Љta je to rubriиna generacija?
Rubrička generacija drastično pojednostavljuje proces kreiranja rubrika tako što omogućava nastavniku da opisuje rubriku i koristi generativnu veštačku inteligencije da bi kreirala rubriku skrojenu prema scenariju. Nastavniku će zatim biti predstavljen generisani rubrika kako bi ga pregledao i precizno prilagodio karakteristike kao što su opseg ciljnog uzrasta, dužina generisanog sadržaja i rubrički detalji. Kada nastavnik odobri i sačuva rubric, može da ga priloži zadatku koji će se koristiti prilikom ocenjivanja rada učenika.
Šta rubrička generacija može da uradi?
Rubrička generacija podržava sledeće generativne AI operacije:
-
Predlozi za kriterijume rubrika – Predlozi se generišu za rubričke kriterijume na osnovu navedenog rubričnog naslova i opisa.
-
Rubrička generacija – rubrika se generiše na osnovu obezbeđenog naslova rubrika, rubriknog opisa, opsega uzrasta, nivoa ocenjivanja i rubričnih kriterijuma.
-
Ponovo napišite rubriku – Rubrika se ponovo napiše na osnovu korigonovanih vrednosti za rubrički opis, opseg uzrasta, broj rečenica, nivoe ocenjivanja i kriterijume rubrika.
Koja je namenjena upotreba rubričkih generacija?
Rubrička generacija namenjena je nastavniku u petlji gde je funkcija dostupna samo predavacima/nastavnicima, a nastavnik mora da pregleda/odobri generisani sadržaj pre nego što se rubrika prikaže studentima.
Kako je proљla generisanje rubrika? Koja metrika se koristi za merenje performansi?
Proverena je valjanost rubrika direktnim testiranjem sa nastavnicima kako bi se procenila relevantnost i korisnost generisanih rubrika.
Provera valjanosti je učinjena da bi se osiguralo da je rubičko generisanje otporno na zlonamerni sadržaj
Kako se standardi koriste u rubričkoj generaciji?
Sistem pruža mogućnost da dodate standarde kao deo rubričkog generisanje. Standardi se koriste prilikom generisanja predloženih kriterijuma rubrika za rubriku. Saznajte više o standardima ovde Dodavanje obrazovnih standarda u Microsoft alatkama
Predavač uvek treba da potvrdi kriterijume rubrika pre nego što generiše rubriku
Koja su ograničenja rubrika? Kako korisnici mogu da umanjiju uticaj ograničenja rubrike prilikom korišćenja sistema?
Generisanje rubrika nije osnovano u činjeničnom znanju i dok piše tečno, gramatički ispravan način, sadržaj koji generiše može da bude netačan ili neprikladan. On ne može da razume značenje ili da proceni tačnost, tako da predavači treba da pregledaju šta on piše i da koriste najbolju procenu. Predavači moraju da provere i pregledaju sve generisane rubrike da bi obezbedili tačnost i relevantnost.
Koji operativni faktori i postavke omogućavaju efikasnu i odgovornu upotrebu rubrike?
Efikasna i odgovorna upotreba rubrika zahteva pažljivo sprovođenje operativnih faktora i pažljivu konfiguraciju postavki. Ključna razmatranja uključuju:
-
Cilj jasne i detaljne procene
-
Obezbedite precizne ciljeve procene rubrika, ispravite uputstva za rubrikne kriterijume i odgovarajuću rubričnu skalu da biste vodili veštačku inteligenciju u generisanju kontekstualno relevantnih rubrika.
-
-
Pregled i provera valjanosti predavača
-
Uvek pregledajte i proverite valjanost večitih generisanih rubrika da biste potvrdili tačnost, relevantnost i poravnavanje sa specifičnim potrebama studenta.
-
Izbegavajte suvlasnišnost na vešti; koristite ga kao komplement ljudskog rasuđivanja, a ne kao zamenu.
-
-
Obuka za predavača
-
Obezbedite nastavnicima obuku o tome kako da efikasno unose podatke i tumače izlaze koje generiše AI.
-
Delite najbolje prakse za integraciju rubrika generisanih vešom u strategije nastave.
-
Podržani jezici
Proverena je valjanost rubrika generisanih vešom i podržana na sledećim jezicima: engleski (SAD) en-US , nemački (Nemačka) de-DE , španski (Španija) es-ES, norveški bukmol (Norveška) nb-NO , francuski (Francuska) fr-FR , francuski (Kanada) fr-CA , španski (Meksiko) es-MX, portugalski (Brazil) pt-BR , japanski (Japan) ja-JP , holandski (Holandija) nl-NL i švedski ( Švedska) sv-SE.
Za ostale lokalke na engleskom jeziku koriste se kao unos, npr. EN-UK ili EN-AU, sistem će se pojaviti u EN-US
Drugi jezici su možda dostupni, ali nisu testirani.
Sistem nije posebno proveren za široki izbor dijaleka i sociola predstavljenih na ovim jezicima
Generativni AI modeli su obučeni da koriste velike količine podataka i ti podaci su najčešće na engleskom jeziku. To ponekad može da dovede do boljih performansi na engleskom jeziku u poređenju sa jezicima koji nisu engleski. Kao i u bilo kojoj primeni generativnih AI modela, podstičemo korisnike da budu u toku sa ograničenjima ovih sistema za slučaj specifične upotrebe i kulturne i jezične kontekste.
Microsoft planira da doda još podržanih jezika i lokalnih standarda u rubrics generisanje. Ovaj dokument prozirnosti će biti ažuriran jer su podržani dodatni jezici.
Saznajte više
Prvi koraci u kreiranju rubrika pomoću Generative AI
Kreiranje rubrika za ocenjivanje i upravljanje ocenom u usluzi Microsoft Teams