Applies ToRevolution Analytics

Forest en gestimuleerd structuur voorspelling snelheid op Hadoop

  • Standaard start de rxPredict één heer taak per boom Geheugengebruik minimaliseren

  • Voor smallish gegevenssets, belt u rxPredict in rxExec of scheduleOnce instellen = TRUE (in 7.3) zodat de planning overhead

– rxPredict (dforestObject, gegevens mijngegevens, outData = = myOutData, scheduleOnce = TRUE,...)

  • Voor grotere gegevensverzamelingen, stelt scheduleOnce = 1 hiervoor voorspelling parallel met één taak MR (beschikbaar in 7.3; intern rxDataStep predict.randomForest aanroepen gebruikt, moet het pakket randomForest)

– rxPredict (dforestObject, gegevens mijngegevens, outData = myOutData, scheduleOnce = = 1,...

Meer hulp nodig?

Meer opties?

Verken abonnementsvoordelen, blader door trainingscursussen, leer hoe u uw apparaat kunt beveiligen en meer.

Community's helpen u vragen te stellen en te beantwoorden, feedback te geven en te leren van experts met uitgebreide kennis.