Попытка использовать несколько подключений ODBC через распараллеленного рабочих потоков может произойти сбой как в следующем примере:
loaddata <- function(cn){
result <- sqlQuery(cn,'select * from boston')
return(head(result))
}
library(RODBC)
cn1 <- odbcConnect("RevoTestDB", uid='RevoTester', pwd='RevoTester')
cn2 <- odbcConnect("RevoTestDB", uid='RevoTester', pwd='RevoTester')
cn3 <- odbcConnect("RevoTestDB", uid='RevoTester', pwd='RevoTester')
cn4 <- odbcConnect("RevoTestDB", uid='RevoTester', pwd='RevoTester')
rxSetComputeContext('localpar')
system.time ({
z <- rxExec(loaddata, rxElemArg(list(cn1,cn2,cn3,cn4)),
packagesToLoad='RODBC')
})
Error in do.call(.rxDoParFUN, as.list(args)) :
task 1 failed - "first argument is not an open RODBC channel"
Проблема в том что рабочие процессы прием подключений ODBC как закрытые.
Проблема здесь в том, что подключения зависят от конкретного процесса, если работники общего родительского процесса (как многоядерные работников, созданный с помощью forking), подключения родительского элемента не могут быть общими работниками. Для распределения вычислений ODBC-разделенными сотрудников, установите подключения для каждого работника как часть распределенной задачи.
Пример:
loaddata <- function(){library(RODBC)
cn <- odbcConnect("RevoTestDB", uid='RevoTester', pwd='RevoTester')
result <- sqlQuery(cn,'select * from boston')
return(head(result))
}
z <- system.time({z <- rxExec(loaddata,
packagesToLoad='RODBC')})
