Simptomi
Pretpostavimo da funkciju PREDICT ili sp_rxPredict u SQL Server 2017 ML Services koristite u sledećim scenarijima:
-
Kada koristite funkciju PREDICT za generisanje unapred određenih vrednosti ili rezultata na osnovu rxDTree, rxDForestili rxBTrees modela, a kolone koje su potrebne za predviđanje nedostaju u ulaznim podacima odredbe WITH, izvršavanje ne bi uspelo bez detaljne poruke o grešci u kojoj se navodi koja kolona nedostaje.
-
Brzina učenja u modelima drveća (rxDtree, rxBtreesi rxDforest) nije bila uključena u serijalizovani model u realnom vremenu. Zbog toga se nakon neserijalizacije koristi podrazumevana vrednost (0,1) umesto vrednosti koju je naveo korisnik. Ovo utiče i na bodovanje u realnom vremenu i na izvorno bodovanje kada koristite sp_rxPredicti PREDICT funkcije.
Rešenje
Ovaj problem je rešen u sledećoj kumulativnoj ispravci za SQL Server:
Svaka nova kumulativna ispravka za SQL Server sadrži sve hitne ispravke i sve bezbednosne ispravke koje su bile uključene u prethodnu kumulativnu ispravku. Pogledajte najnovije kumulativne ispravke za SQL Server:
Status
Microsoft je potvrdio da je ovo problem u Microsoft proizvodima koji su navedeni u odeljku "Odnosi se na".
Reference
Saznajte više o terminologijikoju Microsoft koristi za opisivanje softverskih ispravki.