Zwraca przedział ufności dla średniej z populacji z rozkładem normalnym. Przedział ufności to zakres po obu stronach średniej próbki. Na przykład w przypadku zamówienia produktu pocztą można z dużą dozą pewności określić, kiedy produkt dotrze najwcześniej i najpóźniej.
Składnia
UFNOŚĆ(alfa;standard_dev;rozmiar)
Alfa jest poziomem istotności używanym do obliczania poziomu ufności. Poziom ufności jest równy 100*(1 – alfa)%, czyli wartość alfa równa 0,05 wskazuje poziom ufności 95%.
Standard_dev jest odchyleniem standardowym dla zakresu danych, które z założenia jest znane.
Rozmiar jest wielkością próby.
Spostrzeżenia
- Jeśli którykolwiek z argumentów nie jest liczbą, funkcja UFNOŚĆ zwraca wartość #VALUE! wartość błędu #ADR!.
- Jeśli argument alfa ≤ 0 lub alfa ≥ 1, funkcja UFNOŚĆ zwraca #NUM! wartość błędu #ADR!.
- Jeśli standard_dev ≤ 0, funkcja UFNOŚĆ zwraca #NUM! wartość błędu #ADR!.
- Jeśli argument rozmiar nie jest liczbą całkowitą, to jest obcinany.
- Jeśli rozmiar < 1, funkcja UFNOŚĆ zwraca wartość #NUM! wartość błędu #ADR!.
- Jeśli przyjmie się alfa równe 0,05, to trzeba obliczyć obszar pod standardową krzywą normalną, który równy jest (1 - alfa) lub 95%. Wartość ta równa jest ± 1,96. Interwał ufności jest zatem równy:
Przykład
Załóżmy, że w naszej próbie 50 osób dojeżdżających do pracy średnia długość podróży do pracy wynosi 30 minut, a odchylenie standardowe populacji wynosi 2,5. Możemy być w 95 procentach pewni, że średnia populacji jest w przedziale:
| Alfa | Standardowe odchylenie Dev | Rozmiar | Formuła | Opis (wynik) |
|---|---|---|---|---|
| 0,05 | .5 | 50 | =UFNOŚĆ([Alfa],[Odchylenie standardowe],[Rozmiar]) | Interwał ufności średniej populacji. Innymi słowy, średni czas dojazdu do pracy wynosi 30 ± 0,692951 min lub 29,3 do 30,7 minut. (0.692951) |