Napredak čitanja sada može da koristi prolaze za čitanje generisane pomoću veštog čitanja kako bi pomogli nastavnicima da bezbedno kreiraju personalizovane zadatke čitanja za svoje studente. Automatski generisani pasusi mogu se kreirati iz obrasca kreiranja novog zadatka čitanja ili od Insights za obrazovanje izveštaja o toku čitanja.
Pasusi generisali smernice za korišćenje koje je dao predavač, kao što je tema pasusa za generisanje, nivo uzrasta/čitanja studenta, dužina prolaza i potrebni jezik, kao i reči identifikovane za dalju praksu iz prethodnih zadataka. Generative AI (Azure Open AI) koristi se za kreiranje novog pasusa gde studenti mogu da vežbaju čitanje. Moderacija sadržaja se koristi za generisanje prolaza koji su bezbedni i ispunjavaju nivo čitanja studenata.
Kako funkcioniše tehnologija za generaciju prolaza?
Generisanje prolaza je napravljeno na modelu mašinskog učenja koji se zove GPT (Generative Unapred obučena transformator). Obučen za veliki broj uzoraka teksta sa interneta, GPT model generiše novi tekst koji izgleda i zvuči kao tekst koji je napisao čovek, na osnovu teme, uzrasta, dužine i jezika koje je korisnik odabrao sa unapred definisane liste. Ona uzima u obzir izabrane reči za vežbanje i "utkava ih u prolaz".
Kada se generišu, predavači mogu odabrati da ažuriraju generisani tekst kako im odgovara, kao i da povećaju i smanje složenost teksta pomoću generativne AI.
Originalni sadržaj se generiše svaki put, ali nije uvek činjenički. Da bi se smanjio rizik od neprikladnog sadržaja koji generiše model, ulazna lista reči i odgovor generisan modelom prosleđuju se kroz korake za filtriranje višestrukih moderacija sadržaja.
Da bi se obezbedio sadržaj koji se čini činjeničnom i povećao interesovanje studenata i angažovanje u prolazu, neki od prolaza se zasniva na sadržaju Vikipedije. Međutim, nema namere i ne bi trebalo da bude očekivanja korisnika da će sadržaj biti potpuno činjenizovan pošto su pasusi napravljeni i predviđeni kao angažovanje materijala za čitanje, a ne materijala za učenje.
Kako bi predavači trebalo da koriste generisanje prolaza?
Predavači mogu da koriste generisanje prolaza da bi brzo kreirali mogućnosti za praksu za svoje studente. Predavač je obaveza nastavnika da pregleda i uredi sadržaj radi prikladnosti i tačnosti pre nego što ga dodeli učenicima.
Iako koristimo različite filtere i mere zaštite da bismo ograničili upitni ili neprikladan sadržaj, osnovna tehnologija generisanje prolaza je vešti vešti vešt koji je obučen za širok opseg internet izvora, tako da se oslanjamo na predavače da bismo potvrdili prikladnost konačnog prolaza.
Koje zaštite se primenjuju prilikom generisanja prolaza?
-
Predavači su upućeni da pregledaju i odobre prolaz pre deljenja sa učenicima.
-
Izlaz kroz generisanje prolaza iznosiće približno 1000 reči.
-
Reči koje su predate predatelju za izbor navedene na osnovu prethodnih objavljenih zadataka pružaju se na osnovu prethodnih objavljenih zadataka, svi drugi parametri se uzmu sa unapred definisanih zatvorenih lista.
-
Moderacija sadržaja se koristi na prosleđivanje pre predstavljanja predatelju.
-
Generisani prolazi se čuvaju samo kao deo zadatka i ne skladište se na drugim lokacijama.
Ograničenja modela
-
Iz obrasca za kreiranje toka čitanja dostupno je samo pet reči izazova za izbor i samo kada je izabrani jezik engleski.
-
U Insights za obrazovanje, generisanje prolaza je dostupno samo na engleskom jeziku, a nije moguće odabrati temu, uzrast i dužinu. Da biste generisali prolaz, morate da izaberete najmanje jednu reč za vežbanje i do 10 reči.
-
Metrika procene prikladnosti za uzrast zasniva se na engleskom tekstu i statistici jezika izvornih engleskih govornika. Za druge jezike, procena se odrađuje na engleskoj verziji pasusa, što može da stvori manje tačan rezultat čitljivosti. Pored toga, trebalo bi da ima u obzir razlike između izvornih govornika i učenika drugog jezika.
Klasifikacija podataka za generisani prolaz
Tekst koji je generisan pomoću veštih inteligencije poseduje predavač pomoću ove funkcije. Više informacija o ograničenjima korišćenja, pristupu podacima i korišćenju podataka potražite u Microsoft korisnički ugovor u odeljku "Azure OpenAI Usluga".
