Atgriež Puasona sadali. Parasti Puasona sadali izmanto, lai noteiktu notikumu skaitu konkrētā laikā, piemēram, cik mašīnas ierodas laukumā 1 minūtes laikā.
Svarīgi!
Šī funkcija ir aizstāta ar vienu vai vairākām jaunām funkcijām, kas, iespējams, uzlabo precizitāti, un kuru nosaukumi labāk atspoguļo to lietojumu. Lai gan šī funkcija joprojām ir pieejama, lai nodrošinātu atpakaļsaderību, jāapsver iespēja turpmāk lietot jaunās funkcijas, jo šī funkcija nākamajās programmas Excel versijās var nebūt pieejama.
Papildinformāciju par jauno funkciju skatiet rakstā Funkcija POISSON.DIST.
Sintakse
POISSON(x,vidējais,kumulatīvā)
Funkcijas POISSON sintaksei ir šādi argumenti.
- X Obligāts. Notikumu skaits.
- Vidējais Obligāts. Sagaidāmā skaitliskā vērtība.
- Kumulatīvs Obligāts. Loģiskā vērtība, kas nosaka atgrieztā varbūtības sadalījuma formu. Ja kumulatīvs ir TRUE, funkcija POISSON atgriež kumulatīvo Puasona varbūtību, ka nejaušu notikumu skaits būs no nulles līdz x ieskaitot; ja FALSE, funkcija atgriež Puasona varbūtības masas funkciju, ka notikumu skaits būs tieši x.
Piezīmes
- Ja x nav vesels skaitlis, tad tas tiek saīsināts.
- Ja x vai vidējais nav skaitlis, tad POISSON atgriež #VALUE! kļūdas vērtību.
- Ja x < 0, tad funkcija POISSON atgriež #NUM! kļūdas vērtību.
- Ja vidējais ir < 0, tad funkcija POISSON atgriež vērtību #NUM! kļūdas vērtību.
- Funkcija POISSON tiek aprēķināta šādi:
Ja kumulatīvā = FALSE:
Ja kumulatīvs = TRUE:
Piemērs
Nokopējiet šīs tabulas parauga datus un ielīmējiet tos jaunas Excel darblapas šūnā A1. Lai formulas parādītu rezultātus, atlasiet tos, nospiediet taustiņu F2 un pēc tam Enter. Ja nepieciešams, varat koriģēt kolonnas platumu, lai redzētu visus datus.
| Dati | Apraksts | |
|---|---|---|
| 2 | Notikumu skaits | |
| 5 | Gaidītais vidējais | |
| Formula | Apraksts (rezultāts) | Rezultāts |
| =POISSON(A2;A3;TRUE) | Kumulatīvā Puasona varbūtība ar iepriekš minētajiem nosacījumiem (0,124652) | 0,124652 |
| =POISSON(A2;A3;FALSE) | Puasona varbūtības masas funkcija ar iepriekš minētajiem nosacījumiem (0,084224) | 0,084224 |