퀵 스타트: 30분 내에 DAX 기본 익히기

작업: 계산 열에 대한 간단한 수식 만들기

1. 아직 파워 피벗 창에 없는 경우 Excel의 파워 피벗 리본에서 파워 피벗 창을 클릭합니다.

2. 파워 피벗 창에서 FactSales 테이블(탭)을 클릭합니다.

3. 오른쪽 열로 스크롤한 다음 열 머리글에서 열 추가를 클릭합니다.

4. 모델 디자이너 창의 위쪽에 있는 수식 입력줄을 클릭합니다.

   

   이제 수식 입력줄에 커서가 나타납니다. 수식 입력줄에서는 계산 열 또는 계산 필드에 대한 수식을 입력할 수 있습니다.

   잠시 수식 입력줄 왼쪽에 있는 세 개의 단추를 살펴보겠습니다.

   

   수식 입력줄에서 커서가 활성화되면 세 개의 단추가 활성화됩니다. 맨 왼쪽 단추인 X는 단순히 취소 단추입니다. 계속 진행하여 클릭합니다. 수식 입력줄에 커서가 더 이상 나타나지 않고 취소 단추와 확인 표시 단추가 더 이상 표시되지 않습니다. 계속 진행하여 수식 입력줄을 다시 클릭합니다. 이제 취소 단추와 확인 표시 단추가 다시 나타납니다. 즉, 수식 입력을 시작할 준비가 된 것입니다.

   확인 표시 단추는 검사 수식 단추입니다. 수식을 입력할 때까지는 많은 작업을 수행하지 않습니다. 우리는 조금 다시 올 것이다.

   Fx 단추를 클릭합니다. 새 대화 상자가 나타납니다. 함수 삽입 대화 상자 함수 삽입 대화 상자는 DAX 수식 입력을 시작하는 가장 쉬운 방법입니다. 잠시 후에 측정값을 만들 때 수식에 함수를 추가하지만 지금은 계산 열 수식에 함수를 추가할 필요가 없습니다. 계속 진행하여 함수 삽입 대화 상자를 닫습니다.

5. 수식 입력줄에 등호 =를 입력한 다음 여는 대괄호 [를 입력합니다. FactSales 테이블의 모든 열과 함께 작은 창이 나타납니다. 이는 작동하는 IntelliSense입니다.

   계산 열은 항상 현재 테이블에 만들어지므로 테이블 이름을 사용하여 열 이름 앞에 설 필요가 없습니다. 계속 진행하여 아래로 스크롤한 다음 [SalesQuantity]를 두 번 클릭합니다. 원하는 열 이름으로 스크롤한 다음 Tab 키를 누를 수도 있습니다.

   이제 커서가 [SalesQuantity]의 오른쪽에 활성화되었습니다.

6. 공백을 입력한 다음 빼기 연산자(빼기 기호)를 입력한 다음 다른 공백을 입력합니다.

7. 이제 다른 여는 대괄호[를 입력합니다. 이번에는 [ReturnQuantity] 열을 선택한 다음 Enter 키를 누릅니다.

   오류가 발생하면 구문을 주의 깊게 살펴보세요. 필요한 경우 앞에서 설명한 Margin 계산 열의 수식과 비교합니다.

   Enter 키를 눌러 수식을 완료하면 파워 피벗 창 아래쪽의 상태 표시줄에 계산이라는 단어가 나타납니다. 300만 개 이상의 행에 대한 새 값을 계산했음에도 불구하고 빠르게 진행됩니다.

8. 열 머리글을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 열 이름을 NetSales로 바꿉니다.

여기까지입니다! 간단하면서도 매우 강력한 DAX 수식을 만들었습니다. FactSales 테이블의 각 행에 대해 NetSales 수식은 [SalesQuantity] 열의 값에서 [ReturnQuantity] 열의 값을 빼서 값을 계산합니다. "각 행에 대해"라고 말한 방법을 알아차립니다. DAX에서 매우 중요한 또 다른 개념을 엿볼 수 있습니다. 행 컨텍스트입니다. 나중에 행 컨텍스트에 대해 자세히 알아봅니다.

DAX 수식에 연산자를 입력할 때 이해해야 할 중요한 것은 사용 중인 인수의 데이터 형식입니다. 예를 들어 다음 수식 = 1 & 2를 입력하는 경우 반환되는 값은 텍스트 값 "12"입니다. 앰퍼샌드(&) 연산자가 텍스트 연결용이기 때문입니다. DAX는 이 수식을 해석하여 읽습니다. 값 1을 텍스트로 사용하여 결과를 계산하고 값 2를 텍스트로 추가합니다. 이제 = 1 + 2를 입력하는 경우 DAX는 숫자 값 1을 가져와서 숫자 값 2를 추가하여 결과 계산으로 이 수식을 읽습니다. 결과는 물론 숫자 값인 "3"입니다. DAX는 인수에 사용된 열의 데이터 형식을 기반으로 하지 않고 수식의 연산자에 따라 결과 값을 계산합니다. DAX의 데이터 형식은 매우 중요하지만 이 빠른 시작의 scope 외부에 있습니다. DAX 수식의 데이터 형식 및 연산자에 대한 자세한 내용은 온라인 설명서의 DAX 참조(http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=239769&clcid=0x409)를 참조하세요.

다른 방법을 시도해 보겠습니다. 이번에는 수식을 입력하고 IntelliSense를 사용하여 측정값을 만듭니다. 수식을 완전히 이해하지 못하면 너무 걱정하지 마세요. 여기서 중요한 점은 올바른 구문에서 여러 요소를 함께 사용하여 수식을 만드는 방법을 배우는 것입니다.

작업: 측정값 수식 만들기

1. FactSales 테이블에서 계산 영역의 빈 셀을 클릭합니다. 이 영역은 파워 피벗 창의 표 바로 아래에 있는 빈 셀 영역입니다.

1. 수식 입력줄에 이전 분기 판매액:이라는 이름을 입력합니다.

2. 등호 = 를 입력하여 계산 수식을 시작합니다.

3. 처음 몇 글자 CAL을 입력한 다음 사용할 함수를 두 번 클릭합니다. 이 수식에서는 CALCULATE 함수를 사용하려고 합니다.

4. 여는 괄호()를 입력하여 CALCULATE 함수에 전달할 인수를 시작합니다.

   여는 괄호를 입력한 후 IntelliSense는 CALCULATE 함수에 필요한 인수를 표시합니다. 인수에 대해 조금씩 알아봅니다.

5. FactSales 테이블의 처음 몇 글자를 입력한 다음 드롭다운 목록에서 FactSales[Sales]를 두 번 클릭합니다.

6. 쉼표(,)를 입력하여 첫 번째 필터를 지정한 다음, PRE을 입력한 다음 PREVIOUSQUARTER 함수를 두 번 클릭합니다.

   PREVIOUSQUARTER 함수를 선택하면 다른 인수가 필요함을 나타내는 다른 여는 괄호가 나타납니다. 이번에는 PREVIOUSQUARTER 함수에 대한 입니다.

7. 처음 몇 글자를 Dim으로 입력한 다음 DimDate[DateKey]를 두 번 클릭합니다.

8. 두 개의 닫는 괄호 )를 입력하여 PREVIOUSQUARTER 함수와 CALCULATE 함수에 전달되는 인수를 모두 닫습니다.

   이제 수식이 다음과 같이 표시됩니다.

   이전 분기 판매액:=CALCULATE(FactSales[Sales], PREVIOUSQUARTER(DimDate[DateKey]))

9. 수식 입력줄에서 수식 검사 단추를 클릭하여 수식의 유효성을 검사합니다. 오류가 발생하면 구문의 각 요소를 확인합니다.

잘 했어요! DAX를 사용하여 측정값을 만들었기 때문에 쉬운 측정값이 아닙니다. 이 수식은 피벗 테이블 또는 피벗 차트에 적용된 필터에 따라 이전 분기의 총 판매량을 계산합니다.

DAX 수식의 몇 가지 중요한 측면을 소개했습니다. 먼저 이 수식에는 두 개의 함수가 포함되어 있습니다. PREVIOUSQUARTER 함수는 CALCULATE 함수에 전달된 인수로 중첩됩니다. DAX 수식에는 최대 64개의 중첩 함수가 포함될 수 있습니다. 수식에 중첩된 함수가 너무 많이 포함될 가능성은 거의 없습니다. 사실, 이러한 수식은 만들고 디버그하기가 매우 어렵고 매우 빠르지 않을 것입니다.

이 수식에서는 필터도 사용했습니다. 필터는 계산할 범위를 좁혀줍니다. 이 경우 하나의 필터를 인수로 선택했는데, 이는 실제로 다른 함수입니다. 나중에 필터에 대해 자세히 알아봅니다.

마지막으로 CALCULATE 함수를 사용했습니다. 이는 DAX에서 가장 강력한 함수 중 하나입니다. 데이터 모델을 작성하고 더 복잡한 수식을 만들 때 이 함수를 여러 번 사용할 수 있습니다. CALCULATE 함수에 대해 논의하는 것은 이 빠른 시작의 scope 벗어나지만 DAX에 대한 지식이 커짐에 따라 이 함수에 특별한 주의를 기울여야 합니다.

추가 크레딧 작업: 자동 합계 기능을 사용하여 측정값 수식 만들기

1. FactSales 테이블에서 ReturnQuantity 열로 스크롤한 다음 열 머리글을 클릭하여 전체 열을 선택합니다.

2. 홈 탭의 리본 메뉴에 있는 계산 그룹에서 자동 합계 단추를 클릭합니다.

AutoSum 옆의 아래쪽 화살표를 클릭한 다음 평균을 클릭합니다(사용할 수 있는 다른 표준 집계 함수도 확인).

즉시 이름이 Average of ReturnQuantity: 뒤에 =AVERAGE([ReturnQuantity]) 수식으로 새 측정값이 만들어집니다.

지금은 그렇게 쉽지 않았습니까? 물론 만드는 모든 수식이 그렇게 간단하지는 않습니다. 그러나 AutoSum 기능을 사용하면 표준 집계 계산을 사용하여 빠르고 쉬운 수식을 만들 수 있습니다.

이렇게 하면 DAX 수식에 사용되는 구문을 상당히 잘 이해할 수 있습니다. 또한 빠르고 쉽고 정확한 수식을 만드는 데 도움이 되는 IntelliSense 및 AutoSum과 같은 멋진 기능도 소개되었습니다. 물론 구문에 대해 더 많이 배울 수 있습니다. 자세한 내용은 DAX 참조 또는 SQL 온라인 설명서입니다.

구문 QuickQuiz

1. 수식 입력줄의 이 단추는 어떤 작업을 수행하나요?
   

2. DAX 수식에서 항상 열 이름을 둘러싸는 것은 무엇인가요?

3. DimProduct
   테이블에서 UnitMargin 계산 열 의 각 행에 대해 UnitCost 열의 값을 UnitPrice 열의 값에서 빼서 값을 계산하려면 어떻게 할까요?

답변은 이 항목의 끝에 제공됩니다.

작업: 함수 삽입을 사용하여 수식에 함수 추가

1. FactSales 테이블에서 가장 오른쪽 열로 스크롤한 다음 열 머리글에서 열 추가를 클릭합니다.

2. 수식 입력줄에 등호 =를 입력합니다.

3. 함수 삽입 단추를 클릭합니다. 함수 삽입 대화 상자가 열립니다.

4. 함수 삽입 대화 상자에서 범주 선택 목록 상자를 클릭합니다. 기본적으로 모두 가 선택되고 모든 범주의 모든 함수가 아래에 나열됩니다. 이는 많은 함수이므로 원하는 함수 형식을 더 쉽게 찾을 수 있도록 함수를 필터링하려고 합니다.

5. 이 수식의 경우 다른 테이블에 이미 있는 일부 데이터를 반환하려고 합니다. 이를 위해 필터 범주에서 함수를 사용합니다. 계속 진행하여 필터 범주를 클릭한 다음 함수 선택에서 아래로 스크롤하여 RELATED 함수를 두 번 클릭합니다. 확인을 클릭하여 함수 삽입 대화 상자를 닫습니다.

6. IntelliSense를 사용하여 DimChannel[ChannelName] 열을 찾아 선택할 수 있습니다.

7. 수식을 닫은 다음 Enter 키를 누릅니다.

8. Enter 키를 눌러 수식을 완료하면 파워 피벗 창 아래쪽의 상태 표시줄에 계산이라는 단어가 나타납니다. 이제 DimChannel 테이블의 채널 정보를 사용하여 FactSales 테이블에 새 열을 만든 것을 볼 수 있습니다.

9. 열의 이름을 채널로 바꿉니다.

   수식은 다음과 같습니다. =RELATED(DimChannel[ChannelName])

방금 RELATED 함수인 DAX에서 매우 중요한 또 다른 함수를 소개했습니다. RELATED 함수는 다른 테이블의 값을 반환합니다. 현재 있는 테이블과 가져올 값이 포함된 테이블 간에 관계가 있는 경우 RELATED을 사용할 수 있습니다. 물론 RELATED 함수에는 엄청난 가능성이 있습니다. 이 경우 이제 FactSales 테이블에 각 판매에 대한 판매 채널을 포함할 수 있습니다. 이제 피벗 테이블 필드 목록에서 DimChannel 테이블을 숨길 수 있으므로 더 쉽게 탐색하고 실제로 필요한 가장 중요한 정보만 볼 수 있습니다. 앞에서 설명한 CALCULATE 함수와 마찬가지로 RELATED 함수는 매우 중요하며 여러 번 사용할 수 있습니다.

보듯이 DAX의 함수는 매우 강력한 수식을 만드는 데 도움이 될 수 있습니다. 함수의 기본 사항만 다루었습니다. DAX 기술이 향상되면 다양한 함수를 사용하여 수식을 만듭니다. 모든 DAX 함수에 대한 세부 정보를 알아보는 가장 좋은 위치 중 하나는 DAX(데이터 분석 식) 참조입니다.

Functions QuickQuiz

1. 함수는 항상 무엇을 참조하나요?

2. 수식에 둘 이상의 함수가 포함될 수 있나요?

3. 두 개의 텍스트 문자열을 하나의 문자열에 연결하기 위해 사용할 함수 범주는 무엇인가요?

답변은 이 항목의 끝에 제공됩니다.

행 컨텍스트

행 컨텍스트는 현재 행으로 가장 쉽게 간주합니다. 예를 들어 구문에 대해 학습할 때 앞에서 본 Margin 계산 열을 기억하시나요? =[SalesAmount] - [TotalCost] 수식은 테이블의 각 행에 대한 Margin 열의 값을 계산합니다. 각 행의 값은 동일한 행의 [SalesAmount] 및 [TotalCost]의 다른 두 열 값에서 계산됩니다. DAX는 컨텍스트가 있으므로 Margin 열의 각 행에 대한 값을 계산할 수 있습니다. 각 행에 대해 [TotalCost] 열의 값을 가져와 [SalesAmount] 열의 값에서 뺍니다.

아래에 표시된 선택한 셀에서 현재 행의 $49.54 값은 [SalesAmount] 열의 값 $101.08에서 [TotalCost] 열의 $51.54 값을 빼서 계산되었습니다.

행 컨텍스트는 계산 열에만 적용되는 것이 아닙니다. 행 컨텍스트는 수식에 테이블의 단일 행을 식별하는 필터를 적용하는 함수가 있을 때마다 적용됩니다. 함수는 기본적으로 필터링하는 테이블의 각 행에 대한 행 컨텍스트를 적용합니다. 이 유형의 행 컨텍스트는 측정값에 가장 자주 적용됩니다.

필터 컨텍스트

필터 컨텍스트는 행 컨텍스트보다 이해하기가 조금 더 어렵습니다. 필터 컨텍스트를 결과 또는 값을 결정하는 계산에 적용된 하나 이상의 필터로 가장 쉽게 생각할 수 있습니다.

행 컨텍스트 대신 필터 컨텍스트가 없습니다. 오히려 행 컨텍스트 외에 적용됩니다. 예를 들어 계산에 포함할 값의 범위를 더 좁히려면 행 컨텍스트를 지정할 뿐만 아니라 해당 행 컨텍스트에서 특정 값(필터)만 지정하는 필터 컨텍스트를 적용할 수 있습니다.

필터 컨텍스트는 피벗 테이블에서 쉽게 볼 수 있습니다. 예를 들어 값 영역에 TotalCost를 추가한 다음 행 또는 열에 Year 및 Region을 추가하는 경우 지정된 연도 및 지역에 따라 데이터의 하위 집합을 선택하는 필터 컨텍스트를 정의합니다.

필터 컨텍스트가 DAX에 중요한 이유는 무엇인가요? 필터 컨텍스트는 피벗 테이블에 열 및 행 레이블 및 슬라이서를 추가하여 가장 쉽게 적용할 수 있지만 ALL, RELATED, FILTER, CALCULATE, 관계 및 기타 측정값 및 열과 같은 함수를 사용하여 필터를 정의하여 DAX 수식에도 필터 컨텍스트를 적용할 수 있습니다. 예를 들어 StoreSales라는 측정값에서 다음 수식을 살펴보겠습니다.

분명히 이 수식은 본 다른 수식보다 더 복잡합니다. 그러나 이 수식을 더 잘 이해하기 위해 다른 수식과 마찬가지로 세분화할 수 있습니다.

이 수식에는 다음 구문 요소가 포함됩니다.

1. 측정값 이름 StoreSales 뒤에 콜론 :이 잇습니다.

2. 등호 연산자(=)는 수식의 시작을 나타냅니다.

3. CALCULATE 함수는 지정된 필터에 의해 수정된 컨텍스트에서 식을 인수로 평가합니다.

4. 괄호()는 하나 이상의 인수를 둘러싸고 있습니다.

5. 식과 동일한 테이블의 측정값 [Sales]입니다. Sales 측정값에는 =SUM(FactSales[SalesAmount]) 수식이 있습니다.

6. 쉼표(,)는 각 필터를 구분합니다.

7. 참조된 열 및 특정 값 DimChannel[ChannelName] ="Store"를 필터로 사용합니다.

이 수식은 Sales 측정값에 정의된 판매 값만 필터로 "Store" 값이 있는 DimChannel[ChannelName] 열의 행에 대해서만 계산되도록 합니다.

상상할 수 있듯이 수식 내에서 필터 컨텍스트를 정의할 수 있다는 것은 매우 강력한 기능입니다. 관련 테이블의 특정 값만 참조할 수 있는 것은 이러한 예 중 하나일 뿐입니다. 컨텍스트를 즉시 완전히 이해하지 못하면 걱정하지 마세요. 고유한 수식을 만들면 컨텍스트와 DAX에서 왜 그렇게 중요한지 더 잘 이해할 수 있습니다.

Context QuickQuiz

1. 두 가지 유형의 컨텍스트는 무엇인가요?

2. 필터 컨텍스트란?

3. 행 컨텍스트란?

답변은 이 항목의 끝에 제공됩니다.