Diferenças entre rxLinMod e lm resulta normalmente são devido a regressão do rxLinMod usando diferentes contrastes com o lm usa. Da Ajuda rxLinMod: "por outro lado, rxLinMod por padrão usa um conjunto de contrastes que soltar o último nível de cada fator. Definindo dropFirst = TRUE fornecerão resultados mais semelhante aos de lm. "rxLinMod foi desenvolvido para produzir resultados correspondentes resultados do SAS por padrão. Se os resultados de rxLinMod padrão ainda não corresponde aos resultados do SAS ou nenhum fator variáveis, verifique se a chamada de rxLinMod usa fweights ou pweights.rxLinMod() permite que "pweights" e "fweights" e o primeiro corresponde aos pesos usados pelas SAS e r. "fweights" são extremamente úteis para alguns tipos de cálculos, embora a maioria dos outros programas não oferecem suporte a eles.Alterar "fweights" para "pweights" na chamada para rxLinMod deve obter os mesmos resultados que R e SAS.
Resultados diferentes de rxLinMod(), lm() e SAS
Precisa de mais ajuda?
Quer mais opções
Explore os benefícios da assinatura, procure cursos de treinamento, saiba como proteger seu dispositivo e muito mais.
As comunidades ajudam você a fazer e responder perguntas, fazer comentários e ouvir especialistas com conhecimento avançado.
