Veelgestelde vragen over het genereren van rubrieken: verantwoordelijke AI

Wat is rubriek genereren?

Het genereren van rubrieken vereenvoudigt het proces voor het maken van rubrieken drastisch doordat de docent een rubriek kan beschrijven en generatieve AI kan gebruiken om een rubriek te maken die is afgestemd op hun scenario. De docent krijgt vervolgens de gegenereerde rubriek te zien die ze kunnen beoordelen en verfijnen door kenmerken zoals het doelleeftijdsbereik, de lengte van de gegenereerde inhoud en rubriekdetails aan te passen. Zodra de docent de rubriek heeft goedgekeurd en opgeslagen, kan deze worden gekoppeld aan een opdracht die moet worden gebruikt tijdens het beoordelen van het werk van de studenten.

Wat kan het genereren van rubrieken doen?

Het genereren van rubrieken ondersteunt de volgende generatieve AI-bewerkingen:

Suggesties voor rubriekcriteria : er worden suggesties gegenereerd voor rubriekcriteria op basis van de opgegeven titel en beschrijving van de rubriek.
Rubriek genereren : er wordt een rubriek gegenereerd op basis van de opgegeven rubriektitel, rubriekbeschrijving, leeftijdsbereik, beoordelingsniveaus en rubriekcriteria.
Rubriek herschrijven : een rubriek wordt herschreven op basis van herziene waarden voor rubriekbeschrijving, leeftijdsbereik, aantal zinnen, beoordelingsniveaus en rubriekcriteria.

Wat is het beoogde gebruik van de rubriekgeneratie?

Het genereren van rubrieken is bedoeld voor docenten in de lus waarbij de functie alleen beschikbaar is voor docenten/docenten en de docent de gegenereerde inhoud moet controleren/goedkeuren voordat de rubriek wordt weergegeven aan leerlingen/studenten.

Hoe is het genereren van rubrieken geëvalueerd? Welke metrische gegevens worden gebruikt om de prestaties te meten?

Het genereren van rubrieken is gevalideerd door directe tests met docenten om de relevantie en bruikbaarheid van de gegenereerde rubrieken te beoordelen.

Validatie is uitgevoerd om ervoor te zorgen dat het genereren van rubrieken bestand is tegen schadelijke inhoud

Hoe worden standaarden gebruikt bij het genereren van rubrieken?

Het systeem biedt de mogelijkheid om standaarden toe te voegen als onderdeel van Rubric Generation. De standaarden worden gebruikt bij het genereren van de voorgestelde rubriekscriteria voor de rubriek. Meer informatie over standaarden vindt u hier Onderwijsstandaarden toevoegen in Microsoft-hulpprogramma's

Docent moet altijd de rubriekscriteria valideren voordat ze de rubriek genereren

Wat zijn de beperkingen van het genereren van rubrieken? Hoe kunnen gebruikers de impact van de beperkingen van het genereren van rubrieken minimaliseren bij het gebruik van het systeem?

Rubrieken generatie is niet gebaseerd op feitelijke kennis en hoewel het op een vloeiende, grammaticale juiste manier schrijft, kan de inhoud die het genereert onnauwkeurig of ongepast zijn. Het kan de betekenis niet begrijpen of de nauwkeurigheid ervan evalueren, dus docenten moeten controleren wat er wordt geschreven en hun beste beoordelingsvermogen gebruiken. Docenten moeten alle gegenereerde rubrieken valideren en controleren om de nauwkeurigheid en relevantie te garanderen.

Welke operationele factoren en instellingen maken een effectief en verantwoord gebruik van rubriekgeneratie mogelijk?

Effectief en verantwoord gebruik van Rubric Generation vereist een doordachte implementatie van operationele factoren en een zorgvuldige configuratie van instellingen. Belangrijke aandachtspunten zijn:

Duidelijke en gedetailleerde evaluatiedoelstellings
- Geef nauwkeurige doelstellingen voor de evaluatie van rubrieken, juiste instructies voor rubriekcriteria en de juiste rubric-schaal om de AI te begeleiden bij het genereren van contextreleverende rubrieken.
Beoordeling en validatie van docent
- Controleer en valideer altijd door AI gegenereerde rubrieken om de nauwkeurigheid, relevantie en afstemming op de specifieke behoeften van de student te bevestigen.
- Vermijd te veel afhankelijkheid van AI; gebruik het als een aanvulling op het menselijke oordeel, niet als vervanging.
Training voor docenten
- Geef docenten training over het effectief invoeren van gegevens en het interpreteren van door AI gegenereerde uitvoer.
- Deel best practices voor het integreren van door AI gegenereerde rubrieken in onderwijsstrategieën.

Ondersteunde talen

Door AI gegenereerde rubrieken zijn gevalideerd en ondersteund voor de volgende talen: Engels (Verenigde Staten) en-US, Duits (Duitsland) de-DE, Spaans (Spanje) es-ES, Noors Bokmål (Noorwegen) nb-NO, Frans (Frankrijk) fr-FR, Frans (Canada) fr-CA, Spaans (Mexico) es-MX, Portugees (Brazilië) pt-BR, Japans (Japan) ja-JP, Nederlands (Nederland) nl-NL en Zweeds (Zweden) sv-SE.

Voor andere lokale inwoners in het Engels worden gebruikt als invoer, bijvoorbeeld EN-UK of EN-AU, zal het systeem worden uitgevoerd in EN-US

Er zijn mogelijk andere talen beschikbaar, maar deze zijn niet getest.

Het systeem is niet specifiek geëvalueerd op de grote verscheidenheid aan dialecten en sociolecten die in deze talen worden weergegeven

Generatieve AI-modellen worden getraind met behulp van grote hoeveelheden gegevens, en die gegevens zijn meestal in het Engels. Dit kan soms leiden tot betere prestaties in het Engels in vergelijking met niet-Engelse talen. Net als bij elke implementatie van generatieve AI-modellen, raden we gebruikers aan om rekening te houden met de beperkingen van deze systemen voor hun specifieke gebruiksscenario en culturele en taalkundige contexten.

Microsoft is van plan om meer ondersteunde talen en lokale inwoners toe te voegen aan Rubrics Generation. Dit transparantiedocument wordt bijgewerkt naarmate er extra talen worden ondersteund.