Применяется к
Revolution Analytics

Проблема

Имеется возможность выполнять запросы SQL на .xdf в RevoR и выполнение SQL внутри RevoR?

Решение

Не удается запустить SQL на чтение файла .xdf как это двоичный файл, который содержит данные и не базы данных. Что позволяет нам работать с таким большим объемом данных является, мы могли прочитать «фрагментов» .xdf и что позволяет нам использовать дисковые ресурсы, а также ресурсы памяти и позволяет управлять большие объемы данных.Параметры-С момента создания файла xdf, RevoR можно выполнить SQL данных когда они приходят в RevoR путем добавления запроса SQL RxOdbcData. Пример будет выглядеть:foo <-RxOdbcData (sqlQuery = "SELECT * из foo_database",connectionString = connectionString)Конечно же необходимо иметь действующее подключение ODBC. Руководство RevoScaleR ODBC импорта содержит информацию об этом.Другим вариантом является использование rxDataStep для преобразования данных в xdf в dataframe. Dataframe должен храниться в памяти, поэтому это может быть параметр при наличии .xdf очень больших файлов. Затем можно использовать пакет с открытым исходным кодом, называемый sqldf, который позволяет использовать SQL выбирает на dataframes.

Нужна дополнительная помощь?

Нужны дополнительные параметры?

Изучите преимущества подписки, просмотрите учебные курсы, узнайте, как защитить свое устройство и т. д.