Перейти к основному контенту
Поддержка
Войдите с помощью учетной записи Майкрософт
Войдите или создайте учетную запись.
Здравствуйте,
Выберите другую учетную запись.
У вас несколько учетных записей
Выберите учетную запись, с помощью которой нужно войти.

Говорят, что данные всегда на пути. Процесс перемещения и формирования данных из одного источника в другой называется извлечением, преобразованием и загрузкой (ETL). Традиционно этот процесс был сложным, подверженным ошибкам и трудоемким.

Но теперь вы можете экспортировать Power Query Excel в файл шаблона (PQT). Затем этот файл шаблона можно импортировать в поток данных, который является функцией подготовки данных Power Platform. Такие продукты, как Power Apps и Power BI Desktop использовать поток данных, чтобы указать назначение вывода и автоматически обновлять его через регулярные интервалы.

экспорт и импорт PQT-файла

Шаблон Power Query можно рассматривать как переносимый пакет, содержащий сведения о подключении, проверке подлинности и преобразовании данных, который значительно упрощает, автоматизирует и стандартизирует процесс ETL.

Процедура

Создание и использование шаблона Power Query — это двухэтапный процесс.

Экспортируйте Power Query в файл шаблона из Excel.

  1. Откройте Power Query, выбрав Данные > Получить данные > Запустить Редактор Power Query.

  2. В Редактор Power Query щелкните Файл > Экспорт шаблона.

  3. В диалоговом окне Экспорт шаблона Power Query введите имя шаблона и при необходимости описание.

  4. Чтобы сохранить шаблон, выберите Экспорт.

В Power Apps импортируйте файл шаблона Power Query, чтобы создать поток данных.

  1. Перейдите в Power Apps.

  2. В области слева выберите Данные > Потоки данных.

  3. В верхней части окна выберите Создать поток данных > Импорт шаблона.

  4. В диалоговом окне Открыть найдите созданный файл шаблона Power Query, выберите его и нажмите кнопку Открыть.

  5. В диалоговом окне Новый поток данных примите или измените имя.

  6. При необходимости выберите Аналитические сущности только для загрузки данных в Azure Data Lake для аналитических целей и разблокировки аналитических сведений на основе Al.

Результат    Поток данных откроется в окне Power Query — Изменение запросов. Может потребоваться ввести учетные данные для одного или нескольких источников данных. Вы также можете настроить операцию обновления. Дополнительные сведения см . в разделе Использование добавочного обновления с потоками данных.

См. также

Общие сведения о потоках данных

Создание потоков данных Power Platform из запросов в Excel

Самостоятельная подготовка данных с помощью потоков данных в Power Apps

Дополнительные сведения о различных назначениях загрузки потока данных Power Platform

Нужна дополнительная помощь?

Нужны дополнительные параметры?

Изучите преимущества подписки, просмотрите учебные курсы, узнайте, как защитить свое устройство и т. д.

В сообществах можно задавать вопросы и отвечать на них, отправлять отзывы и консультироваться с экспертами разных профилей.

Были ли сведения полезными?

Насколько вы удовлетворены качеством перевода?
Что повлияло на вашу оценку?
После нажатия кнопки "Отправить" ваш отзыв будет использован для улучшения продуктов и служб Майкрософт. Эти данные будут доступны для сбора ИТ-администратору. Заявление о конфиденциальности.

Спасибо за ваш отзыв!

×