Perguntas de compreensão sobre a geração em tarefas de Evolução da Leitura

Que tipo de perguntas podem ser criadas?

Os educadores podem facilmente criar perguntas de compreensão em vários formatos, como:

• Múltipla Escolha

• Verdadeiro/Falso

• e Perguntas abertas

Com base na passagem de leitura existente. As respostas e os distratores para essas perguntas são gerados automaticamente, embora os educadores possam editá-las conforme necessário.

Como você garante que o conteúdo seja seguro e apropriado para os alunos?

A moderação de conteúdo é usada para garantir que o conteúdo gerado seja seguro e apropriado para o nível de leitura dos alunos. Esse recurso é uma ferramenta valiosa para aprendizagem online, educação a distância e salas de aula virtuais, aprimorando as funcionalidades da educação digital. Ele dá suporte a aprendizado misto, aprendizado híbrido e várias plataformas de e-learning, fornecendo aprendizado interativo e recursos online para educadores.

Ao integrar a IA à tecnologia educacional (EdTech), os educadores podem simplificar a criação de lição de casa online, avaliações online e materiais de tutoria online. Esse recurso também é benéfico para aprendizado auto-acelerado e aprendizado adaptável, dando suporte a ambientes de aprendizagem assíncronos e síncronos. No geral, o Progresso da Leitura aprimora o engajamento dos alunos online e melhora a eficácia do aprendizado remoto.

Como funciona a tecnologia de geração de questões de compreensão?  

A geração de compreensão é alimentada por um modelo de machine learning chamado GPT (Transformador Pré-treinado generativo), projetado para aprimorar o aprendizado online e a educação digital. Treinado em grandes quantidades de texto da Internet, o modelo GPT usa uma passagem de leitura e o número de perguntas solicitadas como entrada para gerar uma variedade de formatos de perguntas e respostas.

Os formatos de perguntas gerados incluem: 

• Várias perguntas de escolha, incluindo uma resposta correta e três distratores cada

• Perguntas sim/não, incluindo a resposta correta

• Abrir perguntas encerradas, incluindo resposta de formulário curto

O modelo seleciona inteligentemente quais formatos de pergunta incluir com base na passagem, garantindo uma avaliação abrangente. Nem todos os formatos ou toda a passagem podem ser abordados nas questões geradas, mas a variedade aprimora o aprendizado interativo e o envolvimento dos alunos em salas de aula virtuais e educação à distância.

A moderação de conteúdo e as proteções de qualidade estão em vigor para garantir que as perguntas sejam apropriadas e relevantes para os alunos, tornando-se uma ferramenta valiosa para aprendizado misto, aprendizagem híbrida e várias plataformas de e-learning. Esse recurso dá suporte ao aprendizado remoto, fornecendo aos educadores a capacidade de criar atribuições de leitura personalizadas e avaliações online, melhorando a eficácia da aprendizagem auto-acelerada, do aprendizado adaptável e dos ambientes de aprendizagem assíncronos. A integração do GPT em tecnologia educacional (EdTech) aprimora os recursos online, tornando-o um componente crucial da alfabetização digital moderna e da tutoria online.

Como os educadores devem usar as perguntas de compreensão generativas?  

Os educadores podem aproveitar questões de compreensão generativa para criar rapidamente oportunidades de avaliação de compreensão para seus alunos, aprimorando o aprendizado online e a educação digital. Essa ferramenta dá suporte a educadores em salas de aula virtuais, educação a distância e plataformas de e-learning fornecendo uma maneira rápida e eficiente de gerar vários formatos de perguntas para atribuições de leitura.

É essencial que os educadores examinem e editem o conteúdo gerado para precisão e adequação antes de atribuí-lo aos alunos. Embora vários filtros e proteções sejam empregados para minimizar conteúdo questionável ou inadequado, a tecnologia de IA, treinada em uma ampla gama de fontes de Internet, exige que os educadores garantam a adequação das perguntas para seus alunos.

Esse recurso é uma adição valiosa aos ambientes de aprendizado misto, aprendizado híbrido e aprendizado remoto. Ele dá suporte ao aprendizado interativo, ao aprendizado auto-acelerado e ao aprendizado adaptável, fornecendo atribuições de leitura personalizadas e avaliações online. A responsabilidade da moderação de conteúdo recai sobre os educadores, tornando-a crucial para manter a qualidade e a relevância dos recursos online e da tecnologia educacional (EdTech).

Ao confirmar a adequação do conteúdo gerado, os educadores podem aprimorar a alfabetização digital, melhorar o engajamento dos alunos online e garantir a eficácia da tutoria online e da lição de casa online. Essa ferramenta se integra perfeitamente a vários sistemas de gerenciamento de aprendizagem (LMS) e ambientes de aprendizagem virtual (VLE), dando suporte a aprendizagem assíncrona e síncrona, cursos online e outras iniciativas de e-learning.

Quais proteções são empregadas ao gerar as perguntas e respostas?  

• Os educadores são instruídos a revisar e aprovar as perguntas e respostas de compreensão antes de compartilhar com seus alunos.

• As perguntas e respostas de compreensão estão na passagem fornecida pelo educador.

• Há um limite de 10 perguntas que podem ser geradas.

• A moderação de conteúdo é empregada na passagem, perguntas e respostas antes de ser apresentada ao educador.

• Perguntas e respostas geradas são salvas apenas como parte da atribuição e não são armazenadas em outros locais. 

Limitações de modelo  

• Até 10 perguntas podem ser geradas por passagem.

• Os tipos de perguntas são selecionados pelo modelo e não podem ser garantidos.

• O recurso de geração foi projetado para funcionar em passagens de leitura e pode não funcionar tão bem para conteúdo muito longo (acima de 3000 palavras)

• Nos casos em que um alto número de perguntas é solicitado para parágrafos muito curtos, o modelo pode retornar um número menor de perguntas solicitadas

• Embora haja suporte para dezenas de idiomas, erros de tradução podem ocorrer.

Classificação de dados para a passagem gerada  

O texto gerado pela IA pertence ao educador usando a funcionalidade. Para obter mais informações sobre as limitações de uso e os termos de acesso e uso de dados, consulte o programa Contrato de Cliente da Microsoft em "Serviço OpenAI do Azure".