Ustvarjanje pitona v Excelovih risanih grafikonih in grafikonih

Uporaba odprto kodenih knjižnic Python za ustvarjanje risanja in grafikonov 

Python v Excelu vključuje osnovni nabor knjižnic Python, ki jih ponuja Anaconda. V tem članku je opisano, kako uporabiti knjižnice Python, kot sta seabornin matplotlib, za ustvarjanje risal in grafikonov. Če želite izvedeti več o odprto kodenih knjižnicah, ki so na voljo s funkcijo Python v Excelu, glejte Odprto kodene knjižnice in Python v Excelu. 

Primeri v tem članku uporabljajo nabor podatkov »Šarenica«. Prenesite ta vzorčni delovni zvezek, ki ga boste sledili članku: python-in-excel-iris-dataset.xlsx. 

Ustvarjanje ploskve s parom pri seabornu 

V tem primeru je prikazano, kako ustvarite upodobitev podatkovnega nabora šarenice v paru. Parni grafikon je matrika risanja in grafikonov, ki primerja relacijo med vsako spremenljivko v naboru podatkov. V tem primeru nabor podatkov rož za šarenico vsebuje štiri stolpce s številskimi podatki: sepal_length, sepal_width, petal_lengthin petal_width. 

Python v Excelu ustvari ponazoritev s knjižnico seaborn. Knjižnica seabornese samodejno uvozi za Python v Excelu s to izjavo o uvozu, pri čemer se sklicujete na ta vzdevek sns.  

import seaborn as sns 

Če želite ustvariti par nabora podatkov rož za šarenico s knjižnico seaborne, izvedite te korake:

1. Vnesite ta izrezek kode v celico Python v Excelu. Izrezek kode shrani grafikon pare kot spremenljivko , imenovano pairplot.  Ustvari parcelo v paru z vzdevek seaborn knjižnice sns in seaborn funkcijo pairplot. 
   
   
   
   pairplot = sns.pairplot(xl("Table1[#All]", headers=True)) Kot argument za funkcijo pairplot izrezek kode uporablja funkcijo Python po meri xl() in se sklicuje na prvo tabelo na delovnem listu, Tabela1. Vključuje celotno vsebino tabele (kot [#All]) in opombe, da tabela vključuje vrstico z glavo ( kot glave=True). V tem primeru tabela1 na delovnem listu vsebuje nabor podatkov šarenice.
   
   

   Opomba: Če naletite na napake, si za več informacij oglejte Odpravljanje težav s funkcijo Python v Excelu . 

2. Ko ste iznenaše formulo Python, Python v Excelu vrne upodobitev parnega risanja v slikovnem predmetu. Izberite ikono kartice v celici slikovnega predmeta, da si ogledate predogled ponazoritve.
   
   

3. Ohranite ponazoritev kot predmet Slike, da jo boste lahko še naprej uporabljali za izračune Python. Ekstrahiraj sliko v Excelovo mrežo, da spremenite njeno velikost in si podrobneje ogledate vsak risani grafikon. Če želite izvleči sliko v mrežo, z desno tipko miške kliknite ali pritisnite Ctrl in kliknite celico, v kateri je slikovni predmet, nato pa v meniju izberite Prikaži nariši čez celice.
   
   Če želite več informacij o pridobivanju slikovnih predmetov, glejte razdelek Izvlečenje slikovnega predmeta v članek v Excelovi mreži v tem članku.

Ustvarjanje raztresenega grafikona z Matplotlibom 

V tem primeru je opisano, kako ustvarite raztreseni grafikon z vzorčnim naborom podatkov rož za šarenico. Raztreseni grafikon prikazuje relacijo med dvema številska spremenljivkima v naboru podatkov. V primeru je ustvarjen raztreseni grafikon, ki je podoben spodnjemu posnetku zaslona, s sepal_width in sepal_length vrednosti.

Python v Excelu ustvari ponazoritev z odprto izvorno knjižnico Matplotlib. Knjižnica Matplotlibse samodejno uvozi za Python v Excelu s to izjavo o uvozu, pri čemer se lahko sklicujete na to kot plt.  

import matplotlib.pyplot as plt 

Če želite ustvariti raztreseni grafikon nabora podatkov rož za šarenico s knjižnico Matplotlib, izvedite te korake:

1. V celici Python v Excelu uporabite raztreseno funkcijo matplotlib invnesite stolpca sepal_length in sepal_width nabora podatkov šarenice kot argumenta. V tem primeru tabela1 na delovnem listu vsebuje nabor podatkov šarenice.
   
   plt.scatter(xl("Table1[sepal_length]"), xl("Table1[sepal_width]"))

2. Na raztreseni grafikon dodajte oznake in naslov.  
   
   # Label the x and y axes of the plot. 
   plt.xlabel('sepal_length') 
   plt.ylabel('sepal_width') 
    
   # Add a title to the plot.  
   plt.title('Sepal length and width analysis')

   Opomba: Ta izrezek kode lahko dodate kot dodatno vrstico kode za formulo Python v prejšnjem koraku, v isti Excelovi celici ali pa jo vnesete v novo celico Python v Excelovi celici v delovnem zvezku. Če se odločite, da jo boste vnesli v novo celico, upoštevajte pravila za vrstni red izračuna z glavnimi vrsticami in ga vnesite za prvo celico.

3. Ko ste iznenaše formule Python, Python v Excelu vrne ponazoritev raztresenega risanja kot slikovni predmet. Izberite ikono kartice v celici slikovnega predmeta, da si ogledate predogled ponazoritve. 
   
   

   Opomba: Če naletite na napake, si za več informacij oglejte Odpravljanje težav s funkcijo Python v Excelu .  

4. Ohranite ponazoritev kot slikovni predmet, da jo boste lahko še naprej uporabljali za izračune Python. Ekstrahiraj sliko v Excelovo mrežo, da spremenite njeno velikost in si podrobneje ogledate risati. Če želite izvleči sliko v mrežo, z desno tipko miške kliknite ali pritisnite Ctrl in kliknite celico, v kateri je slikovni predmet, nato pa v meniju izberite Prikaži nariši čez celice.
   
   Če želite več informacij o pridobivanju slikovnih predmetov, glejte razdelek Izvlečenje slikovnega predmeta v članek v Excelovi mreži v tem članku.

Izvlečenje slikovnega predmeta v Excelovo mrežo

Kot je razvidno iz primerov v tem članku, lahko knjižnice Python, kot sta seaborn in Matplotlib, vrnejo ponazoritve podatkov v Excelove celice. Python v Excelu privzeto vrne te ponazoritve kot slikovne predmete. 

Izberite ikono kartice v celici slikovnega predmeta, da si ogledate predogled ponazoritve.

Sliko lahko v Excelovo mrežo izvlečete na dva načina: prikaz slike kot risanja čez celice ali prikaz slike v celici.

Ustvarjanje lastnih risal in grafikonov 

Zdaj, ko ste se naučili ustvariti Python v Excelovih risanih grafikonih in grafikonih z vzorčnim naborom podatkov, vnesite svoje podatke v Excelov delovni zvezek in ustvarite ponazoritve po meri.  

Če želite uvoziti zunanje podatke za uporabo s funkcijo Python v Excelu, uporabite Power Query. Če želite izvedeti več, glejte Power Query za uvoz podatkov za Python v Excel.

Povezani članki 

• Odprtokodne knjižnice in Python v Excelu

• Uporaba Power Query za uvoz podatkov za Python v Excelu

• Piton v Excelovih podatkovnih okvirih