Como o Bing entrega os resultados da pesquisa

A primeira etapa na criação da pesquisa é descobrir quais páginas existem na Internet para indexá-las, normalmente chamado de rastreamento. No Bing, chamamos carinhosamente nosso rastreador de “Bingbot”. Rastreamento é como o Bingbot descobre páginas e conteúdo novos e atualizados para adicionar ao nosso índice de pesquisa. O Bingbot usa um algoritmo para decidir o que rastrear e com que frequência, trabalhando para minimizar seu impacto em sites. Somos todos sobre eficiência, mesmo à medida que pesquisamos biliões de URLs todos os dias. Priorizamos páginas conhecidas relevantes que ainda não foram indexadas e aquelas que achamos que foram atualizadas para ajudar a fornecer os resultados mais recentes.

À medida que o Bingbot rastreia a Web, ele envia informações ao Bing sobre o que encontra. Essas páginas são então adicionadas ao índice do Bing e os algoritmos são usados para analisar as páginas para que possamos incluí-las efetivamente nos resultados da pesquisa, incluindo determinar quais sites, artigos de notícias, imagens ou vídeos serão incluídos no índice e disponibilizados quando os usuários pesquisarem palavras-chave específicas. Saiba mais sobre como o Bing localiza e indexa páginas aqui.

Algoritmos complexos geram resultados de pesquisa do Microsoft Bing usando a consulta de pesquisa do usuário, combinando-a com páginas da Web de terceiros em nosso índice. O Bing projeta e melhora continuamente seus algoritmos para fornecer a coleção de resultados de pesquisa mais abrangente, relevante e valiosa disponível.

Dada a escala da internet e a complexidade de operar um mecanismo de pesquisa, o Bing conta com o aprendizado de máquina para garantir que os usuários vejam os melhores resultados para suas consultas entre os trilhões de páginas de conteúdo na Web. O aprendizado de máquina é a ciência de fazer com que os computadores atuem sem serem programados explicitamente identificando padrões em dados e generalizando com base em um pequeno conjunto de exemplos. Para classificação da Web, isso significa criar um modelo que examinará alguns resultados ideais para saber quais recursos são mais preditivos de sua utilidade, contando com sinais automatizados, como interações do usuário com o site do Bing e dados de treinamento rotulados por juízes humanos e/ou por meio de sistemas de IA com supervisão humana. O Bing orienta seus juízes para garantir que suas avaliações estejam alinhadas com as metas de classificação do Bing e se envolve no monitoramento e supervisão contínuos de seus sistemas de classificação e ajusta suas práticas conforme necessário para garantir que os resultados da pesquisa permaneçam alinhados com os princípios do Bing.

Principais parâmetros de classificação

Abaixo está uma visão geral de alto nível dos principais parâmetros que o Bing usa para classificar páginas nos resultados da pesquisa. Esses parâmetros são listados em ordem geral de importância. Os sistemas complexos do Bing usam esses critérios para fornecer resultados de pesquisa. A importância relativa de cada um dos parâmetros abaixo pode variar de pesquisa para pesquisa e evoluir ao longo do tempo.

• Relevância: Relevância refere-se à proximidade com que o conteúdo na página de destino corresponde à intenção de um usuário por trás de uma consulta de pesquisa. Isso inclui termos correspondentes diretamente na página e frases usadas em links referentes à página. O Bing também considera equivalentes semânticos, incluindo sinônimos ou abreviações, que podem não ser correspondências exatas dos termos de consulta, mas são compreendidos com o mesmo significado. Muitas consultas podem ter mais de uma intenção possível. O Bing tenta fornecer um conjunto abrangente de resultados que refletem todas as intenções possíveis, mas Bing presume que o usuário busque conteúdo autoritativo de alta qualidade, a menos que o usuário indique claramente a intenção de pesquisar conteúdo de baixa qualidade.

• Qualidade e Credibilidade: Determinar a qualidade e a credibilidade (QC) de um site inclui avaliar a clareza da finalidade do site, sua usabilidade e apresentação. O QC também consiste em uma avaliação da "autoridade" da página, que inclui fatores como:

  • Reputação: quais tipos de outros sites vinculam ao site? Um site de notícias conhecido é considerado como tendo uma reputação mais alta do que um blog novinho em folha.

  • Nível de discurso: o propósito do conteúdo é apenas causar danos a indivíduos ou grupos de pessoas? Por exemplo, um site que promove a violência ou recorre a xingamentos ou bullying será considerado com um baixo nível de discurso e, portanto, uma autoridade menor do que um artigo de notícias equilibrado.

  • Nível de distorção: quão bem o site diferencia o fato da opinião? Um site que é claramente rotulado como sátira ou paródia terá mais autoridade do que um que tenta ocultar sua intenção.

  • Origem e transparência da propriedade: o site está relatando informações em primeira mão ou resume ou republica conteúdo de outras pessoas? Se o site não publica conteúdo original, ele atribui a fonte? Uma conta em primeira mão publicada em um blog pessoal pode ter mais autoridade do que conteúdo sem fontes.

• Participação do usuário: O Bing também considera como os usuários interagem com os resultados da pesquisa. Para determinar o envolvimento do usuário, o Bing faz perguntas como: Os usuários clicaram para pesquisar os resultados de uma determinada consulta e, em caso afirmativos, quais resultados? Os usuários gastaram tempo nesses resultados de pesquisa que clicaram ou retornaram rapidamente ao Bing? O usuário ajustou ou reformulou sua consulta? Para webmasters, o Painel de Webmaster do Bing fornece insights sobre como os usuários interagem com suas páginas da Web.

• Atualização: Geralmente, o Bing prefere conteúdo novo. Uma página que fornece consistentemente informações atualizadas é considerada recente. Em muitos casos, o conteúdo produzido hoje ainda será relevante daqui a alguns anos. Em alguns casos, no entanto, o conteúdo produzido hoje ficará desatualizado rapidamente.

• Localização e Idioma: Em resultados de classificação, o Bing considera a localização do usuário (país/região e cidade), onde a página está hospedada, o idioma da página e a localização de outros visitantes na página.

• Tempo de carregamento da página: O tempo de carregamento lento da página pode levar o visitante a sair do site, possivelmente antes mesmo de o conteúdo ser carregado, para buscar informações em outro lugar. Na maioria dos casos, o Bing considerará esta uma experiência de utilizador fraca e um resultado de pesquisa menos útil.

Uso de dados pessoais

O Bing usa informações específicas para um usuário individual para melhorar a relevância e o desempenho. Essas informações incluem histórico de pesquisa, localização, idioma, características do dispositivo, como sistema operacional ou navegador e se um usuário está em um dispositivo móvel, tablet ou desktop. Os usuários podem atualizar sua localização, idioma e outras configurações por meio das Configurações do Bing e excluir o histórico de pesquisa no Painel de Privacidade.

Conteúdo pago e conteúdo promovido pela Microsoft

Os sites podem optar por anunciar no Bing através do Microsoft Advertising; os anúncios pagos que aparecem nos resultados da pesquisa são etiquetados como tal.  O Bing não permite que os sites melhorem suas posições de classificação orgânica (os "links azuis") por meio do pagamento. Saiba mais sobre como os anúncios de pesquisa pagasão classificados nos resultados de pesquisa de publicidade.

O Bing não prioriza produtos ou serviços da Microsoft em relação a produtos e serviços de terceiros nos resultados da pesquisa algorítmica. Fora dos resultados de pesquisa orgânica, o Bing às vezes fornece uma caixa de resposta autônoma ou uma faixa promovendo um produto ou serviço da Microsoft quando relevante para o termo de pesquisa fornecido.

Natureza das empresas 

As características dos bens ou serviços oferecidos em um site não afetam a forma como o Bing classifica os resultados, exceto nos casos em que o conteúdo é potencialmente ofensivo ou prejudicial a um usuário. Por exemplo, páginas que oferecem conteúdo adulto não estão disponíveis quando os usuários definem a Pesquisa Segura para o modo “Estrito”. Como outro exemplo, páginas que promovem conteúdo potencialmente prejudicial, como onde um site promove métodos de suicídio ou pretende vender opioides ou outras drogas potencialmente prejudiciais, seriam consideradas conteúdo de baixa autoridade.

"Respostas" é como o Bing descreve os resultados de pesquisa avançados fornecidos geralmente na parte superior ou lateral dos resultados da pesquisa que fornecem conteúdo mais rico em resposta à consulta de um usuário, muitas vezes com uma resposta direta à pergunta feita ou com recursos adicionais relacionados.  Por exemplo, se um usuário digitar "Qual é a altura da Torre Eiffel?" O Bing responderá com a resposta de "330 m" para permitir que os usuários encontrem rapidamente as informações de que precisam, juntamente com um painel de barra lateral com mais informações sobre a Torre Eiffel, incluindo fatos interessantes sobre quando ela foi construída, onde está localizada e outros detalhes. Para 'essas consultas, o Bing analisa os resultados da pesquisa na Web, retorna uma resposta resumida e links para suas fontes.  Algumas dessas respostas podem ser habilitadas pela IA generativa para fornecer uma experiência ainda mais rica, vinculando-se a fontes-chave.

 Se a consulta estiver relacionada a uma empresa, o Bing pode retornar informações relevantes sobre a empresa, como horário e localização da loja. Os proprietários de empresas podem reivindicar e verificar listagens existentes no Bing usando o Bing Places for Business (disponível em mercados limitados) para criar, editar ou atualizar suas informações de listagem. Em alguns casos, o Bing pode fazer parceria com provedores de conteúdo de terceiros, como sites locais de revisão de restaurantes, para aprimorar ainda mais a experiência do usuário

As experiências de imagem e vídeo do Bing fornecem ao usuário resultados de imagem e vídeo relevantes para suas consultas de pesquisa, que podem aparecer nas verticais de imagem e vídeo, bem como na página principal de resultados de pesquisa, onde o conteúdo de imagem ou vídeo é relevante para a consulta do usuário. A classificação nas experiências de imagem e vídeo geralmente depende dos mesmos parâmetros da página principal de resultados de pesquisa na web, ou seja, relevância, qualidade, atualização, autoridade e popularidade. Quando um usuário acessa as páginas iniciais da experiência de imagem ou vídeo, antes de inserir uma consulta, a página inicial mostra o conteúdo recomendado com base em interações anteriores com o site, como o histórico de pesquisa do usuário, envolvimento com resultados de imagem, imagens salvas e, quando o usuário permitir, o histórico de navegação do Edge.  Os usuários podem controlar essa experiência excluindo dados usados para influenciar a personalização de seu Painel de Privacidade, aproveitando o consentimento para a atividade de navegação do Microsoft Edge para publicidade personalizada e experiências ou, se não estiverem conectados, iniciando uma nova sessão. Em alguns mercados, o Bing também oferece um recurso chamado Bing Saves que permite que usuários autenticados mantenham coleções de links de imagem relevantes. A atividade do usuário no Bing Saves é regida pelo Contrato de Serviços da Microsoft e pelo Código de Conduta. 

Na experiência do Bing Mapas ou na página de resultados da pesquisa principal em que a consulta indica uma intenção de localização, os usuários podem digitar consultas na barra de pesquisa e o mapa exibirá uma lista de locais nessa proximidade que respondem a essa pesquisa ou identificam um endereço específico. O Bing Mapas depende de dados de localização licenciados e disponíveis publicamente e usa os mesmos parâmetros de classificação descritos acima. As empresas podem melhorar a precisão dos resultados do Bing Mapas registrando-se noBing Places e fornecendo informações atualizadas para os usuários do Bing sobre informações relevantes para essa empresa, como localização, informações de contato e horário de funcionamento.

O Bing tem uma página inicial dedicada a notícias chamada Bing Notícias, que faz a curadoria de conteúdo de notícias para usuários do Bing.  Quando relevante, o Bing também pode exibir uma caixa de resposta focada em notícias na página de resultados da pesquisa main extração do conteúdo do Bing News.

Embora o Bing News dependa dos mesmos parâmetros de main para classificação de resultados como Bing, o conteúdo exibido nos resultados da pesquisa de notícias do Bing deve atender a diretrizes específicas do Bing News Publisher, descritas em detalhes no Bing News Publication Hub. Sites interessados em serem incluídos no índice do Bing News podem ser aplicados por meio do PubHub. Quando o mesmo artigo estiver disponível em um site de terceiros e em MSN.com ou Microsoft Start (como conteúdo licenciado pela Microsoft), os resultados da pesquisa do Bing News poderão exibir a versão do Microsoft Start desse conteúdo. Isso permite uma experiência de usuário mais consistente e de maior qualidade. O conteúdo do Microsoft Start licenciado que aparece no Bing é marcado pelo rótulo da “plataforma Microsoft Start.”

O Bing Shopping é um recurso de pesquisa para ajudar os usuários a descobrir produtos de vários vendedores em uma única exibição, retornando resultados de compras relevantes da Web e de anunciantes. Em alguns casos, a experiência de compra pode usar ferramentas de IA generativas para fornecer melhores resultados para os usuários. Em algumas instâncias, a Microsoft pode receber uma compensação para usuários que clicam em resultados gerados algoritmicamente, mas essa compensação não tem efeito sobre a classificação ou relevância dos resultados gerados algoritmicamente mostrados ao usuário.

O Bing Shopping também pode fornecer cupons relevantes para a consulta do usuário ou onde um usuário permite, com base no envolvimento anterior com experiências de compras.  Em algumas instâncias, a Microsoft pode receber receita para o uso dos cupons e compras por meio do Bing Shopping, embora se um pagamento de participação na receita será obtido não é fatorado no ranking de cupons do Bing mostrado aos usuários.

O Bing Shopping também oferece recursos de IA generativos, como Guias de Compra e Resumo de Revisão de Especialistas/Resumo de Revisão de Usuário, para ajudar ainda mais os usuários a tomar decisões de compras com eficiência. Esses recursos são projetados, criados e testados de acordo com o padrão de IA responsável da Microsoft. Como as LLMs podem ocasionalmente cometer erros, as informações apropriadas são fornecidas aos usuários para garantir que os usuários estejam cientes das limitações. 

Os usuários que permitem que a Microsoft colete e use dados pessoais para personalizar e anunciar podem ver resultados na vertical de Compras adaptada aos seus interesses; os usuários podem visitar o Painel de Privacidade da Microsoft ou o alternância de compras do Edge para entrar ou sair de anúncios personalizados e controlar os dados que influenciam a personalização.

A segurança é sempre a principal prioridade do Bing. Temos várias maneiras de ajudar a manter os usuários seguros, incluindo sempre usar uma conexão segura da Web https, notificar os usuários se acharmos que um site contém malware, permitir que os usuários controlem o que veem com a Pesquisa Segura e integrar-se ao Windows Proteção para a Família para ajudar os cuidadores a protegerem seus filhos. Nosso recurso Pesquisa Segura ajuda a manter o conteúdo adulto fora dos resultados da pesquisa. Visite a configuração da Pesquisa Segura para fazer alterações nessa experiência.

A sugestão automática e as sugestões relacionadas ("sugestões") são sugestões de consulta fornecidas pelo Bing para ajudar os usuários a usarem a pesquisa e o chat de maneira mais conveniente.  A sugestão automática é um recurso que ajuda os usuários a concluir pesquisas mais rapidamente, prevendo as consultas de pesquisa à medida que os usuários começam a digitar na caixa de pesquisa.  Sugestões relacionadas é um recurso que mostra tópicos nos quais os usuários podem estar interessados ao lado dos resultados da pesquisa (por exemplo, "Pessoas também podem perguntar").  O Bing também fornece sugestões para tópicos de conversa em suas experiências de chat.

As sugestões são geradas algoritmicamente e com base na popularidade das pesquisas relacionadas no Bing, juntamente com outros sinais de relevância, como histórico de pesquisa, tendências, localização e idioma. As sugestões do Bing também usam a tecnologia de geração de linguagem natural treinada em conjuntos de consultas para ajudar a prever a consulta pretendida pelo usuário.

Como outras tecnologias transformadoras, aproveitar os benefícios da IA não é livre de riscos e uma parte central do programa de IA Responsável da Microsoft é projetada para identificar riscos potenciais, medir sua propensão a ocorrer e criar mitigações para resolvê-los. Guiados por nossos Princípios de IA e nosso Standard de IA Responsável, buscamos identificar, medir e mitigar riscos potenciais, protegendo os usos transformadores e benéficos que a nova experiência fornece. Nas seções abaixo, descrevemos nossa abordagem iterativa para identificar, medir e mitigar riscos potenciais.     

Identificar o  

No nível do modelo, nosso trabalho começou com análises exploratórias de GPT-4 no final do verão de 2022. Isso incluiu a realização de extensos testes de equipe vermelha em colaboração com o OpenAI. Este teste foi projetado para avaliar como a tecnologia mais recente funcionaria sem quaisquer proteções adicionais aplicadas a ela. Nossa intenção específica neste momento era produzir respostas prejudiciais, criar caminhos potenciais para uso indevido e identificar funcionalidades e limitações. Nossos aprendizados combinados no OpenAI e na Microsoft contribuíram para os avanços no desenvolvimento de modelos e, para nós, na Microsoft, informamos nossa compreensão dos riscos e contribuímos para estratégias de mitigação precoces para recursos de IA generativos no Bing. 

Além do teste de equipe vermelha no nível do modelo, uma equipe multidisciplinar de especialistas realizou várias rodadas de testes de equipe vermelha no nível do aplicativo nas experiências anteriores de IA Copilot no Bing antes de disponibilizá-las publicamente em nossa versão prévia limitada. Esse processo nos ajudou a entender melhor como o sistema poderia ser explorado por atores adversários e melhorar nossas mitigações. Os testadores de estresse não adversários também avaliaram extensivamente novos recursos do Bing para deficiências e vulnerabilidades. Após o lançamento, as novas experiências de IA no Bing são integradas à infraestrutura de teste e medição de produção existente da organização de engenharia do Bing. Por exemplo, testadores de equipe vermelha de diferentes regiões e origens tentam comprometer continuamente e sistematicamente o sistema e suas descobertas são usadas para expandir os conjuntos de dados que o Bing usa para melhorar o sistema.  

Medir 

O teste de equipe vermelha e o teste de estresse podem apresentar instâncias de riscos específicos, mas em produção os usuários terão várias consultas no Bing com diferentes níveis de intenção de pesquisa. Para entender melhor e abordar o potencial de riscos nas experiências de IA generativas do Bing, desenvolvemos métricas para medir o risco potencial de conteúdo prejudicial ser mostrado aos usuários. As métricas são usadas para nova avaliação de recursos como parte de revisões de IA responsável, bem como monitoramento contínuo para recursos após o lançamento. Também habilitamos a medição em escala por meio de pipelines de medição parcialmente automatizados. Sempre que o produto é alterado, mitigações existentes são atualizadas ou novas mitigações são propostas, atualizamos nossos pipelines de medição para avaliar o desempenho do produto e as métricas de IA responsáveis.   

Nossos pipelines de medição nos permitem executar rapidamente a medição para possíveis riscos em escala. À medida que identificamos novos problemas durante o período de visualização e os testes contínuos da equipe vermelha, continuamos a expandir os conjuntos de medidas para avaliar riscos adicionais.  

Mitigar   

À medida que identificamos riscos potenciais e uso indevido por meio de processos como teste de equipe vermelha e teste de estresse e os medimos com as abordagens inovadoras descritas acima, desenvolvemos mitigações adicionais para aqueles usados para pesquisa tradicional. Abaixo, descrevemos algumas dessas mitigações. Continuaremos monitorando as experiências de IA generativas no Bing para melhorar o desempenho e as mitigações do produto.   

• Versão em fases, avaliação contínua. Estamos comprometidos em aprender e melhorar nossa abordagem de IA responsável continuamente à medida que nossas tecnologias e comportamento do usuário evoluem. Nossa estratégia de lançamento incremental tem sido uma parte central de como movemos nossa tecnologia com segurança dos laboratórios para o mundo, e estamos comprometidos com um processo deliberado e atencioso para garantir os benefícios dos recursos generativos de IA no Bing. Estamos fazendo regularmente alterações nos recursos de IA generativos no Bing para melhorar o desempenho do produto, melhorar as mitigações existentes e implementar novas mitigações em resposta aos nossos aprendizados durante o período de visualização.

• Aterramento nos resultados da pesquisa. As respostas na pesquisa generativa do Bing baseadas nos resultados da pesquisa incluem referências aos sites de origem para que os usuários verifiquem a resposta e saiba mais. Os usuários também recebem um aviso explícito de que estão interagindo com um sistema de IA e aconselhados a marcar os materiais de origem do resultado da Web para ajudá-los a usar seu melhor julgamento.

• Classificadores baseados em IA e metaprompting para mitigar possíveis riscos ou uso indevido. O uso de LLMs pode produzir conteúdo problemático que pode levar a riscos ou uso indevido. Exemplos podem incluir a saída relacionada à auto-mutilação, violência, conteúdo gráfico, propriedade intelectual, informações imprecisas, fala odiosa ou texto que possa se relacionar com atividades ilegais. Classificadores e metaprompting são dois exemplos de mitigações que foram implementadas em Copilot no Bing para ajudar a reduzir o risco desses tipos de conteúdo. Os classificadores classificam o texto para sinalizar diferentes tipos de conteúdo potencialmente prejudicial em consultas de pesquisa, prompts de chat ou respostas geradas. O Bing usa classificadores baseados em IA e filtros de conteúdo, que se aplicam a todos os resultados da pesquisa e recursos relevantes; criamos classificadores de prompt adicionais e filtros de conteúdo especificamente para resolver possíveis riscos gerados pelos recursos de IA generativos. Os sinalizadores levam a possíveis mitigações, como não retornar o conteúdo gerado para o usuário ou redirecionar o usuário para a pesquisa tradicional. O metaprompting envolve dar instruções ao modelo para orientar seu comportamento, inclusive para que o sistema se comporte de acordo com os Princípios de IA da Microsoft e as expectativas do usuário.

• Divulgação de IA. Os recursos de IA generativos do Bing fornecem divulgação de IA em que os usuários são notificados de que estão interagindo com um sistema de IA, bem como oportunidades para saber mais sobre os recursos. Capacitar os usuários com esse conhecimento pode ajudá-los a evitar depender demais da IA e aprender sobre os pontos fortes e limitações do sistema.

• Operações e resposta rápida. Também usamos os processos operacionais e de monitoramento contínuos do Bing para resolver problemas de segurança observados.

• Comentários, monitoramento e supervisão. As experiências de IA generativas no Bing baseiam-se em ferramentas existentes que permitem que os usuários enviem comentários e reportem preocupações, que são revisadas pelas equipes de operações da Microsoft. Os usuários podem usar a página Relatar uma Preocupação para relatar conteúdo potencialmente prejudicial ou enganoso gerado por IA.

Nossa abordagem para identificar, medir e mitigar riscos continuará a evoluir à medida que aprendermos mais e estamos continuamente fazendo melhorias com base nos comentários coletados.

Antes que os usuários vejam uma melhoria ou um novo recurso no Bing, estamos trabalhando duro nos bastidores. Nossos pesquisadores frequentemente recrutam usuários para experimentar novos recursos e nos dar suas opiniões. Assim que estiverem satisfeitos, liberamos o recurso para um pequeno grupo de usuários reais para ver como eles interagem com ele. Quando recebe o sinal verde, nós o liberamos para todos. Mas não termina aí. Depois que cada recurso é lançado, monitoramos regularmente o uso e os comentários para avaliar o que está funcionando e como podemos melhorar.

Seus comentários ajudam a melhorar o Bing. Na parte inferior de cada página do Bing, você verá um link de Comentários. Não solicitamos seu nome ou outras informações de identificação quando você envia comentários.  Essas informações são compartilhadas com equipes em todo o Bing para melhorar sua experiência e resultados de pesquisa. Tentamos ler todos os comentários que você envia. Além disso, não podemos deixar de observar o que os usuários gostam e não gostam no Bing à medida que você usa o site, como, por exemplo, em quais links você clica e quais pesquisas você precisa revisar para encontrar o que está procurando e usamos essas informações quando estamos trabalhando em recursos novos ou existentes. 

Para muitos cenários de pesquisa comuns, como procurar empresas locais, como restaurantes, lojas ou atendimento médico, para fornecer resultados úteis de pesquisa, é essencial que o Bing entenda o idioma, a localização e as preferências semelhantes do usuário.  Ao mesmo tempo, o Bing deseja garantir que o usuário permaneça no controle de sua experiência.  Os usuários podem ver quais informações o Bing está usando para fornecer resultados de pesquisa relevantes e fazer alterações a qualquer momento em Configurações do Bing.

Para localização, o Bing tentará identificar a área na qual você está localizado usando sinais como seu endereço IP, mas você também pode atualizar seu local preferencial a qualquer momento aqui. Em alguns casos, como o Mapas, pode ser importante que o Bing entenda mais especificamente onde o usuário está localizado para fornecer serviços dependentes de localização, como direções.  Os usuários também podem controlar quais informações de localização específicas são fornecidas à Microsoft por meio dos controles do produto e do sistema operacional de seus dispositivos.  

Se você permitir, usaremos seu histórico de pesquisa para ajudar a melhorar os resultados e fornecer resultados de pesquisa mais relevantes. Para controlar essas informações, consulte o histórico de pesquisa do Bing. (https://www.bing.com/profile/history) 

Os usuários também podem acessar e modificar outros controles relevantes nas configurações do Bing, como configurações da Pesquisa Segura, controles de pesquisa por voz, sugestões de pesquisa e opções de personalização. 

Os usuários conectados à conta Microsoft também têm controles mais robustos sobre seu histórico de localização, histórico de pesquisa e outros dados coletados pela Microsoft, no Painel de Privacidade da Microsoft. 

Entrar com sua conta Microsoft é uma maneira fácil de gerenciar seus dados e ajustar os controles, incluindo publicidade direcionada.

Para saber mais sobre como a Microsoft usa dados pessoais, consulte a política de privacidade da Microsoft.

Determinados países têm leis ou regulamentos que se aplicam aos provedores de serviços de pesquisa e exigem mecanismos de pesquisa para remover links em determinadas páginas indexadas dos resultados da pesquisa. Algumas dessas leis permitem que indivíduos ou entidades específicas exijam a remoção de resultados (como por violação de direitos autorais, calúnia, difamação, informações de identificação pessoal, discurso de ódio ou outros direitos pessoais), enquanto outras são administradas e aplicadas pelos governos locais.

Quando a Microsoft recebe uma solicitação ou uma demanda, o Bing visa equilibrar seu suporte à liberdade de expressão e ao acesso gratuito a conteúdo relevante com conformidade com as legislações locais. Analisamos e avaliamos a solicitação ou demanda, incluindo o motivo e a base da solicitação ou demanda, a autoridade ou direitos da parte solicitante, nossas políticas aplicáveis e nossos compromissos com nossos usuários em relação à liberdade de expressão, direitos humanos e liberdade de informação e determinamos se e para até que ponto devemos remover o acesso ao conteúdo. Veja abaixo exemplos de áreas de solicitação legal com abordagens globais.

Imagens de exploração sexual infantil e agressão e materiais relacionados

A produção e distribuição e o acesso a materiais de abuso sexual infantil são universalmente condenados e ilegais na maioria das jurisdições. Também é uma violação das políticas do Bing e da Microsoft. O Bing trabalha com grupos de tecnologia e setores de terceiros, aplicação da lei e organizações governamentais e não governamentais para ajudar a parar a propagação desse conteúdo horrível online. Uma maneira de fazer isso é removendo páginas que foram revisadas por agências confiáveis (ou identificadas por meio de ferramentas de detecção de conteúdo via Microsoft PhotoDNA) e encontradas para conter ou se relacionar com a exploração sexual ou abuso de crianças.

Em específico, removemos páginas do nosso índice que foram identificadas pelo Internet Watch Foundation (Reino Unido) NCMEC (EUA) FSM (Alemanha) como, em seu bom senso de boa-fé, hospedagem ou provedores de acesso ao material de abuso sexual infantil. A remoção desses links dos resultados de pesquisa exibidos não impede que os materiais sejam acessados na Web ou descobertos por meios diferentes do Bing, mas reduz a disponibilidade dessas páginas para aqueles que o procurariam ou lucrariam com isso.

O Bing também usa a tecnologia de correspondência de hash do PhotoDNA para verificar imagens carregadas pelos usuários no recurso de pesquisa visual de possíveis explorações e imagens de abuso. A atividade do usuário no Bing é governada pelo Contrato de Serviços da Microsoft. Mais informações sobre o uso do PhotoDNA pela Microsoft e pelo Bing e sobre as práticas de moderação de conteúdo estão disponíveis em Moderação e Aplicação da Segurança Digital. 

Violação de direitos autorais

O Bing incentiva o respeito pelos direitos de propriedade intelectual, incluindo direitos autorais, ao mesmo tempo em que reconhece os direitos dos usuários de se envolverem em usos permitidos pelas leis de direitos autorais aplicáveis. O Bing pode remover dos seus resultados de pesquisa os links das páginas da Web que contenham material que viole os direitos do proprietário do conteúdo protegido por direitos autorais, desde que recebamos um aviso legalmente suficiente de violação dos direitos autorais do proprietário dos direitos autorais ou do seu agente autorizado.

Se você for um detentor de direitos e tiver uma preocupação de propriedade intelectual em relação ao conteúdo de um site vinculado pelo Bing ou a um anúncio do Bing, consulte nossa página Violação de Relatório.

Em determinadas circunstâncias relacionadas à qualidade, segurança e valor do usuário, o Bing pode decidir remover determinados resultados, ou podemos avisar ou educar os usuários ou fornecer opções para obter resultados de adaptação.

Spam

Determinadas páginas capturadas no índice Bing podem vir a ser páginas de pouco ou nenhum valor para os usuários e/ou podem ter características que manipulam artificialmente a maneira como os sistemas de pesquisa e publicidade funcionam para distorcer sua relevância em relação a páginas que oferecem informações mais relevantes. Algumas dessas páginas incluem apenas anúncios e/ou links para outros sites que contenham principalmente anúncios, e nenhum ou apenas o conteúdo superficial relevante para o assunto da pesquisa. Para melhorar a experiência de pesquisa dos usuários e fornecer conteúdo mais relevante, o Bing pode remover esses resultados de pesquisa ou ajustar algoritmos do Bing para priorizar páginas mais úteis e relevantes nos resultados da pesquisa.

Informações pessoais confidenciais, incluindo distribuição não consensual de imagens íntimas

De tempos em tempos, páginas da Web que estão disponíveis publicamente podem conter intencionalmente ou inadvertidamente informações pessoais confidenciais postadas sem o consentimento do indivíduo identificado ou em circunstâncias que criam riscos de segurança ou privacidade. Os exemplos incluem postagem inadvertida dos registros privados, números de telefone privados, números de identificação e similares, ou postar intencional e maliciosamente senhas de email, credenciais de logon, números de cartão de crédito ou outros dados destinados a serem usados para fraude ou hacking. Após a verificação, o Bing removerá esses resultados de pesquisa.

Outro exemplo é quando alguém compartilha imagens adultas ou sexualmente explícitas de outra pessoa online – seja uma imagem real ou "deepfake" criada usando IA ou outras ferramentas de edição de fotos - sem o consentimento dessa pessoa.  Isso é comumente chamado de imagens íntimas não consensuais ou "pornografia de vingança". A Microsoft considera isso uma grave invasão de privacidade pessoal. Para ajudar as vítimas a recuperar o controle de suas imagens e sua privacidade, o Bing pode remover links para essas fotos e vídeos dos resultados da pesquisa. Para relatar fotos e vídeos online não autorizados, incluindo deepfakes, as vítimas devem concluir um formulário em nossa página da Web de relatórios.

Algumas páginas da Web se envolvem em práticas de remoção enganosas e exploratórias. Exemplos dessa atividade incluem solicitações ou demandas de pagamento para que as pessoas obtenham suas informações privadas removidas ou a falta de qualquer processo de remoção para informações pessoais confidenciais no site. Após um relatório enviado e revisado, o Bing poderá remover esses resultados de pesquisa do índice. Para relatar sites que se envolvem nessas práticas, navegue até nossa página da Web de relatórios. 

Conforme observado no formulário de relatório, é importante lembrar que as informações permanecerão disponíveis no site original, mesmo que Bing tenha removido o link dos resultados da pesquisa. O proprietário do site está na melhor posição para resolver as preocupações de privacidade das informações publicadas. As vítimas precisarão entrar em contato com os proprietários do site onde o conteúdo está hospedado para remover o conteúdo da Web.

Conteúdo adulto

O Bing oferece um recurso de Pesquisa Segura, que permite que a maioria dos usuários defina o tipo de filtragem de conteúdo adulto que eles preferem aplicar aos resultados da pesquisa. O Bing se esforça para evitar fornecer conteúdo que pode ser ofensivo ou prejudicial quando não foi solicitado e fornece configurações de Pesquisa Segura para permitir que os usuários personalizem sua experiência de pesquisa. Por padrão, na maioria dos países ou regiões, a Pesquisa Segura é definida como Moderado, o que restringe os resultados de pesquisa visualmente explícitos, mas não restringe o texto explícito.  Os usuários podem optar por alterar suas configurações de Pesquisa Segura a qualquer momento.

Diferentes países ou regiões podem ter diferentes costumes locais, normas religiosas ou culturais, ou leis locais da exibição de conteúdo adulto (ou resultados de pesquisa que acessam conteúdo adulto). Isso pode afetar as configurações padrão do SafeSearch para Bing em alguns países.

Produtos farmacêuticos ilegais

Além do compromisso do Bing em fornecer aos usuários resultados de pesquisa confiáveis, o Bing tomou medidas para minimizar a probabilidade de que os usuários sejam prejudicados por vendas farmacêuticas online. Nos EUA, o Bing bloqueia Farmácias online desonestos listados no site de Cartas de Aviso da Farmácia da Internet da FDA. O FDA, como órgão regulador federal para a indústria farmacêutica nos EUA, mantêm essa lista pública de farmácias online envolvidas em práticas ilegais e inseguras. O FDA tem mais informações no BeSafeRx: Conheça Sua Farmácia Online.

Anúncios e avisos do serviço público

Para alguns tópicos, pode ser difícil encontrar informações de qualidade. Quando identificamos essas lacunas, às vezes inserimos conteúdo útil para que os usuários possam explorar um tópico mais rapidamente. Eles podem assumir muitas formas diferentes. Você pode ver uma resposta de "serviço público", uma resposta que explica notícias de última hora ou um aviso em um determinado site conhecido por conter informações potencialmente prejudiciais. Para garantir que estamos obtendo os detalhes corretos, sempre procuraremos fontes confiáveis para conteúdo original e com curadoria. Se estivermos usando uma fonte de terceiros, sempre mostraremos seu nome ou site para que você saiba de onde os dados estão vindo.

Por exemplo, o Bing fornece links de recursos de prevenção ao suicídio quando a consulta de um usuário expressa uma possível intenção de suicídio. O Microsoft Bing também fornece avisos sobre determinadas URLs que aparecem nos resultados da pesquisa, onde há informações confiáveis de que o link contém conteúdo possivelmente prejudicial. Esses avisos aparecem em links de sites que o Microsoft Bing determinou conter malware prejudicial que possa danificar o computador do usuário. O Microsoft Bing também fornece um aviso aos usuários no Estados Unidos nos links identificados pela Associação Nacional de Conselhos de Farmácia® (NABP®) como um "Site Não Recomendado". 

Em alguns casos, bing pode descobrir que determinados tópicos de pesquisa estão retornando resultados que não estão de acordo com os princípios de Bing, como onde maus atores estão manipulando intencionalmente resultados de pesquisa para obter baixo conteúdo de autoridade, explorando um vazio de dados ou violando as Diretrizes webmaster do Bing em um esforço para manipular indevidamente os resultados da pesquisa. As práticas proibidas são descritas de forma detalhada emDiretrizes para Webmaster – Ferramentas de Webmaster do Bing. Quando isso ocorre, o Bing pode aplicar intervenções algorítmicas adicionais para impedir que os usuários sejam expostos inesperadamente a conteúdo prejudicial ou enganoso que eles não demonstraram a intenção de pesquisar. O Bing prioriza intervenções em tendências conhecidas de desinformação, tópicos em que há riscos elevados de manipulações ativas e áreas em que há riscos de danos aos nossos usuários.  

Embora não removamos esse conteúdo inteiramente de nosso índice, aplicamos intervenções algorítmicas para que os usuários sem uma intenção clara de encontrar essas informações sejam protegidos contra a exibição acidental de informações prejudiciais ou enganosas. O Bing monitora ativamente as tendências de manipulação em áreas de alto risco identificadas e implanta métodos de mitigação conforme necessário para garantir que os usuários sejam fornecidos com resultados de pesquisa de alta qualidade e alta autoridade. 

Fornecendo sugestões de pesquisa úteis

O Bing toma medidas para garantir que os usuários não sejam inadvertidamente direcionados a conteúdo potencialmente prejudicial, ofensivo ou enganoso por meio de sugestões de pesquisa.  Definimos proteções para impedir que os usuários sejam expostos inesperadamente a conteúdo potencialmente prejudicial ou ofensivo usando uma combinação de intervenções manuais e algoritmos proativas e reativas. Essas intervenção se aplicam somente a sugestões de pesquisa; os usuários nunca são impedidos de inserir manualmente uma consulta de pesquisa.

Você pode ativar e desativar o recurso de agregação automática na página Configuração do Bing (Pesquisa – Configurações (bing.com))selecionando ou desmarcando a caixa de seleção "Veja sugestões de pesquisa conforme digitar".

Relatando conteúdo problemático

Se você encontrar conteúdo censurável no Bing, denuncie-o. Valorizamos seus relatórios e trabalhamos continuamente para melhorar sua experiência de pesquisa.

Para webmasters: apelar para decisões de remoção de conteúdo de página da web

Se o Bing tiver removido seu site ou página do índice e você tiver resolvido os problemas e quiser que seu site seja reavaliado, você poderá apelar usando as Ferramentas de Webmaster do Bing. Saiba mais sobre o processo.

Apelações do Usuário

O uso de todos os produtos e recursos do Bing é regido pelo Contrato de Serviços da Microsoft. O envolvimento persistente em atividades que violam o Contrato pode resultar em suspensão permanente e/ou restrição da Conta Microsoft de um usuário.

Os usuários podem recorrer de restrições/suspensões por meio do formulário Relatório um Problema do Bing. A equipe de suporte do Bing examinará as decisões. Se as ações originais forem consideradas incorretas, as ações serão revertidas e as notificações serão enviadas aos usuários afetados, caso as informações de contato tenham sido fornecidas ao Bing.