Simptome
Să presupunem că utilizați funcția PREDICT sau sp_rxPredict în SQL Server servicii ML 2017 în următoarele scenarii:
- Atunci când utilizați funcția PREDICT pentru a genera valori predicate sau punctaje bazate pe un model rxDTree, rxDForest sau rxBTrees , iar coloanele necesare pentru a face predicția lipsesc din datele de intrare ale clauzei WITH, execuția nu ar reuși fără un mesaj de eroare detaliat care să menționeze ce coloană lipsește.
- Rata de învățare din modelele de tip arbore (rxDtree, rxBtrees și rxDforest) nu a fost inclusă în modelul serializat în timp real. Prin urmare, după anularea serializării s-a utilizat o valoare implicită (0,1) în locul valorii specificate de utilizator. Acest lucru afectează atât punctajul în timp real, cât și punctajul nativ atunci când utilizați funcțiile sp_rxPredict și PREDICT .
Rezolvare
Această problemă este remediată în următoarea actualizare cumulativă pentru SQL Server:
Actualizarea cumulativă 4 pentru SQL Server 2017
Despre actualizările cumulative pentru SQL Server:
Fiecare actualizare cumulativă nouă pentru SQL Server conține toate remedierile rapide și toate remedierile de securitate care au fost incluse cu actualizarea cumulativă anterioară. Consultați cele mai recente actualizări cumulative pentru SQL Server:
Cea mai recentă actualizare cumulativă pentru SQL Server 2017
Stare
Microsoft a confirmat că aceasta este o problemă în produsele Microsoft care sunt listate în secțiunea „Se aplică la”.
Referințe
Aflați despre terminologia pe care o utilizează Microsoft pentru a descrie actualizările de software.