Obs!: Denne artikkelen er ikke relevant lenger og vil snart bli fjernet. Vi fjerner koblinger vi vet om for å forhindre problemer med feilmeldingen «Siden ble ikke funnet». Hvis du har opprettet koblinger til denne siden, bør du fjerne dem, slik at vi sammen bidrar til å holde orden på nettet.
Takk for at du tok veiledningen Bli kjent med Power Query. Nedenfor finner du videoene som følger med arbeidsboken for opplæringsveiledning. Vi foreslår at du viser videoene i rekkefølge, men hvis du bare trenger en oppfriskning, kan du vise dem enkeltvis.
Obs!: Disse videoene ble produsert i Excel for Microsoft 365. Hvis du ikke er enMicrosoft 365 abonnent og bruker Excel 2016, har vi inkludert instruksjoner hvis menyalternativene er forskjellige.
1 – Importere data fra nettet
Kom i gang med Power Query ved å laste ned historiske plasseringer i FOTBALL-VM.
2 – Importer fra tabell/område
Bruk Power Query til å importere data fra en eksisterende Excel-tabell. Vi ser også gjennom Redigeringsprogram for Power Query og alternativene.
3 – Konfigurere overskriftsraden
Noe av det første du vil gjøre med data, er å sørge for at overskriftsradene gir mening. Produktnavn er for eksempel mye enklere å forstå enn databaseoverskriften: txt_ProdName.
4 – Datatypekonvertering
Når du arbeider med data fra andre kilder, formateres ikke dataene slik du ønsker. I dette tilfellet vises Ordredato som MM/DD/ÅÅÅÅÅ TT:MM AM/PM (f.eks. 01.01.2019 kl. 12:00), men vi vil bare ha datoen, så vi ber Power Query om å bare vise Dato-delen.
5 – Filtrer for å fjerne unødvendige rader
Noe av det vanskeligste å gjøre med data fra andre kilder, er å begrense dataene slik at de bare viser det du ønsker. I dette tilfellet viser vi deg hvordan du bruker filtre i Redigeringsprogram for Power Query til å fjerne data du ikke vil bruke. Det er akkurat som å bruke Autofilter i Excel.
6 – Del data i flere kolonner
Mange ganger må du kanskje håndtere data som er konsolidert til én kolonne, for eksempel Fornavn | Etternavn. For tilpassing vil du kanskje at de skal være i separate kolonner, så vi viser deg hvordan du deler dataene.
7 – Opprette en kolonne fra eksempel
I dette eksemplet legger vi til flere kolonner for å analysere ulike datotyper fra et Ordredato-felt. Dette kan være nyttig hvis du trenger å identifisere ukedagen eller skrive en dato, for eksempel mandag 15. januar.
8 – Opprette en betinget kolonne
Med betingede kolonner kan du opprette beregninger basert på bestemte betingelser, på samme måte som når du bruker et HVIS-uttrykk i Excel. I denne videoen oppretter vi en bonusberegning for alle salg over et bestemt beløp.
9 – Slå sammen spørringer/sammenføyningstabeller
I denne videoen skal vi slå sammen to forskjellige tabeller som er relatert etter Produkt og Kategori, og deretter bruke felt fra begge tabellene i en ny spørring som du kan sende tilbake til Excel. Dette ligner på å bruke FINN.FINN.OPP i Excel til å returnere data fra én tabell eller et datasett til en annen.
10 – Se gjennom fremgangsmåten i spørringen
Når du oppretter transformasjoner i Redigeringsprogram for Power Query, registreres hvert trinn for deg. I denne videoen ser du hvordan du går gjennom hvert trinn for å sikre at den gjør det du ønsker. Du kan redigere og gi nytt navn til trinn mens du går.
11 – Oppdater spørringen når du legger til data
Når du oppretter transformasjoner med Power Query, kan du oppdatere dem hver gang dataene endres. Dette betyr at du bare trenger å opprette en spørring én gang, og deretter kjøre den når du vil. Hvis betingelsene endres, kan du også endre spørringene etter behov.
Trenger du mer hjelp?
Du kan alltid spørre en ekspert i Excel tekniske fellesskap, få støtte i Svar-fellesskapet eller foreslå en ny funksjon eller forbedring på Excel User Voice.
