Возвращает доверительный интервал для средней совокупности с нормальным распределением. Доверительный интервал — это диапазон по обе стороны от среднего образца. Например, если вы заказаете продукт по почте, вы можете с определенным уровнем достоверности определить, что самый ранний и последний продукт поступит.
Синтаксис
CONFIDENCE(alpha,standard_dev;size)
Альфа — это уровень значимости, используемый для вычисления уровня достоверности. Доверительный уровень равен 100*(1 - альфа) процентам или, иными словами, значение аргумента "альфа", равное 0,05, означает 95-процентный доверительный уровень.
Standard_dev — стандартное отклонение генеральной совокупности для диапазона данных, и считается известным.
Размер — это размер выборки.
Замечания
- Если какой-либо аргумент не является числом, функция CONFIDENCE возвращает #VALUE! (значение ошибки).
- Если альфа-≤ 0 или альфа-≥ 1, функция CONFIDENCE возвращает #NUM! (значение ошибки).
- Если standard_dev ≤ 0, функция CONFIDENCE возвращает #NUM! (значение ошибки).
- Если значение аргумента "размер" не является целым числом, оно усекается.
- Если размер < 1, функция CONFIDENCE возвращает #NUM! (значение ошибки).
- Если предположить, что альфа = 0,05, то нужно вычислить область под стандартной нормальной кривой, которая равна (1 - альфа), или 95 процентам. Это значение равно ± 1,96. Следовательно, доверительный интервал определяется по формуле:
Пример
Предположим, что в нашей выборке из 50 пассажиров средняя продолжительность поездки на работу составляет 30 минут с стандартным отклонением населения 2,5. Мы можем быть уверены на 95 процентов, что среднее население находится в интервале:
| Альфа | StdDev | Размер | Формула | Описание (результат) |
|---|---|---|---|---|
| 0,05 | .5 | 50 | =CONFIDENCE([Alpha],[StdDev],[Size]) | Доверительный интервал для математического ожидания генеральной совокупности. Другими словами, средняя продолжительность поездки на работу равна 30 ± 0,692951 минуты или от 29,3 до 30,7 минут. (0.692951) |