Возвращает ковариантность, среднее значение продуктов отклонений для каждой пары точек данных в двух наборах данных.
Ковариация используется для определения отношения между двумя множествами данных. Например, можно проверить, соответствует ли более высокому уровню доходов более высокий уровень образования.
Важно
Эта функция была заменена одной или несколькими новыми функциями, которые обеспечивают более высокую точность и имеют имена, лучше отражающие их назначение. Хотя эта функция все еще используется для обеспечения обратной совместимости, она может стать недоступной в последующих версиях Excel, поэтому мы рекомендуем использовать новые функции.
Чтобы узнать больше о новых функциях, см. статьи Функция КОВАРИАЦИЯ.Г и Функция КОВАРИАЦИЯ.В.
Синтаксис
КОВАР(массив1;массив2)
Аргументы функции КОВАР описаны ниже.
- Array1 Обязательно. Первый диапазон ячеек с целыми числами.
- Array2 Обязательно. Второй диапазон ячеек с целыми числами.
Замечания
- Аргументы должны быть числами, именами, массивами или ссылками, содержащими числа.
- Если аргумент, который является массивом или ссылкой, содержит текст, логические значения или пустые ячейки, то такие значения пропускаются; однако ячейки, которые содержат нулевые значения, учитываются.
- Если массив1 и массив2 имеют различное число точек данных, функция КОВАР возвращает значение ошибки #Н/Д.
- Если массив array1 или array2 пуст, COVAR возвращает #DIV/0! (значение ошибки).
- Ковариация определяется следующим образом:
где
являются выборочными средними значениями СРЗНАЧ(массив1) и СРЗНАЧ(массив2), а n — размер выборки.
Пример
Скопируйте образец данных из следующей таблицы и вставьте их в ячейку A1 нового листа Excel. Чтобы отобразить результаты формул, выделите их и нажмите клавишу F2, а затем — клавишу ВВОД. При необходимости измените ширину столбцов, чтобы видеть все данные.
| Данные1 | Данные2 | |
|---|---|---|
| 3 | 9 | |
| 2 | 7 | |
| 4 | 12 | |
| 5 | 15 | |
| 6 | 17 | |
| Формула | Описание | Результат |
| =КОВАР(A2:A6;B2:B6) | Ковариация, т. е. среднее произведений отклонений для каждой пары точек приведенных выше данных. | 5,2 |