ROZKŁAD.HIPERGEOM

Dotyczy
SharePoint Server 2019 SharePoint Server 2016 SharePoint Server 2013 SharePoint Server 2013 Enterprise SharePoint Foundation 2010 SharePoint Server 2010 Windows SharePoint Services 3.0

Zwraca rozkład hipergeometryczny. Funkcja ROZKŁAD.HIPERGEOM zwraca prawdopodobieństwo sukcesów danej liczby próbek przy podanym rozmiarze próbki oraz podanych sukcesach populacji i rozmiarze populacji. Funkcję ROZKŁAD.HIPERGEOM należy stosować do rozwiązywania zagadnień dotyczących skończonej populacji, gdzie każda obserwacja jest sukcesem albo porażką i gdzie każdy podzbiór o podanej wielkości wybierany jest z jednakowym prawdopodobieństwem.

Składnia

ROZKŁAD.HIPERGEOM(sample_s;number_sample;population_s;number_population)

Sample_s jest liczbą sukcesów w próbce.

Number_sample jest wielkością próbki.

Population_s jest liczbą sukcesów w populacji.

Number_population jest rozmiar populacji.

Spostrzeżenia

  • Wszystkie argumenty obcinane są do liczb całkowitych.
  • Jeśli którykolwiek argument nie jest liczbą, funkcja ROZKŁAD.HIPERGEOM zwraca wartość #VALUE! wartość błędu #ADR!.
  • Jeśli wartość sample_s < 0 lub sample_s jest większa niż mniejsza z wartości number_sample lub population_s, funkcja ROZKŁAD.HIPERGEOM zwraca wartość #NUM! wartość błędu #ADR!.
  • Jeśli argument sample_s jest mniejszy niż większy spośród 0 lub (number_sample – number_population + population_s), funkcja ROZKŁAD.HIPERGEOM zwraca wartość #NUM! wartość błędu #ADR!.
  • Jeśli number_sample < 0 lub number_sample > number_population, funkcja ROZKŁAD.HIPERGEOM zwraca wynik #NUM! wartość błędu #ADR!.
  • Jeśli population_s < 0 lub population_s > number_population, funkcja ROZKŁAD.HIPERGEOM zwraca #NUM! wartość błędu #ADR!.
  • Jeśli number_population < 0, funkcja ROZKŁAD.HIPERGEOM zwraca #NUM! wartość błędu #ADR!.
  • Równanie dla rozkładu hipergeometrycznego przedstawia się następująco:
    Równanie
    gdzie:
    x = próbka_s
    n = wielk_próbki
    M = populacja_s
    L = wielk_populacji

Funkcję ROZKŁAD.HIPERGEOM stosuje się przy próbkowaniu bez zastępowania ze skończonej populacji.

Przykład

Próbnik czekoladek zawiera 20 sztuk. Osiem kawałków to karmelki, a pozostałe 12 to orzechy. Jeśli dana osoba wybierze losowo 4 sztuki, poniższa funkcja zwraca prawdopodobieństwo, że dokładnie 1 sztuka jest karmelem.

Próbka Wielk_próbki Populacja_s Number_Population Formuła Opis (wynik)
1 4 8 20 =ROZKŁAD.HIPERGEOM([Sample_s];[Number_sample];[Population_s];[Number_Population]) Rozkład hipergeometryczny dla próbki i populacji (0,363261)