В этой статье описаны синтаксис формулы и использование функции STEYX в Microsoft Excel.
Описание
Возвращает стандартную ошибку предсказанных значений y для каждого значения x в регрессии. Стандартная ошибка — это мера ошибки предсказанного значения y для отдельного значения x.
Синтаксис
СТОШYX(известные_значения_y;известные_значения_x)
Аргументы функции СТОШYX описаны ниже.
- Known_y Обязательно. Массив или диапазон зависимых точек данных.
- Known_x Обязательно. Массив или диапазон независимых точек данных.
Замечания
- Аргументы могут быть либо числами, либо содержащими числа именами, массивами или ссылками.
- Учитываются логические значения и текстовые представления чисел, которые непосредственно введены в список аргументов.
- Если аргумент, который является массивом или ссылкой, содержит текст, логические значения или пустые ячейки, то такие значения пропускаются; однако ячейки, которые содержат нулевые значения, учитываются.
- Аргументы, которые представляют собой значения ошибок или текст, не преобразуемый в числа, вызывают ошибку.
- Если аргументы "известные_значения_y" и "известные_значения_x" содержат различное количество точек данных, то функция СТОШYX возвращает значение ошибки #Н/Д.
- Если known_y и known_x пусты или имеют менее трех точек данных, STEYX возвращает #DIV/0! (значение ошибки).
- Уравнение для стандартной ошибки предсказанного y имеет следующий вид:
где x и y — выборочные средние значения СРЗНАЧ(известные_значения_x) и СРЗНАЧ(известные_значения_y), а n — размер выборки.
Пример
Скопируйте образец данных из следующей таблицы и вставьте их в ячейку A1 нового листа Excel. Чтобы отобразить результаты формул, выделите их и нажмите клавишу F2, а затем — клавишу ВВОД. При необходимости измените ширину столбцов, чтобы видеть все данные.
| Данные | ||
|---|---|---|
| Известные значения y | Известные значения x | |
| 2 | 6 | |
| 3 | 5 | |
| 9 | 11 | |
| 1 | 7 | |
| 8 | 5 | |
| 7 | 4 | |
| 5 | 4 | |
| Формула | Описание (результат) | Результат |
| =СТОШYX(A3:A9;B3:B9) | Стандартная ошибка предсказанных значений y для каждого значения x в регрессии (3,305719) | 3,305719 |