Dotyczy
Microsoft Teams Microsoft Teams dla instytucji edukacyjnych

Funkcja Postępy w czytaniu wykorzystuje teraz fragmenty czytania generowane przez SI, aby pomóc nauczycielom w tworzeniu spersonalizowanych zadań do czytania dla uczniów, ulepszaniu nauki online i edukacji cyfrowej. Te automatycznie wygenerowane fragmenty można tworzyć bezpośrednio z nowego formularza zadania do czytania lub za pośrednictwem raportu Insights — edukacja Postępy w czytaniu.

Nauczyciele mogą podać szczegółowe wskazówki dotyczące generowania fragmentów, takie jak temat, wiek ucznia/poziom czytania, długość fragmentu, wymagany język i słowa kluczowe do ćwiczeń z poprzednich zadań. Za pomocą generatywnej SI (Azure Open AI) są tworzone nowe fragmenty ułatwiające uczniom przećwiczanie umiejętności czytania. Moderowanie zawartości zapewnia, że wygenerowane fragmenty są bezpieczne i odpowiednie dla poziomu czytania uczniów.

Jak działa technologia wytwarzania fragmentów? 

Generowanie fragmentów jest obsługiwane przez model uczenia maszynowego o nazwie GPT (Generative Pre-trained Transformer), który jest niezbędny do poprawy uczenia się online i edukacji na odległość. Model ten jest przeszkolony w zakresie szerokiej gamy próbek tekstu z Internetu i generuje nowy tekst, który naśladuje ludzkie pisanie. Nauczyciele mogą określić temat, wiek ucznia, długość fragmentu i język z wstępnie zdefiniowanej listy, a funkcja GPT utworzy dostosowane fragmenty do czytania.

Model integruje również wybrane słowa praktyczne z fragmentem, zapewniając, że tekst jest dostosowany do potrzeb uczniów. To narzędzie oparte na sztucznej sztucznej sieci obsługi obsługuje wirtualne sale lekcyjne, środowisko nauki mieszanej i hybrydowe środowiska edukacyjne, zapewniając spersonalizowane i atrakcyjne cyfrowe materiały edukacyjne. Zwiększa zaangażowanie uczniów online i interakcyjne uczenie się, co czyni go cennym atutem na różnych platformach e-learningowych i ustawieniach zdalnej nauki.

Zrzut ekranu generowania fragmentów one.jpg

Po wygenerowaniu nauczyciele mogą elastycznie aktualizować tekst i dostosowywać jego złożoność przy użyciu wygenerowanej SI, co czyni go idealnym rozwiązaniem do nauki online i edukacji cyfrowej. Każdy fragment jest pierwotnie stworzony, choć nie zawsze może być faktyczny. Aby zmniejszyć ryzyko nieodpowiedniej zawartości, zarówno lista słów wejściowych, jak i tekst wygenerowany przez AI, są poddawane wielu krokom moderowania zawartości.

Aby zwiększyć faktyczną dokładność i zaangażować uczniów, niektóre fragmenty są zakorzenione w treści Wikipedii. Jednak te fragmenty mają być wciągającym materiałem do czytania, a nie ściśle faktycznym materiałem szkoleniowym.

To narzędzie oparte na sztucznej sztucznej terapii obsługuje wirtualne sale lekcyjne, edukację na odległość i różne platformy e-learningowe, umożliwiając nauczycielom dostosowywanie i uściślanie materiałów do czytania. Jest to korzystne dla nauki mieszanej, uczenia hybrydowego i środowisk zdalnej nauki, zapewniając uczniom dostęp do dostosowanych i atrakcyjnych cyfrowych środowisk edukacyjnych. Dzięki integracji generatywnej SI w technologii edukacyjnej (EdTech) ta funkcja zwiększa zaangażowanie uczniów online, interakcyjną naukę i samoobsługową naukę.

Możliwość modyfikowania złożoności tekstu nadaje się do nauki adaptacyjnej i korepetycji online, wspierając zarówno asynchroniczne, jak i synchroniczne środowiska edukacyjne. Ta innowacyjna funkcja jest zgodna z nowoczesnymi praktykami edukacyjnymi online, co przyczynia się do skuteczności systemów zarządzania nauką (LMS) i wirtualnych środowisk uczenia się (VLE). Dzięki wykorzystaniu zaawansowanej SI nauczyciele mogą tworzyć wysokiej jakości i odpowiednie zasoby online, poprawiając ogólne środowisko uczenia się online.

Jak nauczyciele powinni korzystać z pokolenia fragmentów? 

Nauczyciele mogą korzystać z generowania fragmentów, aby szybko tworzyć możliwości ćwiczeń dla swoich uczniów, ulepszając naukę online i edukację na odległość. To narzędzie umożliwia szybkie tworzenie dostosowanych fragmentów czytania, zapewniając cenne zasoby dla wirtualnych klas i edukacji cyfrowej.

Nauczyciele muszą przejrzeć i edytować wygenerowaną zawartość pod kątem odpowiedniości i dokładności przed przypisaniem jej do uczniów. Podczas gdy istnieją różne filtry i zabezpieczenia ograniczające wątpliwą lub nieodpowiednią zawartość, technologia AI, która stoi za generowaniem fragmentów, jest przeszkolona w zakresie szerokiej gamy źródeł internetowych. W związku z tym nauczyciele odgrywają istotną rolę w potwierdzaniu przydatności ostatniego fragmentu.

Ta funkcja obsługuje uczenie mieszane, uczenie hybrydowe i różne platformy e-learning, oferując elastyczne i interakcyjne możliwości uczenia się. Dzięki wykorzystaniu SI w technologii edukacyjnej (EdTech) nauczyciele mogą zwiększyć zaangażowanie uczniów online i naukę w trybie samodzielnej nauki. To narzędzie obsługuje również adaptacyjne uczenie się i korepetycje online, co czyni je cennym atutem dla nowoczesnych praktyk edukacyjnych online.

Jakie zabezpieczenia są stosowane podczas generowania przejścia? 

  • Nauczyciele są poinstruowani, aby przejrzeć i zatwierdzić fragment przed udostępnieniem go uczniom.

  • Wynik generowania fragmentów będzie wynosił około 1000 słów.

  • Słowa wyzwań przedstawione nauczycielowi do wyboru są udostępniane na podstawie poprzednio opublikowanych zadań. Wszystkie pozostałe parametry są pobierane ze wstępnie zdefiniowanych zamkniętych list. 

  • Moderowanie zawartości jest stosowane na fragmencie przed przedstawieniem nauczycielowi.

  • Wygenerowane fragmenty są zapisywane tylko jako część zadania i nie są przechowywane w innych miejscach.

Ograniczenia modelu 

  • W formularzu tworzenia postępy w czytaniu do wyboru jest dostępnych maksymalnie pięć wyrazów wyzwań i tylko wtedy, gdy wybranym językiem jest angielski. 

  • Z raportu Insights — edukacja, generowanie fragmentów jest dostępne tylko w języku angielskim, a temat, wiek i długość nie mogą być wybrane. Aby wygenerować fragment, należy zaznaczyć co najmniej jeden wyraz praktyczny i maksymalnie 10 wyrazów. 

  • Metryki oceny odpowiedniości wieku są oparte na tekstach angielskich i statystykach języków dla języka ojczystego języka angielskiego. W przypadku innych języków ocena odbywa się na angielskiej wersji fragmentu, co może spowodować mniej dokładny wynik czytelności. Należy również wziąć pod uwagę różnice między językiem ojczystym a osobami uczącymi się drugiego języka. 

Klasyfikacja danych wygenerowanego fragmentu 

Tekst wygenerowany przez SI jest własnością nauczyciela korzystającego z tej funkcji. Aby uzyskać więcej informacji na temat ograniczeń użytkowania oraz terminów dostępu do danych i używania ich, zobacz program Umowa z Klientem Microsoft w sekcji "Usługa Azure OpenAI". 

Dowiedz się więcej

Generowanie fragmentów postępów w czytaniu — często zadawane pytania

Potrzebujesz dalszej pomocy?

Chcesz uzyskać więcej opcji?

Poznaj korzyści z subskrypcji, przeglądaj kursy szkoleniowe, dowiedz się, jak zabezpieczyć urządzenie i nie tylko.