Piezīme.: Šis raksts ir novecojis, un tas drīzumā tiks izņemts. Lai novērstu kļūdu “Lapa nav atrasta”, mēs noņemat mums zināmās saites. Ja esat izveidojis saites uz šo lapu, lūdzu, noņemiet tās, un kopā mēs uzturēsim tīmekli savienotu.
Pateicamies par to, ka tiek parādīts Power Query apmācība. Tālāk ir norādīti video, kas tiek pievienoti mācību ceļveža darbgrāmatai. Iesakām skatīt videoklipus tādā secībā, bet, ja jums ir nepieciešams atsvaidzinātājs, varat tos bez maksas apskatīt atsevišķi.
Piezīme.: Šie video ir ražoti Excel pakalpojumam Microsoft 365. Ja neesatMicrosoft 365 abonents un izmantojat Excel 2016, mēs esam iekļāvuši instrukcijas, ja izvēlnes opcijas ir atšķirīgas.
1. datu importēšana no tīmekļa
Darba sākšana ar Power Query, lejupielādējot vēsturiskās FIFA Pasaules kausa futbola standings.
2. importējiet no tabulas/diapazona
Izmantojiet Power Query, lai importētu datus no esošas Excel tabulas. Pārskatīsim arī Power Query redaktoru un tā opcijas.
3. Iestatiet galvenes rindu
Viens no pirmajiem, ko vēlaties darīt ar datiem, ir, lai nodrošinātu, ka galvenes rindas ir jēgpilnas. Piemēram, produkta nosaukums ir daudz saprotamāks nekā datu bāzes galvene: txt_ProdName.
4 datu tipa konvertēšana
Ja strādājat ar datiem no citiem avotiem, dažkārt dati netiek formatēti tā, kā vēlaties. Šajā gadījumā pasūtījuma datums tiek rādīts kā MM/DD/GGGG HH: MM AM/PM (piemēram, 01/01/2019 12:00 AM), bet mēs vienkārši vēlamies datumu, tāpēc mēs parādīsim Power Query, lai tiktu rādīta tikai datuma daļa.
5. filtrs, lai noņemtu nevajadzīgās rindas
Viens no sarežģītākajiem jautājumiem, ko darīt ar datiem no citiem avotiem, sašaurina datus, lai rādītu tikai vēlamo. Šajā gadījumā mēs parādīsim, kā izmantot filtrus Power Query redaktorā, lai noņemtu nevajadzīgos datus. Tas ir tāpat kā programmā Excel izmantot automātisko filtru.
6-sadalīt datus vairākās kolonnās
Daudz reižu, iespējams, vajadzēs rīkoties ar datiem, kas ir apvienoti vienā kolonnā, piemēram, vārds | Uzvārds. Personalizēšanas nolūkos, iespējams, vēlēsities, lai tie būtu atsevišķās kolonnās, un mēs parādīsim, kā sadalīt datus.
7. Izveidojiet kolonnu, piemēram,
Šajā piemērā ir jāpievieno vairākas kolonnas, lai parsētu dažādus datumu tipus no lauka Pasūtījuma datums. Tas var būt noderīgi, ja nepieciešams noteikt nedēļas dienu vai uzrakstīt datumu, piemēram, pirmdiena, janvāris 15.
8. nosacījuma kolonnas izveide
Nosacījuma kolonnas ļauj izveidot aprēķinus, ņemot vērā noteiktus nosacījumus, līdzīgi kā, izmantojot IF priekšrakstu programmā Excel. Šajā videoklipā mēs izveidosim prēmijas aprēķinu visiem pārdošanas apjomiem, kas pārsniedz noteiktu summu.
9 — sapludināšanas vaicājumi/pievienošanās tabulas
Šajā videoklipā mēs pievienojaties divām atšķirīgām tabulām, kas ir saistītas ar produktu un kategoriju, pēc tam izmantojiet laukus no abām tabulām jaunā vaicājumā, ko varat nosūtīt atpakaļ uz programmu Excel. Tas līdzinās VLOOKUP izmantošanai programmā Excel, lai atgrieztu datus no vienas tabulas vai datu kopas citā.
10. Pārskatiet vaicājuma lietotās darbības
Ja izveidojat transformācijas Power Query redaktorā, katra darbība tiek tverta jūsu vietā. Šajā videoklipā uzzināsit, kā veikt katru darbību, lai pārliecinātos, vai tas darbojas, kā vēlaties. Varat rediģēt un pārdēvēt darbības, kad esat ceļā.
11. Atsvaidziniet vaicājumu, kad pievienojat datus
Ja izveidojat transformācijas ar Power Query, tās var atsvaidzināt, kad mainās dati. Tas nozīmē, ka ir tikai jāizveido vaicājums un pēc tam tas jāizpilda vienmēr, kad vien vēlaties. Ja nosacījumi mainās, varat arī pēc nepieciešamības modificēt savus vaicājumus.
Vai nepieciešama papildu palīdzība?
Vienmēr varat pajautāt speciālistiem Excel Tech kopienā, saņemt atbalstu Answers kopienā vai ieteikt jaunu līdzekli vai uzlabojumu vietnē Excel User Voice.
