Quando quiser adicionar uma linha de tendência a um gráfico no Microsoft Graph, pode escolher qualquer um dos seis tipos de tendência/regressão diferentes. O tipo de dados que tem determina o tipo de linha de tendência que deve utilizar.
Fiabilidade da linha de tendência Uma linha de tendência é mais fiável quando o respetivo valor de R ao quadrado está perto de 1. Quando ajusta uma linha de tendência aos seus dados, o Graph calcula automaticamente o respetivo valor de R ao quadrado. Se quiser, pode apresentar este valor no gráfico.
Linear
Uma linha de tendência linear é uma linha reta mais adequada que é utilizada com conjuntos de dados lineares simples. Os dados são lineares se o padrão nos respetivos pontos de dados se assemelhar a uma linha. Uma linha de tendência linear geralmente mostra que algo está aumentando ou diminuindo a uma taxa constante.
No exemplo seguinte, uma linha de tendência linear mostra claramente que as vendas de frigoríficos têm aumentado consistentemente durante um período de 13 anos. Repare que o valor de R ao quadrado é 0,9036, o que é uma boa opção da linha para os dados.
Logarítmica
Uma linha de tendência logarítmica é uma linha curva mais adequada que é mais útil quando a taxa de alteração dos dados aumenta ou diminui rapidamente e, em seguida, nivela. Uma linha de tendência logarítmica pode utilizar valores negativos e/ou positivos.
O exemplo seguinte utiliza uma linha de tendência logarítmica para ilustrar o crescimento previsto da população de animais numa área de espaço fixo, onde a população nivelada como espaço para os animais diminuiu. Tenha em atenção que o valor de R ao quadrado é 0,9407, o que corresponde a um ajuste relativamente bom da linha aos dados.
Polinômio
Uma linha de tendência polinomial é uma linha curva que é utilizada quando os dados flutuam. É útil, por exemplo, para analisar ganhos e perdas num conjunto de dados de grandes dimensões. A ordem do polinomial pode ser determinada pelo número de flutuações nos dados ou pela quantidade de curvas (colinas e vales) que aparecem na curva. Uma linha de tendência polinomial Order 2 geralmente tem apenas uma colina ou vale. A ordem 3 geralmente tem uma ou duas colinas ou vales. A encomenda 4 geralmente tem até três.
O exemplo seguinte mostra uma linha de tendência polinomial Order 2 (uma colina) para ilustrar a relação entre a velocidade e o consumo de gasolina. Repare que o valor de R ao quadrado é 0,9474, o que é uma boa opção da linha para os dados.
Energia
Uma linha de tendência de potência é uma linha curva que é mais utilizada com conjuntos de dados que comparam as medidas que aumentam a uma taxa específica , por exemplo, a aceleração de um carro de corrida em intervalos de um segundo. Você não poderá criar uma linha de tendência de potência se os seus dados contiverem valores nulos ou negativos.
No exemplo seguinte, os dados de aceleração são mostrados ao desenhar distância em metros por segundos. A linha de tendência de potência demonstra claramente o aumento de aceleração. Tenha em atenção que o valor de R ao quadrado é 0,9923, que é um ajuste quase perfeito da linha aos dados.
Exponencial
Uma linha de tendência exponencial é uma linha curva que é mais útil quando os valores de dados sobem ou caem a taxas cada vez mais elevadas. Você não poderá criar uma linha de tendência exponencial se os seus dados contiverem valores nulos ou negativos.
No exemplo seguinte, é utilizada uma linha de tendência exponencial para ilustrar a quantidade decrescente de carbono 14 num objeto à medida que envelhece. Tenha em atenção que o valor de R ao quadrado é 1, o que significa que a linha se ajusta perfeitamente aos dados.
Média móvel
Uma linha de tendência média móvel suaviza as flutuações nos dados para mostrar um padrão ou tendência de forma mais clara. Uma linha de tendência média móvel utiliza um número específico de pontos de dados (definido pela opção Período ), calcula a média dos mesmos e utiliza o valor médio como um ponto na linha de tendência. Se Período estiver definido como 2, por exemplo, a média dos dois primeiros pontos de dados é utilizada como o primeiro ponto na linha de tendência média móvel. A média do segundo e terceiro pontos de dados é utilizada como o segundo ponto na linha de tendência, etc.
No exemplo seguinte, uma linha de tendência média móvel mostra um padrão no número de casas vendidas durante um período de 26 semanas.
