Een manier om dit te doen is rxSummary() gebruiken om te bereken de sommen van de groep en vervolgens de groep percentages van deze tellingen bestaan te berekenen.
Hier volgt een eenvoudig voorbeeld van hoe u dit doet:
df <- data.frame(g = c('1', '0', '1', '0'), a=c(1, 2, 3, 4)) sums.within.g <- rxSummary(a ~ g, data = df, summaryStats = "Sum")
sums.within.g <- sums.within.g$categorical[[1]][,3]
numRows <- length(unique(df$g))
totSum <- cumsum(sums.within.g)
totSum <- totSum[length(totSum)]
df.percentages <- sums.within.g / totSum
names(df.percentages) <- levels(df$g)
> df.percentages
0 1
0.6 0.4
