대상 제안이 더 적습니다. 예를 들어, 사용자가 연간 판매 합계만 보고 싶을 수 있습니다. 또는 데이터 분석에서 연도별 평균 매출을 표시하도록 요청할 수 있습니다. 

가장 관심 있는 필드는 무엇입니까?를 선택합니다.

사용할 필드를 지정하는 링크가 있는 데이터 분석 패널입니다.

필드와 데이터 요약 방법을 선택합니다.

포함할 필드를 선택하고 업데이트하여 새 권장 사항을 가져옵니다.

분석 데이터는 더 적은 수의 대상 제안을 제공합니다.

사용자 지정 제안을 보여주는 데이터 분석 패널입니다.

참고

필드 목록의 값 아님 옵션은 일반적으로 합산되거나 평균을 계산하는 필드가 아닌 것을 의미합니다. 예를 들어, 표시되는 연도를 합산 하지는 않겠지만 연도가 가지고 있는 값은 더할 수 있습니다. 합산되거나 평균을 계산하는 다른 필드와 함께 사용하면 값 아님은 행 레이블 처럼 작동하지만 단독으로 사용하면 값 아님은 선택된 필드에서 고유의 값만 카운트 합니다.

데이터 분석은 클린 테이블 형식 데이터에서 가장 잘 작동합니다.

샘플 Excel 표

다음은 분석 데이터를 최대한 활용하기 위한 몇 가지 팁입니다.

  1. 데이터 분석은 Excel 테이블 형식의 데이터에서 가장 잘 작동합니다. Excel 표를 만들려면 데이터의 아무 곳이나 클릭한 다음 Ctrl+T를 누릅니다.
  2. 열 머리글이 올바르게 지정되어 있는지 확인하세요. 각 열의 머리글은 단일 행으로서 비어 있지 않은 고유한 레이블이 되어야 합니다. 이중 행 머리글, 병합된 셀 등은 사용해서는 안 됩니다.
  3. 표에 교차 분석이 있거나 머리글이 여러 행인 복잡한 데이터나 중첩된 데이터의 경우, 파워 쿼리를 사용하여 변환할 수 있습니다.

데이터 분석을 받지 못 합니까? 대부분 데이터 문제가 아니니 걱정하지 마세요.

데이터 분석이 데이터에 작동하지 않는 몇 가지 이유는 다음과 같습니다.

  • 데이터 분석은 현재 150만 개 이상의 셀에 대한 데이터 세트 분석을 지원하지 않습니다. 현재 이 문제에 대한 해결 방법은 없습니다. 그 동안 데이터를 필터링한 다음 다른 위치에 복사하여 데이터 분석을 실행할 수 있습니다.
  • "2017-01-01"과 같은 문자열 날짜는 텍스트 문자열인 것처럼 분석됩니다. 이 문제를 해결하려면 DATE 또는 DATEVALUE 함수를 사용하는 새로운 열을 만들고, 서식을 날짜로 지정합니다.
  • Excel이 호환 모드인 경우(즉, 파일이 .xls 형식인 경우) 데이터 분석이 작동하지 않습니다. 문제가 해결될 때까지는 파일을 .xlsx, .xlsm 또는 .xlsb 파일로 저장하세요.
  • 병합된 셀도 분석하기 어려울 수 있습니다. 보고서 머리글과 같이 데이터에 가운데 맞춤을 적용하려는 경우, 이 문제에 대한 해결 방법으로 병합된 셀을 모두 제거한 다음 선택 영역의 가운데로를 사용하여 셀에 서식을 지정하세요. Ctrl+1을 누른 다음선택 영역의가로> 가운데 맞춤>으로 이동합니다.

항상 데이터 분석을 개선하고 있습니다.

위와 같은 경우가 아니더라도 추천 아이디어가 제공되지 않을 수 있습니다. 아이디어의 목표는 구체적인 인사이트 클래스를 제공하는 것인데, 아이디어가 이러한 결과를 찾지 못하는 경우도 있기 때문입니다. 아이디어에서 지원하는 분석 유형을 확대하기 위해 지속적으로 노력하고 있습니다.

현재 사용할 수 있는 유형은 다음과 같습니다.

  • 순위: 항목들의 순위를 지정하고 다른 항목보다 큰 항목을 강조 표시합니다.
    지출이 눈에 띄게 높은 급여를 보여주는 꺾은선형 차트
  • 추세: 데이터 시계열에서 꾸준한 추세 패턴이 보이는 곳을 강조 표시합니다.
    시간의 흐름에 따른 지출의 증가를 보여주는 꺾은선형 차트
  • 이상값: 시계열에서 이상값을 강조 표시합니다.
    이상값을 보여주는 분산형 차트
  • 과반수: 총값의 과반수가 단일 요인에 기인하는 것으로 판단할 수 있는 경우를 찾습니다.
    지출의 과반수를 차지하는 사람을 보여주는 도넛형 차트

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