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Em um cluster de MapR 4.0.1, trabalhos de mapreduce revolução R podem falhar com o erro:

2015-02-13 08:00:37, 657 FATAL [manipulador IPC Server 2 em 52243] org.apache.hadoop.mapred.TaskAttemptListenerImpl: tarefa: attempt_1423734868663_0289_m_000000_0 - saiu: java.io.IOException: R VM foi encerrado com o código de saída: 1, saída:
script de partida
[1] TRUE
$fileName 
[1] NA
$start 
[1] 0
$length 
[1] 0
/usr/lib64/Revo-7.3/R-3.1.1/lib64/R/library/RevoScaleR/rxLibs/x64/libExaCore.so.2(_Z21CriticalSignalHandleri+0x1e)[0x7fe02d3d423e] 
/usr/lib/jvm/java-1.7.0-openjdk-1.7.0.71.x86_64/jre/lib/amd64/server/libjvm.so(+0x7e2628)[0x7fe0282f8628] 
/usr/lib/jvm/java-1.7.0-openjdk-1.7.0.71.x86_64/jre/lib/amd64/server/libjvm.so(JVM_handle_linux_signal+0x95)[0x7fe0282fea55] 
/lib64/libpthread.so.0[0x30cec0f710] 
/usr/lib64/Revo-7.3/R-3.1.1/lib64/R/library/RevoScaleR/rxLibs/x64/libExaCore.so.2(_ZNK10CxAnalysis19HaveWriteDataSourceEv+0x0)[0x7fe02acbc280] 
/usr/lib64/Revo-7.3/R-3.1.1/lib64/R/library/RevoScaleR/rxLibs/x64/libExaCore.so.2(_ZN10CxAnalysis18GetWriteDataSourceEv+0x9)[0x7fe02acbcb49] 
/usr/lib64/Revo-7.3/R-3.1.1/lib64/R/library/RevoScaleR/rxLibs/x64/libRxLink.so.2(_Z19RxComputeHadoopTaskR11RListObjectR11RxAllocator+0x3b3)[0x7fe02e2a5d23] 
/usr/lib64/Revo-7.3/R-3.1.1/lib64/R/library/RevoScaleR/rxLibs/x64/libRxLink.so.2(_Z10RxUtilBaseP7SEXPREC+0x6db)[0x7fe02e2b2fab] 
/usr/lib64/Revo-7.3/R-3.1.1/lib64/R/library/RevoScaleR/rxLibs/x64/libRxLink.so.2(RxUtil+0x34)[0x7fe02e2b3f14] 
/usr/lib64/Revo-7.3/R-3.1.1/lib64/R/lib/libR.so(+0x9f36b)[0x7fe04083536b] 
/usr/lib64/Revo-7.3/R-3.1.1/lib64/R/lib/libR.so(Rf_eval+0x871)[0x7fe04086be91] 
/usr/lib64/Revo-7.3/R-3.1.1/lib64/R/lib/libR.so(Rf_ReplIteration+0x212)[0x7fe0408946a2] 
/usr/lib64/Revo-7.3/R-3.1.1/lib64/R/lib/libR.so(+0xfea59)[0x7fe040894a59] 
/usr/lib64/Revo-7.3/R-3.1.1/lib64/R/lib/libR.so(run_Rmainloop+0x44)[0x7fe040894f64] 
/usr/lib64/Revo-7.3/R-3.1.1/lib64/R/bin/exec/R(main+0x1b)[0x40084b] 
/lib64/libc.so.6(__libc_start_main+0xfd)[0x30ce41ed5d] 
/usr/lib64/Revo-7.3/R-3.1.1/lib64/R/bin/exec/R[0x400739] 
Falha de segmentação.

em com.revolutionanalytics.scaleR.hadoop.Rscript.waitFor(Rscript.java:103)
em com.revolutionanalytics.scaleR.hadoop.Rscript.run(Rscript.java:59)
em com.revolutionanalytics.scaleR.hadoop.RDelegatingMapper.run(RDelegatingMapper.java:73)
no org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runNewMapper (MapTask.java:773)
no org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run (MapTask.java:345)
no org.apache.hadoop.mapred.YarnChild$2.run (YarnChild.java:167)
no java.security.AccessController.doPrivileged (método nativo)
em javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:415)
em org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1469)
no org.apache.hadoop.mapred.YarnChild.main (YarnChild.java:162)

Em plataformas MapR 4.0.1, isso ocorre porque a configuração do ambiente de revolução R empresarial usando a biblioteca de libhdfs.so incorreto.

Para contornar o problema, confirme que o seguinte procedimento de configuração pós-instalação foram tomado para revolução R 7.3 em clusters de MapR 4.0.1:

No nó de "cliente", crie o diretório compartilhado do sistema de arquivos nativo para cada usuário:

1. sudo mkdir -p /var/RevoShare/mapr
3. chmod 777 /var/RevoShare/mapr
4. Adicione. /usr/lib64/Revo-7.3/scripts/RevoHadoopEnvVars.site para /home/mapr/.bash_profile

Em cada nó do trabalhador, faça as seguintes alterações:

# cp scaleR-hadoop-0.1-SNAPSHOT.jar /opt/mapr/hadoop/hadoop-2.4.1/share/hadoop/common/lib/ # ln -s /opt/mapr/hadoop/hadoop-0.20.2/c++/Linux-amd64-64/lib/libhdfs.so /usr/lib64 
# mv /opt/mapr/hadoop/hadoop-2.4.1/lib/native/libhdfs.so /opt/mapr/hadoop/hadoop-2.4.1/lib/native/libhdfs.so.save



A instalação de revolução R cria automaticamente um link para scaleR-hadoop-SNAPSHOT.jar de 0,1 em $HADOOP_HOME/lib. No entanto, este é o diretório incorreto (um bug foi relatado) e o arquivo deve ser vinculado ou copiado em /opt/mapr/hadoop/hadoop-2.4.1/share/hadoop/common/lib/.

Vincular /opt/mapr/hadoop/hadoop-0.20.2/c++/Linux-amd64-64/lib/libhdfs.so em /usr/lib64 garantirá que a libhdfs.so correta é encontrada por r revolução. A terceira etapa é necessária mover o libhdfs.so problema fora do caminho.

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