Returnerar oberoendetestet. CHI2.TEST returnerar värdet från chi2-fördelningen (χ2) för statistiken och rätt frihetsgrader. Du kan använda χ2-tester för att avgöra om hypotetiska resultat kan verifieras genom ett experiment.
Syntax
CHI2.TEST(observerat_omr;förväntat_omr)
Syntaxen för funktionen CHI2.TEST har följande argument:
-
Observerat_omr Obligatoriskt. Det dataområde som innehåller observationer att testas mot förväntade värden.
-
Förväntat_omr Obligatoriskt. Det dataområde som innehåller förhållandet mellan produkten av rad- och kolumnsummor och totalsumman.
Kommentarer
-
Om observerat_omr och förväntat_omr har olika antal datapunkter returneras felvärdet #SAKNAS! av CHI2.TEST.
-
χ2-testet beräknar först en χ2-statistik med följande formel:
där:
Aij = observerad frekvens i i-raden, j-kolumnen
Eij = förväntad frekvens i i-raden, j-kolumnen
r = antalet rader
c = antalet kolumner
-
Ett lågt χ2-värde är ett tecken på oberoende. Som det framgår av formeln är χ2 alltid större än eller lika med 0, och endast 0 om Aij = Eij för alla i,j.
-
CHI2.TEST returnerar sannolikheten för att ett värde av χ2-statistik som är i alla fall lika högt som det värde som beräknas med formeln ovan kan ha uppstått av en slump under antagandet om oberoende. När den här sannolikheten beräknas använder CHI2.TEST χ2-fördelningen med ett lämpligt antal frihetsgrader (fg). Om r > 1 och c > 1, så är fg = (r - 1)(c-1). Om r = 1 och c > 1, så är fg = c - 1 eller om r > 1 och c = 1, så är fg= r - 1. r = c = 1 är inte tillåtet och #SAKNAS! returneras.
-
Användningen av CHI2.TEST fungerar bäst om Eij-värdena inte är för små. Vissa statistiker anser att Eij ska vara större än eller lika 5.
Exempel
Kopiera exempeldata i följande tabell och klistra in dem i cell A1 i ett nytt Excel-kalkylblad. När du vill att formlerna ska visa resultat markerar du dem, trycker på F2 och sedan på Retur. Om det behövs kan du justera kolumnbredderna så att alla data visas.
Män (Faktiskt) |
Kvinnor (Faktiskt) |
Beskrivning |
58 |
35 |
Instämmer |
11 |
25 |
Neutral |
10 |
23 |
Instämmer inte |
Män (Förväntat) |
Kvinnor (Förväntat) |
Beskrivning |
45,35 |
47,65 |
Instämmer |
17,56 |
18,44 |
Neutral |
16,09 |
16,91 |
Instämmer inte |
Formel |
Beskrivning |
Resultat |
=CHI2.TEST(A2:B4;A6:B8) |
χ2-statistiken för ovanstående data är 16,16957 med 2 frihetsgrader |
0,0003082 |