Devolve o intervalo de confiança de uma média de população com uma distribuição normal. O intervalo de confiança é um intervalo em ambos os lados de uma média de amostra. Por exemplo, se encomendar um produto através do correio, pode determinar, com um determinado nível de confiança, o mais antigo e mais recente que o produto irá chegar.
Sintaxe
CONFIANÇA(alfa,standard_dev,tamanho)
Alfa é o nível de significância utilizado para calcular o nível de confiança. O nível de confiança é igual a 100*(1 - alfa)% ou, em outras palavras, um alfa de 0,05 indica um nível de confiança de 95%.
Standard_dev é o desvio-padrão da população para o intervalo de dados e é assumido como conhecido.
O tamanho é o tamanho da amostra.
Comentários
- Se algum argumento não for numérico, INT.CONFIANÇA devolve o #VALUE! valor de erro.
- Se alfa ≤ 0 ou alfa ≥ 1, INT.CONFIANÇA devolve o #NUM! valor de erro.
- Se standard_dev ≤ 0, INT.CONFIANÇA devolve o #NUM! valor de erro.
- Se tamanho não for um inteiro, será truncado.
- Se for o tamanho < 1, INT.CONFIANÇA devolve o #NUM! valor de erro.
- Se considerarmos que alfa é igual a 0,05, precisaremos calcular a área sob a curva normal padrão que é igual a (1 - alfa) ou 95%. Este valor é ± 1,96. O intervalo de confiança é, portanto:
Exemplo
Suponhamos que observamos que, na nossa amostra de 50 passageiros, a duração média das viagens para o trabalho é de 30 minutos com um desvio padrão da população de 2,5. Podemos estar 95% confiantes de que a média da população está no intervalo:
| Alfa | StdDev | Tamanho | Fórmula | Descrição (Resultado) |
|---|---|---|---|---|
| 0,05 | .5 | 50 | =CONFIANÇA([Alfa];[StdDev],[Tamanho]) | O intervalo de confiança para uma média da população. Por outras palavras, a duração média da viagem ao trabalho é igual a 30 ± 0,692951 minutos, ou 29,3 a 30,7 minutos. (0.692951) |