Funktionen PROGNOS.ETS

Beräknar eller prognostiserar ett framtida värde baserat på befintliga (historiska) värden genom att använda AAA-versionen av ETS-algoritmen (Exponential Smoothing). Det prognostiserade värdet är en fortsättning på de historiska värdena i det angivna måldatumet, som ska vara en fortsättning på tidslinjen. Du kan använda den här funktionen för att förutsäga framtida försäljning, inventeringsbehov eller konsumtionstrender.

Den här funktionen kräver att tidslinjen är ordnad med ett konsekvent steg mellan de olika punkterna. Det kan till exempel vara en månadstidslinje med värden den 1:a i varje månad, en årstidslinje eller en tidslinje med numeriska index. För den här typen av tidslinje kan det vara bra att slå samman rådata innan du gör prognosen. Det gör prognosen säkrare.

Syntax

PROGNOS.ETS(måldatum, värden, tidslinje [säsongsvariation], [dataslutförande], [aggregering])

Syntaxen för funktionen PROGNOS.ETS har följande argument:

• Target_date Obligatoriskt. Datapunkten som du vill förutsäga värdet för. Detta måldatum kan vara datum/tid eller numeriskt. Om måldatumet ligger tidsmässigt före slutet av den historiska tidslinjen, returnerar PROGNOS.ETS felvärdet #NUM! .
• Värderingar Obligatoriskt. Värdena är de historiska värden som du vill prognostisera nästföljande punkter för.
• Tidsplan Obligatoriskt. Detta är den oberoende matrisen eller det oberoende intervallet med numeriska data. Datumen på tidslinjen måste ha ett enhetligt steg mellan sig och får inte vara noll. Tidslinjen behöver inte vara sorterad eftersom PROGNOS.ETS implicit sorterar den för beräkningar. Om ett enhetligt steg inte kan identifieras i tidslinjen returnerar PROGNOS. ETS kommer att returnera #NUM! . Om tidslinjen innehåller dubblettvärden returnerar PROGNOS.ETS felet #VÄRDEFEL! . Om tidslinjens intervall och värden inte är i samma storlek returnerar PROGNOS.ETS felet #SAKNAS!.
• Säsongsvariationer Valfritt. Ett numeriskt värde. Standardvärdet 1 innebär att Excel automatiskt upptäcker säsongsberoende för prognosen och använder positiva heltal för hela säsongsmönstret. 0 anger att inget säsongsberoende finns, vilket innebär att prognosen blir linjär. Positiva heltal anger för algoritmen att mönster av den längden ska användas som säsongsvariation. För alla andra värden returnerar PROGNOS.ETS felvärdet #NUM! .
  Det högsta värdet för säsongsberoende är 8 760 (antalet timmar på ett år). Säsongsberoende som är högre än det antalet ger felvärdet #OGILTIGT! .
• Dataslutförande Valfritt. Även om tidslinjen kräver ett enhetligt steg mellan datapunkter är PROGNOS. ETS stöder upp till 30 % saknade data och kommer automatiskt att justera för dem. 0 anger att algoritmen ska hantera saknade punkter som nollor. Standardvärdet 1 hanterar saknade punkter genom att tilldela dem genomsnittsvärdet för de intilliggande punkterna.
• Aggregering Valfritt. Även om ett konstant steg mellan datapunkter krävs för tidslinjen aggregerar PROGNOS.ETS flera punkter som har samma tidsangivelse. Aggregeringsparametern är ett numeriskt värde som anger vilken metod som ska användas för att aggregera flera värden med samma tidsangivelse. För standardvärdet 0 används MEDEL, medan andra alternativ är SUMMA, ANTAL, ANTALV, MIN, MAX och MEDIAN.